CNET科技資訊網(wǎng) 1月27日 國際報道:如果要用一個準(zhǔn)確的詞來形容2017年教育技術(shù),這個詞或許是“改變”。密歇根加爾文學(xué)院特約教授兼高級指導(dǎo)設(shè)計師丹尼爾·克里斯汀(Daniel Christian)表示:“我們現(xiàn)在正處于技術(shù)變革的指數(shù)增長階段。一些技術(shù)將繼續(xù)匯合,人機交互的各種新形式將逐漸迸發(fā),變得像萬花筒般越來越豐富、越來越有趣!”
我們邀請了一個由五位高等教育大佬組成的小組,來評估未來一年教育領(lǐng)域的頂尖科技趨勢。這五位成員是:
德雷塞爾大學(xué)(PA)在線學(xué)習(xí)(Online Learning)高級副總裁兼德雷塞爾大學(xué)Online主席 蘇姍·奧爾德里奇(Susan Aldridge);加州州立大學(xué)圣貝納迪諾IT Sevices副校長 杰勒德·奧(Gerard Au);加爾文學(xué)院(MI)特約教授兼高級指導(dǎo)設(shè)計師 丹尼爾·克里斯汀(Daniel Christian);Marci Powell & Associates首席執(zhí)行官/總裁、美國遠程教育協(xié)會名譽主席兼前會長 馬西·鮑威爾(Marci Powell);喬治亞州立大學(xué)首席創(chuàng)新官 菲爾·文蒂米利亞(Phil Ventimiglia)
都說“計算機的普及要從娃娃抓起”,這五位大佬認(rèn)為,2017年這11個科技趨勢要從教育行業(yè)抓起。
丹尼爾·克里斯?。宏P(guān)于如何與計算設(shè)備交互這個問題,教育行業(yè)正處于重大變革的邊緣。許多財力雄厚的公司一直都在致力于研究調(diào)查新形式的人機交互(HCI)——增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)和混合現(xiàn)實(MR),蘋果、谷歌、Facebook、微軟、索尼等科技巨頭推出的消費類產(chǎn)品已經(jīng)大大影響了高等教育機構(gòu),這些教育機構(gòu)用來傳授學(xué)習(xí)經(jīng)驗的軟硬件就隨之更新?lián)Q代。
Magic Leap的例子就能從側(cè)面反應(yīng)這個現(xiàn)象。Magic Leap是一家位于美國的增強現(xiàn)實公司,雖未推出過正式的產(chǎn)品,但目前估值已經(jīng)達到了45億美元!可見,這些新形式的人機交互也許會在不久的將來產(chǎn)生巨大影響——在我們與計算設(shè)備交互的方法上進行重大變革。
當(dāng)我們考慮將增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實與認(rèn)知計算(如機器學(xué)習(xí)、深入學(xué)習(xí)、自然語言處理和聊天機器人)結(jié)合在一起時,這個預(yù)測將更加引人注目。
在這當(dāng)中,包括一些發(fā)人深省的問題:
1、遠程員工能夠通過其全息透鏡相互看到并互動(也就是相當(dāng)于實際參與這個會議)嗎?這對遠程學(xué)習(xí)者來說將意味著什么呢?
2、我們的智能手機會逐漸讓我們看到更多覆蓋在現(xiàn)實世界之上的信息嗎?可以聯(lián)想對比之前很火的游戲Pokémon GO,但是要把這種技術(shù)應(yīng)用到大量不同的應(yīng)用程序中,其中許多應(yīng)用實質(zhì)上是有教育意義的。
3、這些新形式的人機交互會影響我們設(shè)計學(xué)習(xí)空間的方法嗎?會如何影響呢?
4、學(xué)生能夠選擇他們喜歡的學(xué)習(xí)設(shè)置嗎?也就是說,他們可以選擇在一條小溪旁或是河流旁,或在一個類似于星巴克的虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí)研究嗎?
5、會研發(fā)更多結(jié)合人工智能和虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實/混合現(xiàn)實相關(guān)的設(shè)備/平臺嗎?例如,學(xué)生能不能在提出一個口頭問題或語音指令之后,領(lǐng)略和體驗古羅馬世界?
