CNET科技資訊網(wǎng) 4月18日 北京消息:4月17日,高德地圖聯(lián)合交通運輸部科學(xué)研究院、清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、阿里云、清華同衡規(guī)劃設(shè)計研究院、能源與交通創(chuàng)新中心、小藍(lán)單車、小熊油耗等數(shù)據(jù)機構(gòu),正式發(fā)布了《2017年第一季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示,受春節(jié)影響,2017年第一季度全國61個主要城市的擁堵程度都有不同程度的下降,其中京津冀、珠三角、長三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域擁堵降幅最大,而二、三線城市則嶄露頭角,擁堵開始加劇。
報告顯示,2017年度第一季度中國堵成排行榜, TOP10榜單的城市依次為濟(jì)南、哈爾濱、呼和浩特、北京、佛山、重慶、昆明、鄭州、合肥、南寧。受春節(jié)影響,本季度一線城市擁堵同比下降明顯,除北京外均已跌出了榜單前10名,而二、三線城市則排名持續(xù)上升,擁堵程度已開始趕超一線城市。
報告還對“環(huán)京市縣”的區(qū)位和交通等指數(shù)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)在京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下,“環(huán)京市縣”借助于北京產(chǎn)業(yè)和人口的疏解,通過協(xié)同合作,獲得了快速發(fā)展的動力,建設(shè)正在快速推進(jìn)。而雄安新區(qū)的設(shè)立,也讓京津冀一體化再添濃重一筆,宣布成立新區(qū)的第二天熱力上漲136%,受此影響未來“環(huán)京市縣”的區(qū)位優(yōu)勢也將更加明顯。
此外,報告還通過高德地圖交通大數(shù)據(jù)和POI大數(shù)據(jù)的結(jié)合,首次針對網(wǎng)絡(luò)科技公司用戶的出行特點進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)科技用戶晚上回家更晚,加班要明顯多于非網(wǎng)絡(luò)科技用戶,節(jié)假日加班也更為普遍。
報告顯示,2017年第一季度中國堵城排行榜TOP10依次為濟(jì)南、哈爾濱、呼和浩特、北京、佛山、重慶、昆明、鄭州、合肥、南寧。其中,濟(jì)南因為“全城修路”居于“首堵”,但益于濟(jì)南交警的積極治堵,其城中心區(qū)擁堵已經(jīng)逐漸緩解,擁堵增幅同比去年僅上漲1.9%,在本季上漲的25個城市中排第20名較為靠后。
同時,報告還指出,2017年第一季度,一線城市擁堵同比下降,而二、三線城市則嶄露頭角,擁堵指數(shù)不斷上升。其中,受降雪所帶來的嚴(yán)重?fù)矶?,呼和浩特沖進(jìn)了堵城排行榜的前三名,高峰擁堵延時指數(shù)達(dá)到了1.910,超出了第四名北京1.4%。同時,春節(jié)期間受返鄉(xiāng)和集中出游影響,全國30%的縣擁堵加重,漲幅最大的為桂林市陽朔縣和湖南湘西的鳳凰縣,擁堵均比平日上漲100%以上。
本季主要受春節(jié)影響,在高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的100城市中有98個擁堵得以緩解。其中,京津冀、珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域擁堵降幅最大,擁堵緩解最大的TOP5城市分別為:貴陽、哈爾濱、北京、汕頭、太原。
對于一季度出現(xiàn)的一線城市擁堵下降,而二、三線城市擁堵上升的現(xiàn)象,高德地圖交通大數(shù)據(jù)專家表示,這主要與春節(jié)期間城市人口大量返鄉(xiāng)有關(guān)。春節(jié)返鄉(xiāng)讓一、二線城市成了“空城”,同時三、四線城市用戶暴漲,這就導(dǎo)致了春節(jié)期間線級越高的城市擁堵緩解越大,同時節(jié)后擁堵爬升也最快。
從2016年第四季度后,一線城市的擁堵同比出現(xiàn)了持續(xù)逐步緩解的現(xiàn)象。而二線城市則從2016年12月之后擁堵現(xiàn)象出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn),從高速增長趨勢轉(zhuǎn)為增幅同比變緩或出現(xiàn)緩解趨勢。這表明隨著城市治堵措施的不斷推進(jìn),一、二線城市在一季度擁堵形勢均得到了緩解。
