CNET科技資訊網(wǎng) 3月23日 北京消息:高通驍龍品牌有了更明確的定位。高通產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Don McGuire撰文做出以下申明。
作者:Don McGuire,Qualcomm Technologies產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁
未來幾個(gè)月,高通將對(duì)我們的產(chǎn)品品牌定位進(jìn)行一系列的改變與更新,以便更好地向客戶與消費(fèi)者闡述我們技術(shù)與產(chǎn)品的價(jià)值。其中率先更新的,就是高通驍龍品牌的使用方式。
數(shù)十年來,半導(dǎo)體行業(yè)一直用“處理器”,來稱呼為最先進(jìn)的終端帶來動(dòng)力的這一組件。在過去幾年,Qualcomm Technologies在驍龍品牌上也采用了這個(gè)單詞,就是我們常說的“高通驍龍?zhí)幚砥?rdquo;。然而,這個(gè)單詞并未體現(xiàn)技術(shù)的真正內(nèi)涵,也不足以概括我們公司數(shù)萬名創(chuàng)新者努力打造的各種解決方案。
事實(shí)上,驍龍絕不僅僅是一個(gè)組件,一塊硅片,更不是被許多人所曲解的只是“CPU”。驍龍是技術(shù)集大成者,其中包含了硬件、軟件和服務(wù),而“處理器”一詞遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能夠涵蓋以上所有內(nèi)容。這也正是高通要完善我們的命名,把驍龍稱為“平臺(tái)”而非“處理器”的原因。
高通驍龍移動(dòng)平臺(tái),涵蓋了我們除芯片之外所提供的更多技術(shù)和服務(wù)。從形態(tài)來看,處理器就是一顆系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC),其中包括集成的調(diào)制解調(diào)器、CPU、GPU和DSP等定制技術(shù);但在芯片之外,還有為支持各種類型終端而開發(fā)的許許多多的技術(shù)和組件。從射頻前端 (沒有射頻前端,移動(dòng)終端將無法獲取信號(hào),無法通話,無法上網(wǎng))到Qualcomm Quick Charge快速充電、Qualcomm Aqstic音頻DAC、Wi-Fi(802.11ac和11ad)、觸摸控制器和指紋技術(shù)等,都能與SoC互相協(xié)作,共同提供出色且流暢的用戶體驗(yàn)。
通過“驍龍移動(dòng)平臺(tái)”的命名,我們明確表達(dá)了我們向終端制造廠商所提供的價(jià)值——從為支持高質(zhì)量圖片和視頻所開發(fā)的算法,到確保電池續(xù)航時(shí)間更為持久的技術(shù)。更重要的是,“平臺(tái)”一詞將用于闡釋我們的核心技術(shù)所實(shí)現(xiàn)的整合的關(guān)鍵用戶體驗(yàn)——拍攝、連接、續(xù)航、安全、沉浸式體驗(yàn)。而這些體驗(yàn)也不再僅為智能手機(jī)所獨(dú)享,它們還將適用于汽車、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)PC等垂直領(lǐng)域。
展望未來,驍龍品牌將只保留于高端/旗艦系列,而200系列將采用新的“高通智能手機(jī)平臺(tái)”(Qualcomm Mobile Platform)命名。我們相信, 以新的“Qualcomm智能手機(jī)平臺(tái)”命名200系列產(chǎn)品,將有助于把滿足入門級(jí)海量需求的解決方案,與旗艦和高端層級(jí)的驍龍頂級(jí)移動(dòng)體驗(yàn)平臺(tái)區(qū)分開來。我們的目標(biāo)是為客戶創(chuàng)造更清晰的定位和預(yù)期。
此次變化并非顛覆性的,但我們相信這是邁向正確方向的第一步,它將幫助我們更好地展示芯片的整體價(jià)值,而遠(yuǎn)不止于“速度和速率”。這一變化進(jìn)一步肯定了在整個(gè)平臺(tái)上付出大量心血的團(tuán)隊(duì)的工作,也反映了Qualcomm Technologies為鞏固公司在半導(dǎo)體行業(yè)中的地位所做的關(guān)鍵整合。我們相信這也將幫助客戶更好地展示Qualcomm智能手機(jī)平臺(tái)與Qualcomm驍龍技術(shù)為其產(chǎn)品所帶來的整體價(jià)值。隨著Qualcomm不斷擴(kuò)展移動(dòng)以外的業(yè)務(wù)布局,我們希望新的命名能夠反映出公司正在為其他領(lǐng)域帶來的全新變化,包括移動(dòng)PC、服務(wù)器、汽車、IP攝像頭、無人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)頭盔以及更多領(lǐng)域。
注:Qualcomm驍龍、Qualcomm Quick Charge和Qualcomm Aqstic是Qualcomm Technologies, Inc.的產(chǎn)品。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。