6、會有很多新型的學(xué)習(xí)體驗嗎?例如微軟與凱斯西儲大學(xué)合作的過程中所創(chuàng)造出的體驗,微軟HoloLens全息透鏡將改變?nèi)梭w解剖學(xué)的授課方式。
這些不確定性給我們打了一個問號,讓我們期待在2017年看到更多產(chǎn)品的發(fā)布,并在未來幾年持續(xù)改進。
馬西·鮑威爾:對教育而言,Magic Leap的潛力是巨大的,如果它可以兌現(xiàn)它的承諾,這一點將尤為顯著。我們可以期待許多院校將與科技公司合作的情形,例如Magic Leap、VRTUL或微軟,他們使用第三方應(yīng)用來實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實。
虛擬現(xiàn)實設(shè)計和開發(fā)的巨大成本促使合作成為了必要,這意味著,我們將在2017年看到越來越多的戰(zhàn)略合作,這也是趨勢之一。丹尼爾為我們舉了凱斯西儲大學(xué)的案例,展示了克利夫蘭診所與微軟為了“使用全息術(shù)打造活躍多維學(xué)習(xí)”而達成的合作。
另外,我們還將看到價格越來越實惠的高品質(zhì)虛擬現(xiàn)實解決方案的發(fā)展。增強現(xiàn)實已經(jīng)越來越能為大眾所負擔(dān)得起,而且可以讓我們在實際生活中看到那些由計算機所生成的內(nèi)容,如圖形、視頻、聲音或GPS數(shù)據(jù)等。例如,Ecogotchi就是一個由薩爾斯堡大學(xué)應(yīng)用科學(xué)教授基于“增強現(xiàn)實”技術(shù)開發(fā)的游戲,這位教授講授的是關(guān)于可持續(xù)性、環(huán)境和綠色生活的知識。是否將AR技術(shù)應(yīng)用于游戲化課程或促進新生適用校園中,這一趨勢將延續(xù)至2017年。
克里斯?。何覀冞@些工作在高等教育機構(gòu)的人需要把人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)用在我們的雷達系統(tǒng)中。同時,我們需要持續(xù)檢測自然語言處理(NLP)被集成到了應(yīng)用程序中的哪些地方。例如,NLP已經(jīng)應(yīng)用在了個人助理中,如Siri、Cortana、Alexa等等。人們必然想知道:當(dāng)NASA為亞馬遜Alexa發(fā)布一個可以讓你咨詢有關(guān)火星的問題的新“技能”時,對教育和學(xué)習(xí)方面會有什么影響?而且我們不能忘記,IBM的人工智能程序Watson也一直在不斷進軍全世界的高等教育。
聊天機器人與日俱增的使用率也可以加入我們的雷達系統(tǒng)。這些類型的應(yīng)用程序或許在解決學(xué)生的未來問題方面特別有用,而且也可以用于觀察一個學(xué)生的大學(xué)助學(xué)金使用狀態(tài)?;蛘?,聊天機器人可以幫助在校生支付賬單,獲取下個學(xué)期的課程信息等等。
鮑威爾:在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用人工智能已成為一種趨勢,這種趨勢將是多方面的。我們必須培養(yǎng)學(xué)生致力于人工智能行業(yè),或與人工智能行業(yè)共事的職業(yè)興趣。我們也將看到各大學(xué)在想方設(shè)法地利用人工智能簡化流程和節(jié)省成本。
澳大利亞迪肯大學(xué)就是個很好的例子。迪肯大學(xué)使用IBM Watson創(chuàng)建了一項24/7/365全年全天在線學(xué)生咨詢服務(wù)來提高學(xué)生體驗。這減少了5%至10%由管理人員負責(zé)的咨詢管理,在服務(wù)推出的前期,A回答了3萬多個問題,由A節(jié)約出來的大量時間,管理員工可以用來處理更為復(fù)雜的問題。