通過對第一季度受擁堵較嚴(yán)重的城市進(jìn)行了交通影響分析,雖然2017年第一季度濟(jì)南仍為“首堵”城市,但得益于其道路禁停措施初見成果,濟(jì)南市中心的擁堵已經(jīng)得到了有效緩解。這是因為濟(jì)南在2017年1月22日后在市中心增加了20條禁停道路,措施實施后禁停路段擁堵均有了較大幅度的改善。同比2016年第一季度,這20條禁停道路的平均車速已經(jīng)從原來的26.8公里/小時提高到了28.1公里/小時,高峰擁堵延時指數(shù)平均下降了4.8%。
實施禁停后濟(jì)南中心城區(qū)擁堵得到緩解
得益于禁停措施,2017年第一季度濟(jì)南的擁堵程度僅比2016年第一季度上漲了1.86%,在33個同比上漲的城市中位于25名,排名較為靠后。而最新的濟(jì)南的擁堵TOP10道路分布也顯示,受中心城區(qū)禁停影響,濟(jì)南擁堵道路分布開始向東偏移,中心城區(qū)擁堵下降明顯。
受禁停影響濟(jì)南擁堵道路分布開始向東偏移
第一季度擁堵環(huán)比漲幅最高的清遠(yuǎn)市,其漲幅主要是受過境車輛影響。這是由于清遠(yuǎn)市地處粵、湘、桂三省交界,區(qū)位優(yōu)越,交通便利,是重要的通行走廊。相比其他城市,清遠(yuǎn)市在春節(jié)期間2月2日高峰擁堵延時指數(shù)就達(dá)到了1.852。從高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測到的擁堵道路分布來看,其南北方向的114省道、107國道擁堵最為嚴(yán)重,這些道路主要都是連接清連高速的過境車流,正是這些過境車輛導(dǎo)致了清遠(yuǎn)成為了一季度擁堵環(huán)比漲幅最高的城市。
對于第一季度沖入堵城排名前三的呼和浩特市,高德地圖交通大數(shù)據(jù)專家表示,這主要是因為呼和浩特在路網(wǎng)密度和道路面積上評分較低。同時一季度呼和浩特市降雪較多,雪后道路濕滑出行不便,一些城區(qū)內(nèi)節(jié)點道路的通行負(fù)擔(dān)會因此而加重,多次降雪后呼和浩特的擁堵漲幅均達(dá)到了20%以上,這就導(dǎo)致了呼和浩特第一季度擁堵漲幅明顯,直接進(jìn)入了全國堵城排名TOP3。
天津和長春為早高峰比晚高峰擁堵的兩個城市
另外,高德地圖還對早高峰比晚高峰擁堵的城市進(jìn)行了篩選,一般來講,城市擁堵多是晚高峰高于早高峰,而天津和長春兩個城市與其它城市不同,都是早高峰超過晚高峰,長春最為明顯。早高峰擁堵指數(shù)為1.774,而晚高峰擁堵延時指數(shù)低于早高峰為1.715。
春運期間高速公路貨運交通量增幅23% 廣東增幅居首
高德地圖還與交通運輸部科學(xué)研究院-交通信息中心一起,對春運期間全國高速公路貨運特征進(jìn)行了分析。報告顯示,今年春運期間,全國26個省市高速公路貨車流量約為1.5億輛,相較2016年春運同比流量增長了23%,增幅顯著。其中廣東、河北、江蘇分別以2500萬輛、1200萬輛、1100萬輛的貨運流量,位列全國高速貨運量的前三名。而在時間上,今年春運期間全國貨運流量自農(nóng)歷臘月廿一開始下降,至大年初一達(dá)到最低點,同比2016年春運推遲了3天,同時節(jié)后的上漲時間也比2016年春運有所提前。
從全國26個省市出入境貨車流量分析來看,春運節(jié)前貨車凈流出大省分別為廣東、云南、江西,而貨車凈流入的主要省份為河南、安徽和河北,顯示出貨車自南向北的空間流向。而在廣東、云南、江西三省凈流出貨車中河南籍、安徽籍的貨車相對比較多,或是貨車司機節(jié)前從南方拉完貨就回家過團(tuán)圓年。
根據(jù)高德交通大數(shù)據(jù)的監(jiān)測,春節(jié)后貨車凈流出量較大的有河北、河南、山東和安徽等省份,而貨車流入的省份則主要為廣東、浙江和天津,高德地圖交通大數(shù)據(jù)專家表示,這是因為廣東、浙江作為重要的電子產(chǎn)品和綜合性工業(yè)品基地,拉貨需求較大,對于貨車有著強烈的集聚效應(yīng),而天津作為重要的港口樞紐,其貨物集散的需求也相對較大。
本次報告,高德地圖聯(lián)合北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計研究院技術(shù)創(chuàng)新中心,對京津冀地區(qū)的區(qū)域發(fā)展和交通情況進(jìn)行了研究。報告顯示,在京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下,環(huán)京地區(qū)的三河、大廠、香河、武清、固安、永清、涿州、淶水等八個市縣(區(qū))借助于北京產(chǎn)業(yè)和人口的疏解,通過協(xié)同合作,已經(jīng)獲得了快速發(fā)展的動力。
