CNET科技資訊網(wǎng) 12月8日 北京消息（文/齊豐潤）： “人機料法環(huán)”是制造業(yè)中影響產(chǎn)品質(zhì)量的五大因素，而在智能制造的改革之下，這五大因素也發(fā)生了前所未有的改變。在中國制造千人會上，百度物聯(lián)網(wǎng)拓展總監(jiān)袁聞騫就結合物聯(lián)網(wǎng)談及了智能制造環(huán)境下的人機料法環(huán)所需要做出的改變。

袁聞騫在演講中表示：“其實互聯(lián)網(wǎng)解決人的問題已經(jīng)基本上非常成熟了，基于互聯(lián)網(wǎng)的思維我們?nèi)タ次锫?lián)網(wǎng)，再去看智能制造，平等對待的人和機，以人和機作為對象，法作為動態(tài)的服務，我們可以把不同的服務串聯(lián)起來，變成動態(tài)的法，這個思路是不是就可以解決我們現(xiàn)在所有系統(tǒng)信息孤島的問題，去解決我們在智能制造中所面臨的數(shù)據(jù)問題。”

以下是袁聞騫演講內(nèi)容全文：

今天主要內(nèi)容主要是兩塊，一塊是物聯(lián)網(wǎng)，一塊是人機料法環(huán)的問題。大家都知道百度也不能算是說傳統(tǒng)的玩智能制造的企業(yè)，為什么在智能制造千人會上分享物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的關系。

首先談一下物聯(lián)網(wǎng)。中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在這樣一個時代，其實為我們物聯(lián)網(wǎng)提供了天時。中國制造業(yè)規(guī)模也是提供了這個地利，所以我們有理由相信智能制造，物聯(lián)網(wǎng)最大的發(fā)展應該就是在中國，稍微提一下，也是根據(jù)摩爾定律成本不斷下降。

從彭博社分析上可以看到，今天我們是物聯(lián)網(wǎng)的世界，從兩個緯度去看，首先是數(shù)量規(guī)模去看，今天在物聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以看到物的數(shù)量有百億級，從百億級物上可以看到這個市場的規(guī)模是萬億級美元的市場規(guī)模。這樣一個物聯(lián)網(wǎng)所采用的技術，或者大家所關注的點也跟原先的系統(tǒng)有所不同，在IOT這層百億級設備和萬億級規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的企業(yè)，他們更注重的是數(shù)據(jù)，對于大數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)。

2020年全球物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將會突破3萬億美元，互聯(lián)網(wǎng)可以說是連接所有人的網(wǎng)絡。那么物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的一個延伸和拓展，它不僅僅連接幾十億人，更連接幾百億的設備甚至上千億的設備。截止到2014年，中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約為6100億。

稍微聊一下物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，不管對于制造，還是物聯(lián)網(wǎng)都有這樣一個現(xiàn)狀，那就是紛繁復雜不同的協(xié)議，也產(chǎn)生了行業(yè)鴻溝?，F(xiàn)在所采用的物聯(lián)網(wǎng)技術很多還是上世紀80年代的技術，所以在數(shù)據(jù)分析上和設備并發(fā)上還是會有很多的問題，我們也發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失上，由于我們技術并不能承載這么大量規(guī)模的設備，所以我們很多數(shù)據(jù)也是在采集或者分析過程中，其實都有丟失，也為我們大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了很多遺憾吧，很多緯度的數(shù)據(jù)在我們分析過程當中發(fā)現(xiàn)，應該有的數(shù)據(jù)緯度其實并沒有，應該有的數(shù)據(jù)粒度也沒有達到?，F(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)2C了以后，無可避免就有一個發(fā)布的問題，發(fā)布的問題就把我們原來制造的網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)無可避免的去做打通，在能源行業(yè)，生產(chǎn)行業(yè)，各個行業(yè)這個打通其實帶來了很多安全的問題，這就變成了一對矛盾。我到底是要去打通，還是不要去打通，打通了可能有安全問題，但不大同又沒有辦法直接2C，這是我們總結下來看到的一些問題。

那么就不得不聊到云，云應運而生，我們覺得用云解決物聯(lián)網(wǎng)這個問題是非常合適的，云在過去17年內(nèi)其實也是改變了整個世界，不僅僅是IT的世界。

在這里可以看到云跟傳統(tǒng)部署很大的區(qū)別。云是無處不在的東西，有網(wǎng)的地方就有云。大家可以想見到，第一是設備的接入可以是無處不在的接入。 現(xiàn)在萬億級的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，我們看到擴容并發(fā)彈性，那么云天生就是解決這個問題。云的無限擴展，首先是彈性并發(fā)的，彈性計算的，另外存儲空間也是有彈性的。也就是說，我用來支撐物聯(lián)網(wǎng)的架構，我其實是可以是彈性的，在我的業(yè)務初期可能是非常小的云，將來同樣一個架構可以支撐無限拓展的業(yè)務體系。

