CNET科技資訊網(wǎng) 5月22日 北京消息:智慧社區(qū)正在成為一個(gè)火熱的概念,已經(jīng)被開發(fā)商、技術(shù)服務(wù)商們視為未來社區(qū)服務(wù)的發(fā)展重點(diǎn)。盡管如此,傳統(tǒng)的智慧社區(qū)應(yīng)用仍然處于分散化、模塊化的服務(wù)模式,無法為用戶帶來便捷的體驗(yàn)。不過,面對(duì)人工智能的大潮,智慧社區(qū)仿佛抓到了一顆“救命稻草”。在GMIC大會(huì)上,北京愛接力科技發(fā)展有限公司與人工智能解決方案提供商ROOBO聯(lián)手,推出的全新社區(qū)生活人工智能解決方案小愛機(jī)器人。
這并不是愛接力第一次嘗試將機(jī)器人與智慧社區(qū)應(yīng)用結(jié)合,2016年,愛接力首次推出智能社區(qū)安防機(jī)器人秘奧(MEO)才是。在邁出第一步之后,此次與ROOBO的合作,意味著愛接力成功將人工智能從社區(qū)外部環(huán)境進(jìn)一步引入居民家中,將住戶與社區(qū)服務(wù)及商業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來,將模塊化的智慧社區(qū)服務(wù)進(jìn)行整合,接入住戶,觸及用戶。
據(jù)介紹,小愛機(jī)器人的功能涵蓋了四個(gè)服務(wù)方向:
物業(yè)服務(wù):物業(yè)可以通過小愛機(jī)器人將小區(qū)重要的公告信息推送給用戶,自動(dòng)播報(bào)的功能讓業(yè)主不會(huì)再錯(cuò)過維修、社區(qū)活動(dòng)等重要的公告信息。除此之外,業(yè)主可以通過小愛機(jī)器人與物業(yè)溝通,在家即可繳納物業(yè)費(fèi)用,報(bào)事報(bào)修。小愛機(jī)器人同時(shí)可以連通物業(yè)及業(yè)主,實(shí)現(xiàn)智能門禁與代收包裹通知的功能。
生活服務(wù):小愛機(jī)器人在生活服務(wù)方面繼承了布丁機(jī)器人的特色功能,在遠(yuǎn)程視頻、兒童陪伴、提供寶寶動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上添加了更多的社區(qū)家庭生活的相關(guān)的功能,如事件及繳費(fèi)提醒,智能設(shè)備互聯(lián),鄰里對(duì)話互動(dòng),智慧健康建議等。
萬問萬答:用戶可以隨時(shí)隨地呼喚小愛機(jī)器人,無論是物業(yè)服務(wù)周邊信息,還是新聞資訊八卦百科,或是衣食出行的各種問題,智能強(qiáng)大的小愛都會(huì)在第一時(shí)間給出答復(fù),不費(fèi)吹灰之力即可獲得各種新鮮實(shí)用的資訊。
商業(yè)服務(wù):小愛機(jī)器人可以針對(duì)客戶的喜好進(jìn)行商品推薦,用戶可以通過小愛機(jī)器人直接下單完成購(gòu)買,為用戶提供更加智能方便的購(gòu)物體驗(yàn)。此外還可以根據(jù)用戶的需求量身定制出游計(jì)劃,節(jié)省用戶出游的籌備時(shí)間。
相較于傳統(tǒng)的智慧社區(qū)服務(wù),小愛機(jī)器人最大的創(chuàng)新就是將人工智能管家介入其中,相對(duì)于將互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集成方式,小愛機(jī)器人的解決方案讓用戶的體驗(yàn)更加完善。在接受采訪時(shí)愛接力表示,未來,更加智能化的發(fā)展一定是智慧社區(qū)的趨勢(shì),而智能管家便是接入千家萬戶最行之有效的方式和入口,而讓住戶的生活更方面,就是智慧社區(qū)發(fā)展的意義。
愛接力CTO許楠表示,“在整個(gè)社區(qū)服務(wù)圈,應(yīng)該用一套中樞系統(tǒng)去控制所有系統(tǒng)。比如停車是智慧的、門禁是智慧的、安防是智慧的,但所有這些都是信息孤島,愛接力要打通這些壁壘,第一,是做一個(gè)中樞連接所有資源,第二,是讓中樞變智能化,通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),真正洞察業(yè)主的生活需求,進(jìn)而提供更好的服務(wù)項(xiàng)目,打造全新的智慧社區(qū)生態(tài)圈。”
作為國(guó)內(nèi)首家以人工智能為驅(qū)動(dòng)的幸??萍忌鐓^(qū)運(yùn)營(yíng)商,愛接力緊跟智慧社區(qū)、智慧城市建設(shè)新潮流。2015年成立至今,愛接力利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)先后推出了覆蓋社區(qū)服務(wù)、社區(qū)商業(yè)、物業(yè)服務(wù)、智慧社區(qū)、社區(qū)安防等多個(gè)領(lǐng)域的智慧社區(qū)產(chǎn)品。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。