CNET科技資訊網(wǎng) 3月7日 北京消息:亞馬遜中國2017春季上新了,逾八千國際品牌助陣,亞馬遜Prime會(huì)員也推出了新的優(yōu)惠舉措:海外購英國新增40萬會(huì)員商品,亞馬遜Prime會(huì)員服務(wù)的188元優(yōu)惠期持續(xù)至今年11月26日。如果這時(shí)候你有一個(gè)春季購物清單,可以跟著亞馬遜的潮流趨勢劃重點(diǎn)了。
從亞馬遜的春季上新來看,時(shí)尚選品數(shù)量占據(jù)八成,其中海外時(shí)尚大牌及爆款潮品更是玲瑯滿目。包括設(shè)計(jì)極具顛覆性的英倫街頭潮牌Boy London,以狂野性感風(fēng)格著稱的意大利時(shí)尚先鋒品牌Roberto Cavalli,以及融合高貴氣質(zhì)、俏皮風(fēng)格的米蘭年輕品牌Moschino莫斯奇諾等。這些時(shí)尚服飾精品的入駐不僅契合時(shí)下消費(fèi)者對于高品質(zhì)好物的消費(fèi)需求,同時(shí)也為本次上新注入了時(shí)尚活力。
美妝類,涵蓋了來自歐美和日韓的一百多個(gè)全球大牌:有全球?qū)I(yè)彩妝品牌Bobbi Brown芭比波朗,也有來自法國的經(jīng)典美妝品牌Givenchy紀(jì)梵希,法國高端護(hù)膚品牌Fresh馥蕾詩,嬌蘭kiss-kiss唇膏、Fresh紅茶面膜、屢獲大獎(jiǎng)的Bobbi Brown流云眼線膏等等,想必美妝達(dá)人已經(jīng)耳熟能詳。
在消費(fèi)電子領(lǐng)域及家居領(lǐng)域,亞馬遜強(qiáng)調(diào)了“獨(dú)家”。如結(jié)合了多面積木、創(chuàng)客組件及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的全概念機(jī)器人教育產(chǎn)品Sony編程機(jī)器人KOOV,戶外運(yùn)動(dòng)愛好者的最佳伙伴Garmin新款運(yùn)動(dòng)手表Fenix 5系列、,日本制造的美容院級(jí)家用產(chǎn)品YA-MAN旋風(fēng)鉑金滾輪等,泰國天然乳膠寢具的著名品牌Laytex,倡導(dǎo)舒適高端的歐式生活理念的德國衛(wèi)浴品牌唯寶,來自美國的辦公用品先鋒品牌Humanscale,以及擁有百年歷史的德國制膠品牌TESA德莎等等。
當(dāng)然,與新品一同推出的還有一系列促銷活動(dòng),力度低至三折。從今年3月3日至3月26日,亞馬遜推出了系列滿減和優(yōu)惠活動(dòng),上新促銷覆蓋了美妝、服飾鞋靴、首飾箱包、智能電子、母嬰、食品、家居、運(yùn)動(dòng)、閱讀等亞馬遜獨(dú)具特色的品類;另外,女性消費(fèi)者鐘愛的國際大牌熱門品類將以最低99元的價(jià)格出現(xiàn)在亞馬遜“3.8女神節(jié)”的活動(dòng)中。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。