我們也期望能將人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)和評估。Cognii開發(fā)的虛擬學(xué)習(xí)助理(Virtual Learning Assistant)工具可以讓大學(xué)為學(xué)生提供一對一的輔導(dǎo)。有了自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和智能計算技術(shù),Cognii可以回答開放式問題,即時反饋并與其對話,直到學(xué)生掌握某個概念為止。然后,它會根據(jù)用戶的表現(xiàn)提供即時評分。
杰勒德:我們的校園內(nèi)運營著一個24/7全天候技術(shù)支持中心,有Blackboard Student Services的合作伙伴將提供夜間技術(shù)支持。盡管該中心提供了最基本的桌面和LMS的支持,但它不支持等其他辦事機構(gòu),如助學(xué)金、招生、停車服務(wù)和通知等。
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)變得越來越主流,校園可以利用這些技術(shù)向眾多不同校園辦公機構(gòu)的所有用戶提供24/7全天候援助。使用自然語言處理,系統(tǒng)能夠理解并回答最常見的一些問題,并為用戶提供即時響應(yīng)。
此外,對計算機科學(xué)家、工程師和網(wǎng)絡(luò)安全的需求將越來越多,開發(fā)和保護這些技術(shù)的需求將以極快的速度增長,而且可能對高等教育有很強的挑戰(zhàn)性。這些項目往往需要大量的資源來提供支持。
蘇姍·奧爾德里奇(Susan Aldridge):游戲技術(shù)正迅速成為一個沉浸式和交互式的教學(xué)和學(xué)習(xí)工具??梢钥隙ǖ氖牵螒蚧绞娇梢宰寣W(xué)生通過個人或團隊協(xié)作,在重復(fù)且引人深思的實踐中積極學(xué)習(xí),在一個安全且多感知的環(huán)境里模擬真實的生活。
這些虛擬游戲世界可以為我們提供一個可以應(yīng)用全新知識、完成至關(guān)重要任務(wù)決策的絕佳機會,同時可以識別障礙,從多個視角進行考慮,演練不同情況下的各種反應(yīng)。同樣,他們通常包含某種形式的即時反饋或獎勵系統(tǒng),研究發(fā)現(xiàn)它能夠刺激大腦釋放多巴胺。此外,隨著技術(shù)的進步,它將迅速部署到設(shè)計教育類游戲和模擬任意學(xué)科的歷程中。
舉例而言,德雷塞爾大學(xué)的護理與衛(wèi)生保健職業(yè)學(xué)院采用了塔塔交互式系統(tǒng),為尋求醫(yī)療資格證書認(rèn)證的在線學(xué)生開發(fā)一種基于仿真的學(xué)習(xí)解決方案。該項目旨在為醫(yī)護人員提供必要的專業(yè)知識和實踐技能,在暴力犯罪之后,進行全面、敏感和合法充分的臨床評估。它包含有復(fù)雜的模擬,以確保學(xué)生有足夠?qū)⒄n堂技能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實實踐的機會。
例如,一個3D虛擬犯罪現(xiàn)場包括多條“線索”和持續(xù)性的反饋,使得學(xué)生能夠進行漏洞風(fēng)險評估。同時還有現(xiàn)實的模擬采訪受害者和犯罪者給出犯罪的細節(jié),以及回放功能來進行評估和改進性能。
克里斯?。寒?dāng)談?wù)摰劫Y格審查和落款這一主題時,區(qū)塊鏈與高等教育機構(gòu)變得高度相關(guān)。史蒂文·諾頓(Steven Norton)在他的《華爾街日報》文章“CIO解說:什么是區(qū)塊鏈?(CIO Explainer: What Is Blockchain?)”中給出了該技術(shù)的一個定義。從本質(zhì)上講,區(qū)塊鏈可能會使學(xué)習(xí)者保持終身的、基于云計算的學(xué)習(xí)者特征。這樣的配置文件可以不斷積累各種機構(gòu)和程序的證書和徽章(無論是實體類還是數(shù)字/虛擬/在線類)。一個潛在雇主可以使用一個自動機器人或蜘蛛搜索這些基于網(wǎng)絡(luò)的配置文件,來尋找其下一個自由職業(yè)者或員工。
