北京時(shí)間1月5日消息,谷歌DeepMind開發(fā)的AI在圍棋棋盤上戰(zhàn)勝韓國世界冠軍之后再度重返,這一次AlphaGo在網(wǎng)上戰(zhàn)勝了頂尖棋手,而且是悄悄進(jìn)行的。
DeepMind創(chuàng)始人哈撒比斯(左一)與李世石握手
今天早些時(shí)候,谷歌DeepMind創(chuàng)始人丹米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)在Twitter發(fā)布消息,證實(shí)升級版AlphaGo在網(wǎng)上與真人對決。
哈撒比斯寫道:“在過去幾天里,我們在網(wǎng)上進(jìn)行了一些非正式圍棋比賽,對局以快棋的形式進(jìn)行……我們的目的只是為了查看系統(tǒng)是否如預(yù)期一樣好。”他還說:“感謝那些在弈城圍棋網(wǎng)和野狐圍棋網(wǎng)與我們對弈的棋手,我們的賬號是Magister(P) 和Master(P),我們還要感謝那些觀戰(zhàn)的人。”
之前許多人都在猜測這位圍棋高手是誰,大家都不確定,有人懷疑它是電腦。中國棋手古力懸賞10萬元,尋找可以打敗“Master”的棋手。
DeepMind發(fā)布的消息顯示,非正式測試可能已經(jīng)結(jié)束,今年晚些時(shí)候,AlphaGo將會(huì)參加一些正式比賽。
附哈撒比斯發(fā)布的最新聲明:
一直以來,我們都在努力改進(jìn)AlphaGo,在過去幾天里,我們進(jìn)行了一些非正式網(wǎng)上比賽,對局以快棋的形式進(jìn)行,參加比賽的是最新開發(fā)的原型版系統(tǒng),進(jìn)行網(wǎng)上對決只是為了檢查系統(tǒng),看它是不是和預(yù)料的一樣好。感謝那些在弈城圍棋網(wǎng)和野狐圍棋網(wǎng)與我們對弈的棋手,我們的賬號是Magister(P) 和Master(P),我們還要感謝那些觀戰(zhàn)的人。
新版AlphaGo在比賽中下出了一些富有創(chuàng)意、非常漂亮的棋步,我們和圍棋社區(qū)從中學(xué)到了許多東西,對此我們感到很興奮,結(jié)果讓人滿意。
與AlphaGo對弈之后,棋手古力發(fā)帖稱:“人類與AI攜手合作,很快將會(huì)揭開圍棋的深層秘密。”現(xiàn)在我們的非正式測試已經(jīng)結(jié)束,今年我們準(zhǔn)備與圍棋組織、專家合作,舉辦正式、完整的比賽,進(jìn)一步探索圍棋的秘密,讓人類與AI互相啟迪,共同進(jìn)步。很快我們就會(huì)公布更多消息。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。