CNET科技資訊網(wǎng) 3月28日 北京消息(文/世界和平姐姐):據(jù)彭博社消息透露,“滴滴出行目前正在權(quán)衡是否接受軟銀60億美元的融資,因為這可能會稀釋蘋果等現(xiàn)有股東的股權(quán)。”CNET第一時間向滴滴官方求證,滴滴方面對此不予置評。
該消息稱,已經(jīng)把Uber趕出中國市場的滴滴出行,當(dāng)前需要平衡現(xiàn)有超過100名股東之間的利益。滴滴出行的投資人包括阿里巴巴集團(tuán)、中國主權(quán)財富基金等。為避免股權(quán)被稀釋,包括蘋果、騰訊等現(xiàn)有投資人正考慮,是否按比例與軟銀共同對滴滴出行進(jìn)行投資。
目前尚不清楚這份60億美元的投資是來自軟銀,還是軟銀愿景基金(SoftBank Vision Fund)——該項科技投資基金由軟銀和沙特主權(quán)財富基金合建,規(guī)模1000億美元,不過這筆基金尚未完成,初始投資很可能包括來自沙特阿拉伯的450億美元、來自軟銀的250億美元,以及來自各種各樣科技公司較小金額的投資。
消息還稱,如果拿到這比融資后,滴滴CEO程維在公司內(nèi)部的股份或?qū)⒅皇2坏?%。
另外,滴滴去年積累了100億美元的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物,該公司將決定是否通過進(jìn)一步的融資,與Uber、Alphabet等公司在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行對抗。
截至目前,滴滴出行、蘋果及軟銀發(fā)言人均對此報道未予置評。
滴滴的上一筆融資發(fā)生在2016年12月,獲得律格資本的F輪數(shù)千萬美元上市前融資;最大的一筆融資發(fā)生在去年6月,融了45億美金,當(dāng)時軟銀中國是投資方之一。公司的估值達(dá)到約340億美元。那么如果該消息屬實,本次融資將會是滴滴出行成立以來最大一筆融資。
另一方面,軟銀董事長孫正義(Masayoshi Son)正試圖完成Vision Fund基金的募資,除去軟銀、沙特阿拉伯主權(quán)財富基金和阿聯(lián)酋阿布扎比穆巴達(dá)拉發(fā)展公司(Mubadala Development Company)主投外,蘋果、高通和甲骨文董事會執(zhí)行主席拉里·埃里森(Larry Ellison)都可能對該基金投入10億美元。該基金的成立旨在支持下一代技術(shù)的發(fā)展,如人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。
此外,蘋果也將注意力轉(zhuǎn)向了自動駕駛汽車軟件及相關(guān)平臺。例如,去年10月,蘋果從黑莓旗下的QNX挖走一些工程師,開發(fā)其增強(qiáng)現(xiàn)實汽車導(dǎo)航系統(tǒng)。此外,業(yè)界也盛傳蘋果將在泰坦項目(Project Titan)中發(fā)展自己的自動駕駛汽車項目,但在進(jìn)展遇到了不可預(yù)見障礙的阻礙,并且當(dāng)蘋果的自動駕駛汽車部門員工擴(kuò)增至一千多名之后,新一輪嚴(yán)格的裁員行動也削減不少人。
而滴滴出行在收購了Uber中國業(yè)務(wù)之后,坐擁中國最大的網(wǎng)約車服務(wù)提供商。滴滴出行的絕大多數(shù)營收來自于向乘客收取的傭金。滴滴出行今年3月在天津拿下首張線下運(yùn)營資質(zhì)認(rèn)可,標(biāo)志著其業(yè)務(wù)的合法化。但是該公司在北京、上海等城市的業(yè)務(wù)仍是受到很大程度的制約,如專車司機(jī)必須有當(dāng)?shù)鼐幼∽C。
為進(jìn)一步發(fā)展已成為行業(yè)趨勢的自動駕駛技術(shù),滴滴出行同時還在擴(kuò)展無人駕駛汽車技術(shù)的研發(fā),于本月在美國加利福尼亞州山景城成立了一座人工智能實驗室,并挖來了數(shù)十位產(chǎn)業(yè)精英,其中包括Uber前汽車安全專家查理·米勒(Charlie Miller),實驗室將專注于開發(fā)智能駕駛系統(tǒng)和基于人工智能的運(yùn)輸安全保障。
不得不說,軟銀、蘋果和滴滴出行三方最近在自動駕駛、人工智能等新技術(shù)的摸索,都直指這項交易的可能性。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。