從微軟在2016年對LinkedIn的收購中我們已經(jīng)可以預(yù)見這一技術(shù)的實現(xiàn),而此前微軟在2015年便已收購了Lynda.com。如果一個人在Lynda.com網(wǎng)站學(xué)習(xí)了某些課程,他或她的LinkedIn檔案上就會反映這一點。微軟在人工智能領(lǐng)域的進展可以很輕松地創(chuàng)建一個市場,供雇主尋找匹配稱職的員工。而高等教育機構(gòu)則很可能成為這些數(shù)據(jù)檔案的常見信息之一。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)
菲爾·文蒂米利亞:2017年,喬治亞州正在大量投資于自適應(yīng)學(xué)習(xí)。我們正處于利用開放教育資源(OER)作為學(xué)習(xí)資料的過程中,并結(jié)合一些針對我們的核心本科類課件的自適應(yīng)課程,如經(jīng)濟學(xué)、歷史、政治科學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)。自適應(yīng)材料可以讓學(xué)生自主選擇學(xué)習(xí)模式,他們可以按照自己的節(jié)奏發(fā)現(xiàn)個人學(xué)習(xí)途徑。自適應(yīng)學(xué)習(xí)的目標(biāo)是滿足每個學(xué)生的個性化教育需求并支持學(xué)生的學(xué)習(xí),不僅適用于學(xué)生,也適用于教師。
鮑威爾:我們一定會看到越來越豐富的開放性教育資源課程?,F(xiàn)在,我們正處一個時間點上,這個時點我們可以收集數(shù)據(jù),用認(rèn)知科學(xué)理論來構(gòu)建算法,我們可以用全新且獨特的方式創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)路徑。以O(shè)smosis為例,Osmosis是由美國約翰霍普金斯大學(xué)的兩位醫(yī)學(xué)生開發(fā)的。他們運用自己的神經(jīng)科學(xué)和計算機科學(xué)知識背景,開發(fā)了一個網(wǎng)絡(luò)和移動學(xué)習(xí)平臺,并搭載智能教學(xué)評測系統(tǒng),現(xiàn)已應(yīng)用于數(shù)百家醫(yī)學(xué)院。
通過了解學(xué)生的時間表和課程教材,該系統(tǒng)為用戶推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容并生成測試。如果一個學(xué)生在下周二有一節(jié)關(guān)于心肌梗死的課,那么該系統(tǒng)將會為他(她)發(fā)生一個視頻鏈接,為他(她)做好課前準(zhǔn)備工作。下課之后,它還將發(fā)送給學(xué)生一個快速測試,以檢測學(xué)生在這節(jié)課的學(xué)習(xí)情況?;谒ㄋ┑拇鸢?,系統(tǒng)將通過提供開放教育資源(OER)或其他內(nèi)容的鏈接,來強化課程概念。
我們可以期待Osmosis能夠在2017年將其平臺拓展至其他學(xué)科。
杰勒德:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(IoT)正呈指數(shù)型增長,而且廣泛應(yīng)用于消費者領(lǐng)域,對高等教育領(lǐng)域而言仍有很多未開發(fā)的潛力,特別是在智能城市、智能校園領(lǐng)域。
雖然一些基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)已經(jīng)聯(lián)網(wǎng),如灑水控制和燈光控制等,但許多設(shè)施都還未聯(lián)網(wǎng)。停車位通知/監(jiān)控系統(tǒng)以及建筑警報系統(tǒng)是一對關(guān)于如何改善校園管理的很好例子。此外,隨著未來物聯(lián)網(wǎng)的迭代,更多的智能產(chǎn)品都將植入其中,“打開/關(guān)閉”之類的人類互動可能會減少,或者預(yù)先設(shè)置好某些程序。
