今日路透社報道稱,蘋果內(nèi)部至少有五個不同團隊開發(fā)iPhone 8無線充電功能。
人們普遍相信,iPhone 8將是第一步支持無線充電的iPhone手機。蘋果加入了無線充電聯(lián)盟( Wireless Power Consortium,簡稱WPC)則讓這這個消息更具可信度。雖然WPC聯(lián)盟以Qi感應(yīng)式無線充電標準為主,但業(yè)內(nèi)普遍認為,蘋果仍會在此基礎(chǔ)上進行一些自己的改動,但仍可兼容Q標準,遠距離無線充電尚需要時間。
公司內(nèi)部多個團隊共同研發(fā)一個項目,或是各自研發(fā)、之后競爭選取最優(yōu)方案是蘋果公司一直以來的行為,iPhone一代就是這么做出來,3個月之前,甚至有傳聞?wù)f蘋果正在測試的iPhone 8原型機多達10余種。如果按9月發(fā)布這個規(guī)律,蘋果還有2-3個月時間確定方案。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。