CNET科技資訊網(wǎng) 12月22日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 新媒體時(shí)代下,“內(nèi)容為王”已逐漸成為主流,不論對(duì)于什么行業(yè)來(lái)說(shuō)都是如此。而在汽車(chē)資訊領(lǐng)域之中,一直以來(lái)的千篇一律的文章內(nèi)容,也讓讀者逐漸感到乏味,失去興趣。那么如何讓資訊變得更有價(jià)值,優(yōu)信集團(tuán)走出了大膽的一步。
12月20日,“車(chē)伯樂(lè)(CarPro)”正式對(duì)外發(fā)布,作為一個(gè)汽車(chē)資訊互動(dòng)社區(qū)平臺(tái),“車(chē)伯樂(lè)”將內(nèi)容與社交融合,變的更符合當(dāng)下用戶群體的口味,讓人們從身邊人了解到汽車(chē)產(chǎn)品的真實(shí)體驗(yàn),以及海量的前沿資訊。
車(chē)伯樂(lè)創(chuàng)始人兼CEO戴琨表示:“車(chē)伯樂(lè)將堅(jiān)持致力于以用戶為中心的戰(zhàn)略,無(wú)論是從產(chǎn)品功能還是從使用體驗(yàn)上,都史無(wú)前例的緊密貼合用戶的實(shí)際需求。”在戴琨看來(lái),車(chē)伯樂(lè)的發(fā)布實(shí)際上是優(yōu)信集團(tuán)為了建立健康汽車(chē)生態(tài)的一項(xiàng)重要布局。其目的在于既讓人人都可以更自由發(fā)聲,也讓大眾得到更透明的汽車(chē)資訊。
據(jù)介紹,車(chē)伯樂(lè)利用自身大數(shù)據(jù)能力和技術(shù)手段,加強(qiáng)用戶在產(chǎn)品交互層面的體驗(yàn)感,并與其輕社交體系相結(jié)合,營(yíng)造一個(gè)多元化的社交環(huán)境。據(jù)悉,車(chē)伯樂(lè)還運(yùn)用行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)數(shù)據(jù)分析出用戶的使用習(xí)慣和興趣點(diǎn),為用戶提供精準(zhǔn)內(nèi)容推送。
而在加強(qiáng)社交化方面,車(chē)伯樂(lè)首創(chuàng)的3D全景內(nèi)容發(fā)布與瀏覽方式,可以360度全方位展示汽車(chē)細(xì)節(jié)。此外,用戶還可通過(guò)車(chē)伯樂(lè)獨(dú)家定制的汽車(chē)專(zhuān)用濾鏡,隨時(shí)隨地“一鍵美化”,為愛(ài)車(chē)拍出大片的既視感。
作為媒體平臺(tái),車(chē)伯樂(lè)自然要更加專(zhuān)注于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的發(fā)掘。據(jù)介紹,目前車(chē)伯樂(lè)簽約了包括陳震,韓岳,許群,夏東在內(nèi)的眾多汽車(chē)界大咖,并聯(lián)合出品了多檔汽車(chē)類(lèi)欄目。此外,戴琨還在現(xiàn)場(chǎng)宣布,未來(lái)將投放2億人民幣在“伯樂(lè)號(hào)”上,打造健康的內(nèi)容生態(tài)。
從進(jìn)軍媒體平臺(tái)的舉措我們不難看出,優(yōu)信集團(tuán)希望通過(guò)車(chē)伯樂(lè),為用戶創(chuàng)造了一個(gè)獲取和分享汽車(chē)資訊優(yōu)質(zhì)平臺(tái),并搭建一個(gè)便于二手車(chē)用戶決策的入口,同時(shí)也為優(yōu)信集團(tuán)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈做更多的嘗試提供了可能。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。