CNET科技資訊網(wǎng) 3月9日 北京消息:滴滴出行今日宣布在硅谷成立滴滴美國(guó)研究院,主攻大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛等先進(jìn)技術(shù)研發(fā)。研究院落戶加利福尼亞硅谷山景城(Mountain View),距離蘋果的兩個(gè)Cupertino園區(qū)不到10英里,這也是滴滴出行在海外建立的第一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。
美國(guó)研究院由滴滴研究院副院長(zhǎng)弓峰敏領(lǐng)導(dǎo),目前已有數(shù)十位杰出的數(shù)據(jù)工程師和研究人員加盟,包括世界頂級(jí)安全專家查理·米勒(Charlie Miller)負(fù)責(zé)智能駕駛安全項(xiàng)目。預(yù)計(jì)今年滴滴美研團(tuán)隊(duì)規(guī)模將有大幅提升。
查理·米勒被業(yè)界譽(yù)為 “全球最杰出的安全專家”。公開資料顯示,他曾就職于蘋果、Twitter、Uber等公司,還撰寫了三本信息安全有關(guān)書籍,四次獲得CanSecWest Pwn2Own大賽冠軍。在2015年,查理成功對(duì)吉普切諾基車型進(jìn)行了遠(yuǎn)程控制實(shí)驗(yàn),一度震動(dòng)汽車界,從此被認(rèn)為是最有可能改變汽車歷史的安全工程師。
美國(guó)時(shí)間3月8日凌晨,查理對(duì)外發(fā)聲,稱“非常興奮能加入滴滴美國(guó)研究院,負(fù)責(zé)保障智能駕駛的安全性,不斷升級(jí)優(yōu)化,抵擋來(lái)自外部的威脅。在加利福尼亞,我們有很多杰出的科學(xué)家正在一起工作,也歡迎更多的人才加入。”
查理將在滴滴美國(guó)研究院主要負(fù)責(zé)核心前沿業(yè)務(wù),如保障智能駕駛的安全性,保護(hù)車輛上的代碼不受侵犯,讓開發(fā)、測(cè)試、審核過(guò)的代碼高效安全地為車主和司機(jī)服務(wù)等。而在談及為何加入滴滴時(shí),他本人表示,當(dāng)前智能駕駛領(lǐng)域并未有明確的單一的領(lǐng)先者,這還是一個(gè)開放的賽場(chǎng):“滴滴完全有能力成為人工智能、智能駕駛等領(lǐng)域的主要參與者”。
據(jù)官方信息稱,滴滴美國(guó)研究院將以云安全、 深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺及圖像學(xué)、智能駕駛等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用為主要課題,并持續(xù)把研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,為更多城市打造整體出行方案。
由此,滴滴也將構(gòu)建一個(gè)全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),吸引科研人才。據(jù)悉,此前2015年5月,滴滴就正式成立機(jī)器學(xué)習(xí)研究院,將機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用在出行領(lǐng)域;去年4月,滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)研究院升級(jí)為滴滴研究院, 試圖通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法,最大化利用交通運(yùn)力,緩解城市擁堵。
對(duì)于滴滴的國(guó)際化布局,滴滴出行創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO程維表示,滴滴的國(guó)際化戰(zhàn)略不僅著眼于為全球更廣泛的社群提供出行服務(wù),也包括構(gòu)建跨境科研網(wǎng)絡(luò),“當(dāng)前,全球交通和汽車產(chǎn)業(yè)正面臨變革,滴滴已經(jīng)投資于全球五大共享出行領(lǐng)袖。基于出行數(shù)據(jù),滴滴正在迅速驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)的迭代升級(jí),與城市管理者共建智慧交通體系,創(chuàng)造未來(lái)出行新生態(tài)。”
也是在今天,滴滴出行CTO張博在硅谷出席全球首個(gè)智能駕駛車開源項(xiàng)目——“滴滴-UDACITY無(wú)人駕駛大挑戰(zhàn)”啟動(dòng)式時(shí)表示,未來(lái)十年,滴滴將利用全世界最豐富的出行數(shù)據(jù),在三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破:改變?nèi)伺c汽車之間擁有和使用的關(guān)系,引領(lǐng)新能源汽車和新智能駕駛安全技術(shù)的應(yīng)用,并將大數(shù)據(jù)能力系統(tǒng)地應(yīng)用于交通基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。