將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與不同的API或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)相結(jié)合,一旦需要許多的人工交互,它就會發(fā)出連續(xù)的命令來執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。在我們的校園中,教師正在與學(xué)生創(chuàng)建和保護一個蜂窩網(wǎng)絡(luò)控制探測器,用于緊急探索,例如評估地震的后果等。
鮑威爾:隨著2017年的物聯(lián)網(wǎng)趨勢,我們會看到,為了滿足不斷變化的就業(yè)市場,高等教育將繼續(xù)采用適應(yīng)或構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)學(xué)位和認(rèn)證項目。有一些屬于物聯(lián)網(wǎng)概念子范疇的東西被列入了“新型智能產(chǎn)品”,如無人機和機器人。
預(yù)計到2025年,社會上將會產(chǎn)生10萬以上無人機相關(guān)的工作。無人駕駛車輛大學(xué)(Unmanned Vehicle University)等機構(gòu)已經(jīng)宣告市場,并在無人系統(tǒng)工程授予了博士和碩士項目,以及“無人飛行系統(tǒng)”項目管理認(rèn)證。亞馬遜推出了自己的“無人駕駛高速公路”項目,因此我們可以期待這些機構(gòu)可以尋找機會擴招學(xué)生。
克里斯?。何锫?lián)網(wǎng),或者說萬物互聯(lián)(IoE),很可能會對我們的世界產(chǎn)生巨大的影響。雖然要達到萬物聯(lián)網(wǎng)還需要數(shù)年時間,但屆時將會有越來越多基于機器對機器(M2M)的通信設(shè)備——從我們的房子和汽車中的互聯(lián)設(shè)備,到可穿戴設(shè)備,再到城市中的基礎(chǔ)設(shè)施和用于工業(yè)和制造業(yè)的設(shè)備,無所不在。因此,關(guān)于如何開發(fā)這些設(shè)備或為這些設(shè)備收集數(shù)據(jù)的課程需求將越來越大。
例如,基于M2M的通信系統(tǒng)可以在高等教育領(lǐng)域派上用場。例如,設(shè)想一位教員走進了教室,那么在系統(tǒng)會立即感覺到是誰走了進來,并立即執(zhí)行這個教員特定的個性化/自定義設(shè)置,進入學(xué)習(xí)空間模式:燈光自動暗淡下來,屏幕放下,投影儀啟動,然后適當(dāng)?shù)恼n程出現(xiàn)在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)。
或者,從學(xué)生的角度來看,好比Estimote的全新Mirror產(chǎn)品,可以讓學(xué)生預(yù)先加載課堂討論內(nèi)容,這樣等他們進入一個活躍的學(xué)習(xí)教室時,將會有一個應(yīng)用程序自動啟動,在其最近的顯示屏上展示他們的內(nèi)容。
數(shù)字素養(yǎng)
文蒂米利亞:前幾代人首次體驗技術(shù)的力量往往是在工作上,然后會想辦法在他們的個人生活中利用這種技術(shù),而當(dāng)代學(xué)生的技術(shù)初體驗往往都是娛樂和社交。這使得當(dāng)代學(xué)生的技術(shù)之路在學(xué)生的感知能力和雇主期望畢業(yè)生擁有的技能兩者之間存在著的差距。為了增加喬治亞州立大學(xué)的數(shù)字素養(yǎng),我們將通過本科核心課程,結(jié)合課程,鼓勵學(xué)生使用現(xiàn)有技術(shù)解決實際問題。例如,在一篇英語作文課程的學(xué)習(xí)上學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建一個博客,閱讀基本的網(wǎng)絡(luò)腳本,或在歷史課上學(xué)習(xí)如何通過可視化和繪制地圖信息解釋人口結(jié)構(gòu)對一個事件的影響。這種整合的目的在于,幫助學(xué)生成為自我引導(dǎo)的學(xué)習(xí)者,成為一個自己知道如何查找到最新信息并結(jié)合可得技術(shù),創(chuàng)建全新解決方案的人,這一點對學(xué)生畢業(yè)后進入任何領(lǐng)域的影響都很重要。此外,還可以通過在課外舉辦一些比賽和活動來為學(xué)生提供提高數(shù)字技能的機會,如編程馬拉松等。
