CNET科技資訊網(wǎng) 1月8日 北京消息: 1月6日晚,江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中迎來(lái)一位特殊選手,百度派出搭載百度大腦的人工智能機(jī)器人“小度”,挑戰(zhàn)最強(qiáng)大腦的名人堂選手。
本場(chǎng)比賽經(jīng)過(guò)兩小時(shí)的鏖戰(zhàn),“小度”,憑借在人工智能和人臉識(shí)別領(lǐng)域的深厚積累,以3:2險(xiǎn)勝人類最強(qiáng)大腦的代表王峰。
代表著目前代表中國(guó)人工智能最高水平——百度大腦的“小度”,背后是萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓(xùn)練,能模擬人腦的工作機(jī)制,學(xué)習(xí)訓(xùn)練極其復(fù)雜的模型。有著世界記憶大師美譽(yù)的名人堂代表王峰,曾率領(lǐng)中國(guó)代表隊(duì)4:0完勝德國(guó)隊(duì),打破快速記憶撲克牌世界紀(jì)錄。
小度與王峰進(jìn)行了對(duì)人臉識(shí)別能力的兩輪比拼,非常緊張激烈,最難的是用于比對(duì)的真人及其照片,年齡跨度居然有二十年之多。以至于章子怡現(xiàn)場(chǎng)高呼:這可比電影好看多了。
在第一輪比賽中,小度和人類選手需要通過(guò)分析照片中出現(xiàn)的幼年人臉,來(lái)識(shí)別出現(xiàn)場(chǎng)20年后的成年人,面對(duì)雙胞胎識(shí)別這一難題,小度精準(zhǔn)識(shí)別,以72.99%—高于第二張0.01%的識(shí)別率成功鎖定目標(biāo),而名人堂王峰則1:0落敗。
在第二輪比賽中,小度和王峰面對(duì)照片中出現(xiàn)的人數(shù)眾多、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)照片傳輸、現(xiàn)場(chǎng)攝像機(jī)捕捉晃動(dòng)、燈光干擾、化妝、微整形等影響,頂住壓力,表現(xiàn)同樣優(yōu)秀,在30張共近千人臉的小學(xué)畢業(yè)照中成功選出了主人公。最終小度機(jī)器人以3:2擊敗名人堂選手王峰。
對(duì)于小度機(jī)器人贏得勝利,現(xiàn)場(chǎng)嘉賓、北京大學(xué)心理學(xué)系教授魏坤琳認(rèn)為,人的面貌在成長(zhǎng)過(guò)程中受很多因素的影響,兒童時(shí)期的面部特征隨時(shí)間而改變,甚至有些特征會(huì)消失。從機(jī)器和人類對(duì)圖像感知來(lái)看,機(jī)器似乎更不占優(yōu)勢(shì)。的確,人類經(jīng)過(guò)幾百萬(wàn)年的進(jìn)化,能夠在聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)上做的很好。而人工智能誕生才60年,相對(duì)而言,語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)更難。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)則表示,這次人機(jī)大戰(zhàn),是頂級(jí)的人臉識(shí)別選手和擅長(zhǎng)棋類游戲的人工智能比拼。人臉識(shí)別技術(shù)不同于一般的圖像識(shí)別,人臉本身太相似,不易區(qū)分;其次表情、光照條件、整容等外因會(huì)增加識(shí)別難度。而賽場(chǎng)上意外出現(xiàn)了雙胞胎,無(wú)疑更增加了辨認(rèn)難度,因?yàn)殡p胞胎骨骼太相似,導(dǎo)致差別特別細(xì)微,所以取的面部骨骼點(diǎn)不夠多的話是識(shí)別不出來(lái)。
百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶指出,百度這幾年在人工智能上投入了相當(dāng)?shù)牧α?。這次人機(jī)大戰(zhàn)是以實(shí)戰(zhàn)的方式來(lái),來(lái)檢驗(yàn)百度人工智能和人類差距。但是,打敗人類并不是參賽的目的,而是希望在此過(guò)程中不斷進(jìn)步,演化出很好的技術(shù)來(lái)服務(wù)人類。
此前,百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏也在《最強(qiáng)大腦》第四季預(yù)告片中表示,如果最強(qiáng)大腦代表人類腦力的極限,那么百度大腦代表人工智能的最高水平。無(wú)論輸贏,都會(huì)對(duì)人工智能的技術(shù)發(fā)展做出突破性的貢獻(xiàn)。
1月6日當(dāng)天,百度大腦還同步宣布了多項(xiàng)技術(shù)開(kāi)放的決定。百度大腦將全新開(kāi)放十二項(xiàng)場(chǎng)景化技術(shù)服務(wù),將基于圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言、用戶畫(huà)像、機(jī)器學(xué)習(xí)、AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的能力,面向不同行業(yè)定制的四大解決方案,全部對(duì)外共享。開(kāi)發(fā)者只要訪問(wèn)百度大腦官網(wǎng)(ai.baidu.com),即可通過(guò)開(kāi)放接口進(jìn)行接入。
據(jù)了解,小度在即將舉行的《最強(qiáng)大腦》第四季第二場(chǎng)比賽中將和名人堂選手在聲音識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)行較量。和圖像識(shí)別類似,機(jī)器識(shí)別聲音的難度大于人類。人類能否扳回一局,讓我們拭目以待。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。