CNET科技資訊網(wǎng) 12月13日 北京消息:12月13日,廣州市公安局宣布與滴滴出行建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。雙方將依托滴滴大數(shù)據(jù)平臺,共同推動廣州“智慧交通”大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),豐富完善廣州“智慧交通”應(yīng)用服務(wù)生態(tài)體系,共同推進(jìn)廣州智慧出行的服務(wù)與管理。
根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議的內(nèi)容,雙方將本著“優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共贏”的原則,在改善互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)警務(wù)模式、提升社會治安防控水平等方面開展緊密合作。其中,依托滴滴豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、成熟的云計(jì)算能力以及互聯(lián)網(wǎng)車輛實(shí)時監(jiān)控和調(diào)度能力,廣州市公安局將展開建設(shè)社會公共安全大數(shù)據(jù)預(yù)警服務(wù)平臺、廣州“智慧交通”大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用體系、全方位的便民服務(wù)體系和交通安全征信體系等創(chuàng)新嘗試。
此次合作中,滴滴利用自身在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢,推動移動互聯(lián)網(wǎng)與警務(wù)工作融合發(fā)展,創(chuàng)新利民便民措施,協(xié)助共同推進(jìn)廣州智慧出行服務(wù)與管理,共同提升廣州城市交通管理的信息化、智慧化水平。
滴滴出行在分享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的技術(shù)。截至目前,滴滴平臺上共有超過1500萬司機(jī),每日峰值訂單達(dá)到2000萬。當(dāng)前,滴滴每天處理超過300TB數(shù)據(jù),90億次路徑規(guī)劃請求,130億次地圖定位。
廣州作為改革開放的前沿城市,一直著力推動“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,持續(xù)地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。作為新經(jīng)濟(jì)的典型代表,以滴滴為代表的移動出行行業(yè),一直在廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中扮演了重要角色?!稄V州市移動出行(滴滴)就業(yè)及社會發(fā)展分析報告》顯示,截止2016年6月底,滴滴已經(jīng)為廣州提供了47.2萬個靈活就業(yè)機(jī)會(包含專快車和代駕司機(jī)),占廣州2014年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的10.8%。截至今年8月,專快車已服務(wù)1042.82萬廣州居民,相當(dāng)于2015年廣州常住人口的77.2%。
同時,滴滴一直致力于建立一個良好的移動出行安全生態(tài)。從今年6月份開始,滴滴平臺已陸續(xù)推廣、升級“分享行程”、“緊急求助”、“號碼保護(hù)”、“人像認(rèn)證”、“車型一致”等五大安全功能。
未來,滴滴將繼續(xù)通過大數(shù)據(jù)共享和深入挖掘,促進(jìn)廣州市“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的創(chuàng)新發(fā)展,豐富完善廣州“智慧交通”應(yīng)用服務(wù)生態(tài)體系,便利市民美好出行。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。