CNET科技資訊網(wǎng) 4月14日 北京消息:昨天,是德科技總裁全球副總裁兼大中華區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)中毅出現(xiàn)在清華大學(xué)校園,嚴(yán)中毅一行拜訪了清華大學(xué)副校長(zhǎng)王希勤教授,雙方在談到清華大學(xué)的科研和教學(xué)水平的時(shí)候,一拍即合,覺(jué)得有必要把二十年來(lái)的合作伙伴關(guān)系繼續(xù)下去。20多年以來(lái),是德科技已經(jīng)與清華大學(xué)共同建立了聯(lián)合研究中心、4個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和3門(mén)合作課程,通過(guò)大學(xué)計(jì)劃累計(jì)資助了40多項(xiàng)清華大學(xué)的研究項(xiàng)目,清華大學(xué)也向是德科技輸送了眾多高水平人才。

是德科技大中華區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)中毅與清華大學(xué)副校長(zhǎng)王希勤教授
清華大學(xué)電子系主任黃翊東教授表示,清華大學(xué)電子信息科學(xué)類(lèi)課程體系接受改革之后,已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。是德科技大中華區(qū)市場(chǎng)部總監(jiān)鄭紀(jì)峰介紹,是德科技特別注重電子測(cè)量領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新方面的投入,雙方一致認(rèn)為,需要推進(jìn)新型素質(zhì)教育模式,把電子系教學(xué)改革的成果推廣。
據(jù)悉,是德科技是電子信號(hào)測(cè)試與分析解決方案提供商,業(yè)務(wù)覆蓋從設(shè)計(jì)到仿真,再到原型設(shè)計(jì)驗(yàn)證、生產(chǎn)測(cè)試以及網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化,在這個(gè)過(guò)程中幫助客戶(hù)將具有突破性的電子產(chǎn)品和系統(tǒng)以更低的成本更快推向市場(chǎng)??蛻?hù)包括全球通信、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、航空航天與國(guó)防、汽車(chē)、半導(dǎo)體和通用電子終端市場(chǎng)。
未來(lái),是德科技將一部分重點(diǎn)放在中國(guó)高等教育事業(yè)上,促進(jìn)中國(guó)高校教學(xué)和科研創(chuàng)新。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。