克里斯?。寒?dāng)代學(xué)生的制作能力非常豐富,多媒體通信變得越來越重要。只要訪問任何通信網(wǎng)站,就可能會找到類似的通信內(nèi)容。此外,學(xué)生可以創(chuàng)建內(nèi)容并將其貼到WordPress博客上,之后這里就可以成為他們自己的電視臺,自己的廣播電臺,向全球觀眾直播。雖然這并不是什么新鮮事,但如果讓我們現(xiàn)在的教員要求學(xué)生創(chuàng)建這樣豐富的媒體和通訊內(nèi)容,并將其與作業(yè)相結(jié)合,那么問題并不僅僅在于教師需要花時間學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建這些內(nèi)容,而在于他們需要學(xué)會將這些內(nèi)容精確分級。
Z一代(Generation Z,95后)
杰勒德:對于Z一代的技術(shù)預(yù)期遠不同于其上一代,包括千禧一代。而所有的事情中,“需求”才是關(guān)鍵,人們對于隱私的擔(dān)憂已逐漸降低。Z一代更喜歡量身定制自己的數(shù)字體驗,喜歡系統(tǒng)根據(jù)他們自身過去的行為所推送的有用信息。
雖然這關(guān)系到其他話題,如物聯(lián)網(wǎng)和人工智能,它描繪的是高等教育將如何為新生提供服務(wù)的根本性改變。這些變化會廣泛影響到校園的管理運營,從餐飲服務(wù)(學(xué)生如何從移動設(shè)備定餐),到計算資源供應(yīng)(根據(jù)課程需要接收所有軟件或虛擬桌面資源),再到選課(安排好學(xué)生的時間表,并為他們挑選出必修課程)。
文蒂米利亞:隨著對學(xué)生技術(shù)預(yù)期的增加,我們將試用虛擬桌面基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),來提供他們所需要的技術(shù)工具和軟件。學(xué)生可以利用無處不在的計算設(shè)備訪問計算服務(wù),如智能手機、平板電腦和筆記本電腦。
課堂內(nèi)外都可以學(xué)習(xí)
文蒂米利亞:正式和非正式的學(xué)習(xí)空間正逐漸向課堂外延伸。我們的正式教室正逐漸變成了合作討論的空間,而且學(xué)習(xí)內(nèi)容越來越數(shù)字化,實現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式。我們逐漸遠離傳統(tǒng)的課堂授課空間,轉(zhuǎn)向有很多可移動家具和協(xié)統(tǒng)計數(shù)的靈活可互動空間,例如采用多個大屏幕顯示屏,讓學(xué)生以團隊形式學(xué)習(xí)共事。
在校園之外,非正式學(xué)習(xí)空間將繼續(xù)這個主題的互動和協(xié)作。有著數(shù)字創(chuàng)建工具(如3D打印機、虛擬現(xiàn)實設(shè)備。電路板等等)的創(chuàng)客空間將逐漸成立,這樣來自各個學(xué)科的學(xué)生就可以用其所學(xué)到的知識通過協(xié)作來構(gòu)造課堂之外的體驗。例如,學(xué)生將能夠做從探索創(chuàng)新和發(fā)明創(chuàng)造技術(shù)原型的過程中開發(fā)虛擬現(xiàn)實體驗,更深入地理解歷史事件,更好地理解和分析其研究元素。
奧爾德里奇:另一件非正式協(xié)作學(xué)習(xí)工具是機器人遠程監(jiān)控,這是一種靈活、無縫、身臨其境、互動和個性化的體驗。盡管目前在線教育仍然不同步或?qū)W生自定進程,但越來越多的在線教師發(fā)現(xiàn)了在校內(nèi)同步小組討論的同時,遠程學(xué)習(xí)者的增加值。
