2月24日消息,據(jù)路透社報(bào)道,數(shù)字貨幣比特幣在本周四達(dá)到三年來最高水平,原因是人們猜測(cè)首個(gè)比特幣交易所交易基金(ETF)的成立將獲得美國金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)。
傳統(tǒng)的金融參與者并不太待見這種基于網(wǎng)絡(luò)的“加密貨幣”,認(rèn)為它變數(shù)太大、太過復(fù)雜和冒險(xiǎn),并且懷疑其內(nèi)在價(jià)值。
在今年已經(jīng)上漲了17%的比特幣,當(dāng)天在歐洲Bitstamp交易所繼續(xù)上漲了約1%,達(dá)到每枚比特幣1160美元。這一價(jià)格僅僅略低于2013年11月創(chuàng)下的1163美元的最高紀(jì)錄。
一些分析師認(rèn)為,比特幣交易所交易基金(ETF)獲準(zhǔn)成立,將使得該貨幣對(duì)更謹(jǐn)慎投資者市場(chǎng)更有吸引力。
三個(gè)跟蹤比特幣價(jià)值的ETF已經(jīng)向美國證券交易委員會(huì)(SEC)提交了成立申請(qǐng)。
SEC將在3月11日決定是否批準(zhǔn)Cameron和Tyler Winklevoss四年前提交的申請(qǐng)。如果得到批準(zhǔn),它將成為第一個(gè)由美國實(shí)體發(fā)行和監(jiān)管的比特幣ETF。
數(shù)字貨幣分析公司Cryptocompare首席執(zhí)行官Charles Hayter說:“如果獲得批準(zhǔn),這將肯定會(huì)給比特幣帶來威信和實(shí)力。”
“也許關(guān)鍵將是流向比特幣的機(jī)構(gòu)資金。短期內(nèi)可能會(huì)有頻繁的散戶交易,不過最終將帶來一定程度的穩(wěn)定性。”他說。
在過去一年里,比特幣日波動(dòng)最大約為10%——同傳統(tǒng)貨幣相比非常不穩(wěn)定,不過這一幅度已經(jīng)小于2013年時(shí)期的40%。
比特幣價(jià)格在2016年攀升了125%,超過了任何一種貨幣。這一優(yōu)勢(shì)從2010年以來持續(xù)至今。標(biāo)普500股票指數(shù)去年上漲了9.5%。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。