CNET科技資訊網(wǎng) 4月10日 北京消息(文/齊豐潤): 數(shù)據(jù)作為新興資源在當(dāng)下正扮演著越來越重要的角色,對(duì)于各個(gè)行業(yè)來說,數(shù)據(jù)的發(fā)掘都有著巨大的價(jià)值。近日,云合數(shù)據(jù)在京舉辦發(fā)布會(huì),會(huì)上,云合數(shù)據(jù)CEO李雪琳分享了大數(shù)據(jù)時(shí)代下影視劇大數(shù)據(jù)新的行業(yè)標(biāo)桿以及一系列服務(wù)于影視行業(yè)的工具。?
隨著網(wǎng)絡(luò)影視劇播放的迅速崛起,這一市場(chǎng)中的水分也越來越大,“去偽存真”成為了還原市場(chǎng)真實(shí)現(xiàn)狀的最根本手段。
李雪琳表示,通過云合數(shù)據(jù)獨(dú)家的網(wǎng)絡(luò)“有效播放”概念,基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算得出,能夠真實(shí)反映線上播放受歡迎程度的播放量。“我們做有效播放,是為了看清楚歷史,我們要把歷史上這個(gè)行業(yè)發(fā)生的事準(zhǔn)確地評(píng)估出來,更重要的是,我們想要預(yù)測(cè)未來。”
據(jù)李雪琳介紹,目前云合數(shù)據(jù)已從所擁有的數(shù)據(jù)庫中,建立了服務(wù)于影視行業(yè)的多個(gè)服務(wù)工具,分別是“數(shù)據(jù)中心”-涵蓋連續(xù)劇、電影、綜藝、藝人、小說多維度信息服務(wù)訂閱平臺(tái)。“行業(yè)大屏”-一屏盡覽全行業(yè)信息。“行業(yè)圖譜”-劇、人、公司等關(guān)系網(wǎng)連接起來,為AI有效播放預(yù)測(cè)做了充足的準(zhǔn)備。這四大產(chǎn)品現(xiàn)在均能在云合數(shù)據(jù)微信公眾號(hào)獲取。
云合數(shù)據(jù)CTO留好表示,針對(duì)大數(shù)據(jù)在影視行業(yè)存在的問題,存在的挑戰(zhàn),我們做了四面鏡子,“照妖鏡”去偽存真,“望遠(yuǎn)鏡”覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù),“顯微鏡”關(guān)聯(lián)不同維度的數(shù)據(jù),“慢鏡頭”嘗試去捕獲數(shù)據(jù)的每一個(gè)瞬間。有了這四面鏡子,我們嘗試去挖掘最終的價(jià)值,并進(jìn)行預(yù)測(cè)。
劉浩還從技術(shù)的角度預(yù)測(cè)了目前大熱的《人民的名義》最終網(wǎng)絡(luò)有效播放量將達(dá)到95億。而尚未播出一直熱議不斷的《如懿轉(zhuǎn)》最終網(wǎng)絡(luò)有效播放量將達(dá)到122億。劉浩還表示,云合數(shù)據(jù)在今后也會(huì)一直利用所擁有的數(shù)據(jù)庫致力于影視行業(yè)多維度預(yù)測(cè)。
現(xiàn)場(chǎng),云合數(shù)據(jù)還攜手北京蝴蝶效應(yīng)文化傳媒有限公司進(jìn)行IP交易平臺(tái)的簽約儀式,李雪琳還表示今后云合數(shù)據(jù)還將在IP小說交易方面有大的動(dòng)作。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。