CNET科技資訊網(wǎng) 3月28日 北京消息(文/世界和平姐姐):據(jù)彭博社消息透露,“滴滴出行目前正在權(quán)衡是否接受軟銀60億美元的融資,因為這可能會稀釋蘋果等現(xiàn)有股東的股權(quán)。”CNET第一時間向滴滴官方求證,滴滴方面對此不予置評。
該消息稱,已經(jīng)把Uber趕出中國市場的滴滴出行,當(dāng)前需要平衡現(xiàn)有超過100名股東之間的利益。滴滴出行的投資人包括阿里巴巴集團(tuán)、中國主權(quán)財富基金等。為避免股權(quán)被稀釋,包括蘋果、騰訊等現(xiàn)有投資人正考慮,是否按比例與軟銀共同對滴滴出行進(jìn)行投資。
目前尚不清楚這份60億美元的投資是來自軟銀,還是軟銀愿景基金(SoftBank Vision Fund)——該項科技投資基金由軟銀和沙特主權(quán)財富基金合建,規(guī)模1000億美元,不過這筆基金尚未完成,初始投資很可能包括來自沙特阿拉伯的450億美元、來自軟銀的250億美元,以及來自各種各樣科技公司較小金額的投資。
消息還稱,如果拿到這比融資后,滴滴CEO程維在公司內(nèi)部的股份或?qū)⒅皇2坏?%。
另外,滴滴去年積累了100億美元的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物,該公司將決定是否通過進(jìn)一步的融資,與Uber、Alphabet等公司在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行對抗。
截至目前,滴滴出行、蘋果及軟銀發(fā)言人均對此報道未予置評。
滴滴的上一筆融資發(fā)生在2016年12月,獲得律格資本的F輪數(shù)千萬美元上市前融資;最大的一筆融資發(fā)生在去年6月,融了45億美金,當(dāng)時軟銀中國是投資方之一。公司的估值達(dá)到約340億美元。那么如果該消息屬實,本次融資將會是滴滴出行成立以來最大一筆融資。
另一方面,軟銀董事長孫正義(Masayoshi Son)正試圖完成Vision Fund基金的募資,除去軟銀、沙特阿拉伯主權(quán)財富基金和阿聯(lián)酋阿布扎比穆巴達(dá)拉發(fā)展公司(Mubadala Development Company)主投外,蘋果、高通和甲骨文董事會執(zhí)行主席拉里·埃里森(Larry Ellison)都可能對該基金投入10億美元。該基金的成立旨在支持下一代技術(shù)的發(fā)展,如人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。
此外,蘋果也將注意力轉(zhuǎn)向了自動駕駛汽車軟件及相關(guān)平臺。例如,去年10月,蘋果從黑莓旗下的QNX挖走一些工程師,開發(fā)其增強現(xiàn)實汽車導(dǎo)航系統(tǒng)。此外,業(yè)界也盛傳蘋果將在泰坦項目(Project Titan)中發(fā)展自己的自動駕駛汽車項目,但在進(jìn)展遇到了不可預(yù)見障礙的阻礙,并且當(dāng)蘋果的自動駕駛汽車部門員工擴增至一千多名之后,新一輪嚴(yán)格的裁員行動也削減不少人。
而滴滴出行在收購了Uber中國業(yè)務(wù)之后,坐擁中國最大的網(wǎng)約車服務(wù)提供商。滴滴出行的絕大多數(shù)營收來自于向乘客收取的傭金。滴滴出行今年3月在天津拿下首張線下運營資質(zhì)認(rèn)可,標(biāo)志著其業(yè)務(wù)的合法化。但是該公司在北京、上海等城市的業(yè)務(wù)仍是受到很大程度的制約,如專車司機必須有當(dāng)?shù)鼐幼∽C。
為進(jìn)一步發(fā)展已成為行業(yè)趨勢的自動駕駛技術(shù),滴滴出行同時還在擴展無人駕駛汽車技術(shù)的研發(fā),于本月在美國加利福尼亞州山景城成立了一座人工智能實驗室,并挖來了數(shù)十位產(chǎn)業(yè)精英,其中包括Uber前汽車安全專家查理·米勒(Charlie Miller),實驗室將專注于開發(fā)智能駕駛系統(tǒng)和基于人工智能的運輸安全保障。
不得不說,軟銀、蘋果和滴滴出行三方最近在自動駕駛、人工智能等新技術(shù)的摸索,都直指這項交易的可能性。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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