激活機器人的方法往往提供虛擬體驗時非常有益,而且一般需要一個物理或現(xiàn)場人員存在,通常需要一個掌握一定臨床能力的在線護理學(xué)生。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn),杜克大學(xué)護理學(xué)院將采用在線遠程監(jiān)控機器人與資深護理學(xué)生一起做高度保真的臨床模擬。
這些機器人設(shè)備往往都裝有一個可調(diào)桿,上面安裝有iPad以及視頻會議軟件。學(xué)生可以使用平板電腦、電腦或智能手機遠程控制該裝置,基本上可以從任意方向在房間里操縱它。
IT支持和培訓(xùn)
文蒂米利亞:技術(shù)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于提供有效的學(xué)習(xí)方案,很難分清教學(xué)技術(shù)和教學(xué)的區(qū)別。在喬治亞州,我們最近開設(shè)了一個可以支持整個教師團隊需求的科研中心,探索教學(xué)技術(shù)與用數(shù)字教學(xué)工具從事學(xué)術(shù)研究的方法。該中心由教師共同承托事務(wù),我們的教學(xué)支持和技術(shù)團隊將提供無縫援助。我們將在2017年繼續(xù)擴大服務(wù)。
克里斯?。何覀冃枰粋€全新的高等教育內(nèi)容創(chuàng)建和交付模式。
隨著時間的推移,我們已經(jīng)用一個又一個期望裝滿了教授的盤子(即教學(xué)、咨詢、做研究、參加部門和/或委員會會議,打造和交付內(nèi)容,等等)。但我們很少將這些東西從那些盤子中移出來,而學(xué)生們的期望還在增加。例如,學(xué)生們經(jīng)常會接觸到豐富的、交互式媒體和游戲。我們期待大學(xué)教師們也能提供這類的材料,但是他們可能并沒有時間、人才、背景或興趣來打造這些內(nèi)容。我們能期待教師們不斷地向自己的盤子里新增更多技能嗎?
不,是時候終結(jié)這些范例了?,F(xiàn)在我們必須朝著貫徹一個更多基于團隊的方法的方向努力,這樣眾多專家都將為學(xué)習(xí)經(jīng)驗的生產(chǎn)和交付做出貢獻。這樣一來,新生升學(xué)后,將開始為新一代處理這些缺口(即全新需求),他們已經(jīng)習(xí)慣了高水準(zhǔn)的內(nèi)容和參與體驗。
鮑威爾:我同意丹尼爾的看法:這需要一個團隊。從技術(shù)上講,即將入學(xué)的新生將被賦予很高的期望。同樣,教師們要想繼續(xù)下去,將不得不繼續(xù)了解新技術(shù)并獲得適當(dāng)?shù)闹С?。鑒于其復(fù)雜性,我們應(yīng)該期待創(chuàng)建或進一步加強創(chuàng)新中心和辦公室教學(xué)及學(xué)習(xí)的趨勢,滿足教師瞬息萬變的技術(shù)需求。創(chuàng)新中心將為教師提供一種獲得新技術(shù)的方法,更好地應(yīng)用于他們的課程或項目工作中。而教學(xué)和學(xué)習(xí)中心將為其發(fā)展提供支持。
新的學(xué)習(xí)模式
克里斯?。盒录夹g(shù)在歷史上對就業(yè)和工作場所產(chǎn)生了沖擊:它們迫使人們重塑自我,適應(yīng)不斷變化的市場現(xiàn)實情況。在接下來的幾十年里,人們在自己的職業(yè)生涯中,將更加需要多次且非常迅速地重塑自己!他們將用即將市場化/可用的技能剝離其原有的學(xué)習(xí)經(jīng)驗。然而目前美國的(高等教育)認(rèn)證系統(tǒng)將阻止我們不落后以及對人們的需求有求必應(yīng)。
我們需要:
1、反思并改善我們的認(rèn)證系統(tǒng),使其更適應(yīng)人們的需要;
2、提供更便宜的可選項;
3、更有效、更有戰(zhàn)略性地使用各種技術(shù);
4、改變我們的授課方式以及學(xué)生接受教育的方式;
5、考慮向基于團隊力量打造和交付內(nèi)容的方向努力,包括使用這些團隊中的學(xué)生。
我們在進行高等教育工作的同時必須盡力確保社會公正,不同的背景和社會經(jīng)濟排名榜上的人均可以獲得這些有求必應(yīng)的、最新的教育,他們需要迅速地一遍又一遍地重新改造自己。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。