CNET科技資訊網(wǎng) 12月26日 北京消息(文/孫封蕾): 經(jīng)濟學中有一個詞叫“口紅效應”,將消費現(xiàn)象與宏觀經(jīng)濟聯(lián)系起來。年底國內(nèi)最大的分享經(jīng)濟平臺“閑魚”最新發(fā)布一組“口紅指數(shù)”,不知能否為經(jīng)濟走向提供分析樣本——不過顯而易見的是,分享經(jīng)濟帶動的新消費已經(jīng)蔚然成風。
數(shù)據(jù)顯示,2016年閑魚平臺上僅口紅成交就超過百萬支,一半以上是僅試色一兩次的閑置物品。
“流動的口紅”告訴你女性可能更喜新厭舊
閑魚事業(yè)部總經(jīng)理諶偉業(yè)表示,“分享經(jīng)濟在給人們生活帶來便利的同時,也帶動了很多消費新趨勢,口紅‘走閑魚’正在成為一種時尚。”
對男性來說,可能很難了解自己的另一半天天在閑魚上的“口紅買賣”是在忙什么。不過很多女性談起來卻頭頭是道,閑魚用戶薛小姐說,口紅在閑置平臺上賣的特別快,她今年已陸續(xù)出手20多支。“通常喜歡的款會買3-5支,如果顏色不太合適就在閑魚轉(zhuǎn)讓。全新或試色1-2次、顏色暢銷的口紅,一般能以6-7折成交”。
薛小姐坦言,有了閑魚后,閑置下來口紅都有了新去處,但買起來也會更加放肆。
閑魚數(shù)據(jù)顯示,在其平臺上成交量最高的前十大品牌包括:YSL(圣羅蘭),MAC(魅可),CHANEL(香奈兒),DIOR(迪奧), GIVENCHY(紀梵希),ESTEE LAUDER(雅詩蘭黛),ARMANI(阿瑪尼),ETUDE HOUSE(愛麗小屋),GUERLAIN(嬌蘭),KIKO MILANO(KIKO)。
而口紅新貴TOM FORD(湯姆·福特)和THE SAEM(得鮮)也增長迅速,大有殺入前十趨勢。
此外,根據(jù)大學“魚塘”數(shù)據(jù)統(tǒng)計,女大學生最喜歡的前五口紅品牌為:MAC、CHANEL、ETUDE HOUSE、YSL、DIOR。價格適中又時尚的MAC成為大學生成交最火爆、互動也最積極的品牌。
賣得比原價還貴?
跟樂高一樣,口紅被姑娘們玩著玩著也成了“口紅經(jīng)濟”。而有了分享經(jīng)濟的平臺,一些口紅不僅能成為“硬通貨”,甚至還有資產(chǎn)增值的功能,莫非口紅屆也要形成自己的“布萊頓森林體系?
一些已經(jīng)斷貨的口紅在閑魚上甚至能比原價賣得還貴。記者就注意到一款“絕版人魚姬”——YSL Fuchsia Fugitive(109)原價1000多人民幣的口紅,全新的在閑魚上賣1500-1800元,用過一次的賣900,用過兩次的賣700,還能引發(fā)口紅黨和非口紅黨的互傷。
閑置轉(zhuǎn)讓中,高客單價口紅也不乏人愛。被稱為“蘿卜丁”的Christian Louboutin單支原價在90美元左右,代購價800-1200元,閑魚成交均價約為700元一支——畢竟人家還可以偶爾用于防身。
因此,這次閑魚的數(shù)據(jù)中也包含了各品牌口紅的“保值性”榜單,保值性最好的十個品牌是:CHANEL、DIOR、ESTEE LAUDER、YSL、LANCOME、GUERLAIN、TOM FORD、GIVENCHY、ARMANI、ETUDE HOUSE、THE SAEM。這些品牌全新,或顏色好的款能賣到7-8折。
其中YSL星辰,ARMANI唇釉(色號500),TOM FORD黑管,DIOR魅惑,GIVENCHY小羊皮,CHANEL絲絨等口紅更成為閑魚分享交易中的“爆款”。如YSL的2016圣誕限量款“星辰”,中國發(fā)售1個多月,閑魚上已狂賣3000多支。 平均折扣率更達到83%。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。