CNET科技資訊網(wǎng) 1月9日 北京消息:微信小程序今天正式上線了,導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)“什么值得買”趕第一波潮流上線其開發(fā)的微信小程序,隨微信更新發(fā)布,共包括“值得買購(gòu)物攻略”“購(gòu)物決策助手”“值得買京東優(yōu)選”三款。
CNET試著在微信一級(jí)頻道“發(fā)現(xiàn)”-“小程序”搜索名稱,體驗(yàn)了三個(gè)小程序。
“值得買購(gòu)物攻略”是一款內(nèi)容型小程序,里頭匯總了什么值得買用戶原創(chuàng)的購(gòu)物經(jīng)驗(yàn),有科技大神的數(shù)碼3C把玩心得、也有白富美對(duì)護(hù)膚品的深度測(cè)評(píng)、還有購(gòu)物界老司機(jī)分享的各國(guó)海淘經(jīng)驗(yàn)。
“購(gòu)物決策助手”看著像是一款工具型小程序,以場(chǎng)景化方式呈現(xiàn),包括“送禮還是自用”“預(yù)算多少”等等導(dǎo)購(gòu)式推薦,不過,這個(gè)有一個(gè)答題的過程,像是做測(cè)試,完成答題之后才能獲得最終購(gòu)物推薦結(jié)果。目前包括千元手機(jī)、咖啡機(jī)、床墊、保溫杯等類別。
據(jù)什么值得買官方介紹,“值得買京東優(yōu)選”由什么值得買和京東聯(lián)合開發(fā),內(nèi)容包括什么值得買“好價(jià)”頻道中的京東商品,用戶直接可以在小程序內(nèi)完成瀏覽、購(gòu)買、支付流程。整個(gè)瀏覽體驗(yàn)與在什么值得買客戶端類似,購(gòu)物體驗(yàn)與在京東移動(dòng)端差不多。京東在其中以提供小程序底層技術(shù)及服務(wù)的合作伙伴角色,在“什么值得買”開發(fā)的小程序基礎(chǔ)上,通過京東開普勒提供了小程序版的電商導(dǎo)購(gòu)交易組件。
什么值得買相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,此次發(fā)布的三款小程序均以消費(fèi)決策為核心,幫助用戶解決社交場(chǎng)景中“不知道什么產(chǎn)品值得買”的問題,實(shí)現(xiàn)邊聊天邊查找分享網(wǎng)購(gòu)信息、完成交易過程,成為朋友圈中的購(gòu)物達(dá)人。
關(guān)于什么值得買:
“什么值得買”是一家網(wǎng)購(gòu)商品推薦網(wǎng)站,同時(shí)也是集媒體、導(dǎo)購(gòu)、社區(qū)、工具屬性為一體的消費(fèi)決策平臺(tái),早期以優(yōu)惠信息為主,后逐漸發(fā)展成為一個(gè)集海淘、閑值、原創(chuàng)、資訊、眾測(cè)、百科等多個(gè)版塊為一體的綜合性消費(fèi)領(lǐng)域門戶網(wǎng)站,目前已覆蓋包括Chrome插件、Firefox插件、RSS等在內(nèi)的推送方式。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。