CNET科技資訊網(wǎng) 5月4日 北京消息:中國TMT行業(yè)正進(jìn)入技術(shù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新的高速升級(jí)期。從社交到O2O;從平臺(tái)式電商到垂直電商引領(lǐng)消費(fèi)升級(jí);從“滴滴”的崛起到共享單車顛覆了大眾出行方式;直至智能化風(fēng)暴席卷話語圈——變革中的TMT作為中國經(jīng)濟(jì)中最有活力、最前沿的行業(yè)集群,正不斷牽動(dòng)著產(chǎn)業(yè)與資本的走向。
2015年政府工作報(bào)告中首次提出互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略,信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。2017年的政府工作報(bào)告則指出,要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè);積極發(fā)展創(chuàng)業(yè)板、新三板——“人工智能”、“新三板”首次被寫入了政府工作報(bào)告,并因此成為了TMT行業(yè)與資本市場(chǎng)中最為引人注目的兩極。
技術(shù)以及商業(yè)創(chuàng)新升級(jí)往往需要資本的推動(dòng),普華永道發(fā)布的2016年第三第四季度MoneyTree(TM)中國TMT報(bào)告顯示, 2016年下半年,TMT行業(yè)共實(shí)現(xiàn)1478起PE/VC投資,投資總額達(dá)到250.2億美元,TMT行業(yè)在投資數(shù)量上創(chuàng)下了半年度的新紀(jì)錄。作為多層次資本市場(chǎng)的重要組成部分,年輕而充滿活力的新三板也吸引了眾多TMT企業(yè)前來尋求資本的關(guān)注。截至2017年4月30日,新三板上的TMT產(chǎn)業(yè)企業(yè)已占到約40%,成為名副其實(shí)的主力軍。伴隨新三板等融資渠道的多元化發(fā)展,更多TMT優(yōu)秀企業(yè)將被資本推入高速發(fā)展階段,并推動(dòng)TMT行業(yè)整體升級(jí)。
為了探討新三板作為新興資本市場(chǎng)為TMT行業(yè)發(fā)展帶來的機(jī)遇,由新三板在線主辦,國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所作為指導(dǎo)單位的“TOP TMT資本峰會(huì)”即將于2017年6月底于北京召開。據(jù)悉,本次峰會(huì)已邀請(qǐng)到《北京折疊》作者、第74屆雨果獎(jiǎng)獲得者郝景芳、信中利董事長汪潮涌、海通證券新三板與結(jié)構(gòu)融資部原總經(jīng)理魯公路、硅谷天堂董事總經(jīng)理邵文海等重量級(jí)嘉賓。屆時(shí),逾五百名TMT行業(yè)領(lǐng)袖、企業(yè)董事長、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、投資機(jī)構(gòu)高管及合伙人、財(cái)經(jīng)媒體等將齊聚一堂,共話TMT與資本之道。峰會(huì)將聚焦智能化、共享經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)升級(jí)等行業(yè)熱點(diǎn),側(cè)重產(chǎn)業(yè)發(fā)展與資本運(yùn)作相結(jié)合,深入探討TMT行業(yè)未來發(fā)展方向。峰會(huì)上還將發(fā)布“新三板金號(hào)角榜『 TOP TMT 100 』”榜單,深度挖掘企業(yè)價(jià)值,為資本與TMT產(chǎn)業(yè)之間架設(shè)直接的通路與橋梁。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。