從京津冀整體區(qū)域來看,環(huán)京市縣(區(qū))位于京津冀交界地帶,區(qū)位優(yōu)勢明顯。得益于京津冀一體化的“政策影響”以及北京城市功能發(fā)展擴張,近年來環(huán)京市縣(區(qū))的城區(qū)建設(shè)用地有了較大幅度的增長。其中北三縣(三河、大廠、香河)增大面積最多,從2009年到2015年分別增長了95.75%、57.76%和35.51%,發(fā)展動力最為顯著。
▲環(huán)京市縣(區(qū))建設(shè)用地增漲情況
而從晚間人群熱力圖上,可以看出燕郊、廊坊的人口數(shù)量已經(jīng)接近了北京、天津的定位熱力程度,這是由于燕郊接壤北京通州區(qū),進(jìn)出北京較為便利,加之通州區(qū)“城市副中心”的政策影響,人口聚集程度較高,是名副其實的“環(huán)京睡城”,而廊坊作為北京、天津城市聯(lián)絡(luò)的中心點,發(fā)展較早,已經(jīng)成為了京津聯(lián)絡(luò)線之間的一顆“明星”。相比之下其他市縣的定位熱力較低,人氣明顯不足。
在交通方面,從京津冀整體的區(qū)域來看,“環(huán)京市縣”位于京津冀交接地帶,交通區(qū)位優(yōu)勢明顯。通過高德地圖交通大數(shù)據(jù)計算環(huán)京城市周邊通勤OD發(fā)現(xiàn),在環(huán)京八個市縣(區(qū))中,燕郊與北京的通勤比達(dá)到了71.8%,以絕對優(yōu)勢超過了其他七個區(qū)縣,可以說燕郊作為“環(huán)京睡城“,已經(jīng)具備了便利進(jìn)出京的能力。香河、固安則以10.5%和8.1%的通勤比排名二、三位。同時懷來、淶水目前還不具備通勤北京城區(qū)的能力。
▲環(huán)京市縣(區(qū))通勤到北京占比
另外,環(huán)京市縣(區(qū))到北京的通勤時間基本上在75-80分鐘之間,其中固安的時間最短,僅有74分鐘,懷來的時間最長,達(dá)到了103分鐘。而值得注意的是,到北京直線距離最近的燕郊在時間上則并不占優(yōu),達(dá)到了75分鐘。這是因為受與北京高通勤度的影響,燕郊整體區(qū)域內(nèi)擁堵延時指數(shù)達(dá)到了2.6,并從早上5:00開始擁堵延時指數(shù)就已經(jīng)高于擁堵警界線,直到晚上22:00擁堵依然在警戒線之上,全天擁堵或緩行時段高達(dá)17個小時。
▲環(huán)京市縣(區(qū))通勤時間
而在與北京的通達(dá)程度方面,通過分析交通大數(shù)據(jù)對環(huán)京地區(qū)去往北京通勤的OD出行范圍數(shù)據(jù)可以看出,與北京聯(lián)系最緊密的燕郊出行的通達(dá)程度最高,從燕郊駕車出發(fā)的用戶可以基本覆蓋到北京市的東部城區(qū)以及北部城區(qū),最遠(yuǎn)甚至可達(dá)北二環(huán)和東二環(huán)內(nèi)。而廊坊駕車出行可覆蓋范圍基本上也能到北京市的東部城區(qū)和南部城區(qū)。相比之下其它環(huán)京市縣(區(qū))通勤覆蓋范圍就僅能達(dá)到五環(huán)附近,其中大廠通勤距離北京城市中心最遠(yuǎn),大部分通勤僅能覆蓋到通州區(qū)。
▲環(huán)京市縣(區(qū))通勤覆蓋范圍
報告還指出,在用戶出行中受道路擁堵影響,環(huán)京市縣多數(shù)駕車用戶的駕車終點并不是其真正目的地,而是到地鐵站或大型辦公區(qū)附近。根據(jù)高德出行大數(shù)據(jù)的監(jiān)測,草房、雙橋地鐵站是熱度最高的地鐵站,這可能是由于多數(shù)燕郊出行的市民選擇在這兩站接駁地鐵。而辦公區(qū)域則亦莊開發(fā)區(qū)已經(jīng)成為了連接環(huán)京市縣最熱的辦公區(qū)域。此外在望京上班的用戶也相對較多,而上地、中關(guān)村等區(qū)域由于距離過遠(yuǎn),熱度則較低。
▲環(huán)京市縣(區(qū))通勤目的地?zé)崃Ψ植?/span>
近日,京津冀一體化再添新貴,4月1日 ,中共中央、國務(wù)院決定在河北省保定市所轄雄縣、容城縣、安新縣三縣設(shè)立“雄安新區(qū)”,被稱為國家的“千年大計、國家大事”。受此政策影響新區(qū)涉及的三縣受關(guān)注程度也大幅增加,根據(jù)高德地圖出行大數(shù)據(jù)定位熱力數(shù)據(jù),新規(guī)發(fā)布的第二天三縣定位熱度就要明顯高于首日,環(huán)比上漲了136%。
▲雄安新區(qū)成立后關(guān)注熱度暴漲136%
