CNET科技資訊網(wǎng) 1月15日 北京消息:“交通工具未來(lái)十年會(huì)發(fā)生巨大變化。”昨日,滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在未來(lái)論壇2017年會(huì)的“未來(lái)交通,出行的革命”論壇上發(fā)表了這一觀點(diǎn)。在張博看來(lái),“未來(lái)十年,汽油會(huì)變成電,乘客會(huì)從擁有交通工具變成共享。”
圖注:滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在未來(lái)論壇現(xiàn)場(chǎng)
交通工具將發(fā)生的改變只是未來(lái)交通創(chuàng)新與迭代的一部分,張博認(rèn)為未來(lái)交通的變化有三層,“最下面是交通基礎(chǔ)設(shè)施的變化,紅綠燈和道路規(guī)劃有很多效率提升空間,滴滴希望和政府交通部門(mén)一起利用大數(shù)據(jù)和人工智能能力來(lái)提升道路網(wǎng)絡(luò)的利用率;中間層是交通工具,未來(lái)十年會(huì)發(fā)生很大變化,汽油會(huì)變成電;最上面是出行乘客和交通工具的關(guān)系,會(huì)從擁有交通工具變成共享。一組數(shù)據(jù)顯示,北京有500萬(wàn)輛私家車(chē),3000萬(wàn)人口,平均兩到三個(gè)家庭有一輛車(chē),中國(guó)的道路資源已經(jīng)不足以支撐更多的車(chē)輛,而美國(guó)一個(gè)家庭有一到兩輛車(chē),隨著北京市民對(duì)出行品質(zhì)要求的提高,已經(jīng)不滿(mǎn)足于公交或地鐵,那么唯一能解決的方法是共享車(chē),而不是增加車(chē)。”
普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)和人工智能是未來(lái)交通創(chuàng)新的革命性技術(shù)。滴滴一直在大數(shù)據(jù)和人工智能方面進(jìn)行探索。首先,滴滴擁有最多的出行大數(shù)據(jù),當(dāng)前滴滴每天峰值訂單量超過(guò)2000萬(wàn),每日定位軌跡數(shù)據(jù)達(dá)到70TB,每日數(shù)據(jù)處理達(dá)到2000TB,覆蓋交通路況、司機(jī)駕駛行為及車(chē)輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度。更為重要的是,滴滴擁有世界一流的算法技術(shù),幫助實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的供需預(yù)測(cè),蜂窩動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),智能派單、路徑規(guī)劃、智能拼車(chē)以及矩陣式服務(wù)分體系。
此外,滴滴正在打造的智慧交通云可以利用智能調(diào)度優(yōu)勢(shì)幫助改善城市交通擁堵問(wèn)題;智慧交通云的價(jià)值還將體現(xiàn)在幫助城市進(jìn)行路網(wǎng)優(yōu)化提供決策依據(jù);交通云未來(lái)還可協(xié)助設(shè)計(jì)智能交通管控方案,提高道路利用率,比如實(shí)現(xiàn)智能信號(hào)燈控制。隨著未來(lái)政企數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,滴滴智慧交通云將對(duì)整個(gè)城市的公共交通產(chǎn)生重要價(jià)值。
參與本次論壇的其他嘉賓有清華大學(xué)智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)輛研究中心主任、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授李克強(qiáng);Future Mobility Corporation Ltd.首席運(yùn)營(yíng)官戴雷;百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁;Horizon Robotics創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱;中華人民共和國(guó)交通部新聞發(fā)言人、政策研究室主任徐成光以及格靈深瞳創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)趙勇。
2017年1月14-15日,未來(lái)論壇2017年會(huì)暨首屆未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典在北京舉行,全球各界共百位領(lǐng)袖獻(xiàn)上一場(chǎng)史無(wú)前例的思想盛宴。他們中有諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)及富蘭克林獎(jiǎng)等重大科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者,也有最前沿的科技產(chǎn)業(yè)精英,更不乏叱咤風(fēng)云的投資界巨擘。未來(lái)論壇2017年會(huì)以“預(yù)言,更進(jìn)一步”為主題,開(kāi)啟新一輪對(duì)人類(lèi)共同命運(yùn)及未來(lái)的預(yù)言。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。