CNET科技資訊網(wǎng) 12月9日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 在人們的傳統(tǒng)觀念中,客服并不是一個(gè)十分受重視的行業(yè),不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人們生活習(xí)慣的改變,客服對(duì)于一個(gè)公司的重要性就凸顯了出來(lái)。不過(guò)雖說(shuō)很多企業(yè)都意識(shí)到了客服的重要,但對(duì)于每一位企業(yè)管理者來(lái)說(shuō),他們?cè)诳头矫嫠媾R的問(wèn)題仍然不少,而且較難解決。
近日,網(wǎng)易旗下云客服產(chǎn)品“七魚(yú)”聯(lián)合客服行業(yè)眾多資深人士舉行“中國(guó)客服交流大會(huì)暨網(wǎng)易七魚(yú)全智能戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)”,并與中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心專(zhuān)業(yè)委員會(huì)一道發(fā)布了《客服行業(yè)現(xiàn)狀白皮書(shū)》(下稱(chēng)“白皮書(shū)”)。
據(jù)白皮書(shū)顯示,目前中國(guó)客服行業(yè)普遍存在離職率高、從業(yè)者學(xué)歷偏低、收入低、工作滿(mǎn)意度差、工作強(qiáng)度大、工作內(nèi)容枯燥重復(fù)等問(wèn)題。調(diào)查結(jié)果顯示,75%的客服集中在21-30歲的年齡段,77%的受訪客服工作平均年限在3年以?xún)?nèi)。其中,大專(zhuān)及以下學(xué)歷占比70%,71%以上的客服年收入在8萬(wàn)以下。
無(wú)論是客服專(zhuān)員還是客服主管,對(duì)于工作的滿(mǎn)意度都普遍偏低,網(wǎng)易七魚(yú)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)肖鈺妍表示,“大部分企業(yè)對(duì)客服的理解還僅限于這是一個(gè)成本中心,用來(lái)售后解決用戶(hù)問(wèn)題、甚至安撫用戶(hù)的部門(mén)。”
網(wǎng)易七魚(yú)產(chǎn)品總監(jiān)段毓錚表示,“挖空心思地搞招聘、培訓(xùn),通過(guò)堆人的方式已經(jīng)很難有明顯的效果??头袠I(yè)問(wèn)題的解決需要擺脫過(guò)去的人海戰(zhàn)術(shù),由勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)為科技密集型,這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)。”
早在今年4月份,網(wǎng)易七魚(yú)宣布上線(xiàn)時(shí),就已經(jīng)推出“智能客服機(jī)器人”。此次,網(wǎng)易七魚(yú)發(fā)布“全智能解決方案”,試圖將多樣性的人工智能技術(shù)融合到客服答復(fù)、管理、報(bào)表、數(shù)據(jù)等客服各環(huán)節(jié),讓客服數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。
監(jiān)控一直是傳統(tǒng)客服面臨的較難解決的問(wèn)題,而加入人工智能解決方案后,網(wǎng)易七魚(yú)便可輕松解決平時(shí)難以解決的客服問(wèn)題。段毓錚表示:“傳統(tǒng)客服不僅監(jiān)控面小、沒(méi)有針對(duì)性,而且效率很低,很難真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。網(wǎng)易七魚(yú)監(jiān)控采用智能算法,可以代替主管緊盯業(yè)務(wù)關(guān)注的內(nèi)容,為客服進(jìn)行實(shí)時(shí)的全量檢查,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,就會(huì)通過(guò)全方位的告警方式提醒主管及時(shí)處理。”
據(jù)七魚(yú)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),目前,其智能客服機(jī)器人已經(jīng)可以為企業(yè)擋掉86%的問(wèn)題,語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97%,服務(wù)先知預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)90%,智能監(jiān)控則可以暴露了服務(wù)當(dāng)中91%的問(wèn)題。
從早期的電話(huà)呼叫中心,到PC時(shí)代的在線(xiàn)客服,再到如今的智能客服,客服行業(yè)經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代。雖然目前智能客服的使用率并沒(méi)有前兩個(gè)方式多,但智能客服的趨勢(shì)已經(jīng)來(lái)臨。
網(wǎng)易七魚(yú)總經(jīng)理阮良表示,“網(wǎng)易七魚(yú)的全智能解決方案就是要將數(shù)據(jù)鏈條打通,不僅讓客服更加了解用戶(hù),也讓企業(yè)更了解用戶(hù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,我們可以為企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略、指明調(diào)整方向,支撐商業(yè)決策”。他預(yù)測(cè),未來(lái)的客服將走向整合化、專(zhuān)業(yè)化、智能化、營(yíng)銷(xiāo)化。
至于人工智能客服未來(lái)能達(dá)到何種程度,阮良認(rèn)為:“智能客服其實(shí)包含兩個(gè)方面。一方面是服務(wù)側(cè),比如智能技術(shù)可以幫助服務(wù)團(tuán)隊(duì)處理重復(fù)問(wèn)題。另一方面是用戶(hù)側(cè),智能技術(shù)能讓用戶(hù)享受便捷的服務(wù)。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。