報告顯示,與去年一季度相比,今年一季度一線城市駕車用戶在10公里以下的短距離出行用戶占比開始減少,尤其是5公里以下的短距離出占比下降最為明顯,其中北京下降了3.8%,上海下降了3.2%。而相應(yīng)的10公里以上的長距離出行的用戶占比均在增加。對此高德地圖交通大數(shù)據(jù)專家認(rèn)為,此現(xiàn)象剛好與共享單車的出現(xiàn)時間相吻合,或與共享單車替代了部分短距離的駕車出行有關(guān)。與此同時,根據(jù)高德地圖網(wǎng)約車數(shù)據(jù)分析顯示,2月底至今,5公里以內(nèi)的短距離網(wǎng)約車出行也有明顯下降趨勢,這一現(xiàn)象可能與2月底開始的共享單車大規(guī)模免費和運營活動有關(guān)。
▲共享單車上線后短距離駕車出行用戶占比開始減少
同時報告也指出,在共享單車上線后,各地群眾在較近距離的出行上都紛紛選擇了這一綠色的出行方式。根據(jù)共享單車出行里程分布數(shù)據(jù)顯示,90%以上的共享單車出行場景集中在5公里以內(nèi),未來共享單車對短距離駕車出行的可替代性潛力巨大。
▲90%共享單車出行集中在5公里以內(nèi)
在共享單車的熱門區(qū)域,道路擁堵則均有了明顯下降趨勢。報告通過一線城市用戶騎行起終點,結(jié)合高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在共享單車熱門區(qū)域,工作日全天北京、廣州、深圳的擁堵延時指數(shù)分別下降了7.4%、4.1%和6.8%,節(jié)假日則分別下降了1.8%、1.4%和7.1%。由此可見共享單車的上線,對于改善道路擁堵情況成效明顯。
報告還對網(wǎng)絡(luò)科技公司用戶的出行特點進(jìn)行了分析。報告顯示,大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)科技公司用戶分布在南方城市,其中深圳最多,北京則是TOP10常駐城市中唯一的北方城市。
出行時間方面,根據(jù)高德出行大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,早上8:00和下午18:00是網(wǎng)絡(luò)科技用戶出行的兩個峰值。與非網(wǎng)絡(luò)科技用戶相比,他們晚上出行更晚,且從17:00到23:00的出行普遍要高于非網(wǎng)絡(luò)科技用戶,延遲下班已經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)科技用戶的出行特點,可見加班的情況非常明顯。
沈陽開車實際油耗最高 3月和10月油耗較低
根據(jù)能源與交通創(chuàng)新中心(iCET)、小熊油耗數(shù)據(jù)結(jié)果,同一車型在不同城市、不同時間的油耗水平差別明顯。本次報告選取某款熱銷SUV車型為范本,考察同一車型的“時空油耗差異”(即同一車型在不同城市一年內(nèi)的實際油耗變化趨勢),結(jié)果顯示同一車型在沈陽地區(qū)的實際油耗值最高,在成都地區(qū)最低;一年之中,油耗在2月前后和8月初較高,在3月初和10月初相對偏低。
此外,高德地圖還與iECT及小熊油耗聯(lián)合發(fā)布了全國10大最受歡迎的加油站及所在城市排行榜TOP10。其中,上海中石油虹梅路加油站加油次數(shù)最多,是全國最受歡迎的加油站,這可能與加油優(yōu)惠活動力度有關(guān)。在最受歡迎的TOP10加油站中,90%的油站位于主干路旁邊,靠前的加油站位置主要分布在進(jìn)城主干道的旁邊。
高德地圖自2014年第一季度開始發(fā)布《中國主要城市交通分析報告》,目前已經(jīng)進(jìn)入第四個年頭?!吨袊饕鞘薪煌ǚ治鰣蟾妗芬愿叩碌貓D交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺、大數(shù)據(jù)開放平臺、阿里云ODPS及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘支持為基礎(chǔ),描述城市擁堵現(xiàn)狀、呈現(xiàn)擁堵演變規(guī)律、預(yù)測未來發(fā)展趨勢,并專注擁堵成因及解決對策的研究。高德地圖副總裁董振寧表示:“高德地圖愿與政府、企業(yè)、院校、研究機構(gòu)合作,共同研究城市交通現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,為城市擁堵治理提供決策,共建交通共同體。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。