再從按需服務來看，其實云提供的服務是多種多樣的，一切都可以是服務，這個服務是按需收費的機制了，這個也不用多說，大家應該都明白。集眾人智為眾人用，很多制造業(yè)企業(yè)都已經(jīng)有眾設、重研的平臺，能夠把社會上更多優(yōu)秀的人的資源集中到企業(yè)的制造、設計、研發(fā)、測試平臺上，從這里看，從云這樣一個架構，其實是非常有利于把這些眾匯聚起來。為眾人用也很好理解，很多人做好本職工作以后，忽然發(fā)現(xiàn)我的某一個部門可以獨立出去為公眾服務，百度云其實也是百度內(nèi)部，為百度搜索、地圖負責后臺引擎的部門，出來以后做了百度云這樣一個事業(yè)部，其實也是為眾人用的非常典型的例子?，F(xiàn)在我們能看到很多智能制造物聯(lián)網(wǎng)的問題非常碰巧能用云來解決這些問題，所以我們非常激動說，何不用云的技術來做這樣一個物聯(lián)網(wǎng)。

大家會想到公有云和私有云，從我們來看，中小型企業(yè)在將來態(tài)勢上還是會以公有云為主。中國人還是相對比較能夠包容和接受共享的這樣一個民族，因為中國的城市是世界上最大的，城市應該說是最大的共享體，我們在城市里面共享很多城市的資源。

稍微多拓展一點到智能制造，剛才談的都是物聯(lián)網(wǎng)。這是智能制造千人會了，制造這個行業(yè)非常深，只是說大家一起探討一下關于制造這塊物聯(lián)網(wǎng)又能做一些什么呢？制造這塊跟很多行業(yè)一樣，人機料法環(huán)在制造里面，我們認為是非常重要的，逃不出的是人機料法環(huán)的這些環(huán)節(jié)。

從原有的系統(tǒng)來看，我這邊起的題目叫以法串聯(lián)。以法串聯(lián)，現(xiàn)在碰到了非常大的問題就是信息孤島的問題。每個系統(tǒng)里面可能都有重復的關于人和機的信息，那關于人和機的信息，在我們做分析的時候，我們會發(fā)現(xiàn)這些信息不僅僅重復，可能還是有一些沖突或者說對立的一些數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)怎么去統(tǒng)一呢？根本沒有辦法統(tǒng)一，那就是為什么現(xiàn)在大家都在說打通所有的業(yè)務系統(tǒng)，不僅僅是生產(chǎn)企業(yè)，還有零售企業(yè)，各種企業(yè)都在強調(diào)打通這個系統(tǒng)。從這塊來看有可能，以法串聯(lián)的架構本身是制約打通系統(tǒng)的這樣一個方案。

反過來想想，如果不是以法串聯(lián)，如果是以人和機，平等對待人和機的思路對待新的人機料法環(huán)的結構呢。其實互聯(lián)網(wǎng)解決人的問題已經(jīng)基本上非常成熟了，為什么說基于互聯(lián)網(wǎng)的思維我們?nèi)タ次锫?lián)網(wǎng)，再去看智能制造，我們就想到這樣一個新的思路，平等對待的人和機，以人和機作為對象，法作為動態(tài)的服務，我們可以把不同的服務串聯(lián)起來，變成動態(tài)的法，這個思路是不是就可以解決，我們現(xiàn)在所有系統(tǒng)信息孤島的問題，去解決我們數(shù)據(jù)分析的這些問題，是這樣一個思路。

有了這樣一個思路，我們再來看這個架構，我的數(shù)據(jù)層，可能就是說人和機的模型的數(shù)據(jù)將會是我新的所有數(shù)據(jù)層。另外應對所有數(shù)據(jù)的服務，比傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)更小的，有一些共享的服務，這些服務可以以微服務的形式在服務層去定義。我們?nèi)ゴ蛲ㄟ@些業(yè)務系統(tǒng)的過程，其實就是把這個服務打通了，我把這些數(shù)據(jù)打通了，換一換思路，我不去打通，我去打通系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。

以數(shù)據(jù)為承載，算法為驅(qū)動，應用為導向的全新物聯(lián)網(wǎng)，分別是物理現(xiàn)實層、網(wǎng)絡協(xié)議層、數(shù)字克隆層、算法服務層、應用服務層。在數(shù)字克隆層，我們發(fā)現(xiàn)完全可以用原有互聯(lián)網(wǎng)方式去做數(shù)據(jù)克隆、數(shù)據(jù)分餾和調(diào)度。上面的算法和服務層，這塊服務層其實完全可以讓更多的企業(yè)或者更多的人作為一個生態(tài)來貢獻這些算法，再結合百度原有人工智能算法，其實可以貢獻非常有意思的算法的服務層，進而來提供對整個應用服務層的支撐。

百度在這邊提供的是幾個PaaS平臺，首先是打通所有物跟云，包括數(shù)據(jù)克隆的，包括展現(xiàn)分析的平臺叫天工的平臺，我們的口號也是說開放的擁抱生態(tài)。我們有很多SaaS，創(chuàng)新企業(yè)，他們以新的方式作為我們百度的生態(tài)一起來服務整個行業(yè)。

天算平臺，對于所有計算的能夠，包括百度自身的算法，加上百度機器學習和深度學習平臺，都集成在天算平臺里面作為PaaS的平臺。

天智平臺，大家知道百度現(xiàn)在是人工智能的公司，我們的無人車，動力機器人，各種各樣的人工智能在各行各業(yè)內(nèi)所用。在物聯(lián)網(wǎng)或者說機器越來越智能的時代，大家能夠發(fā)現(xiàn)天智平臺里面所提供的，比如說智能客服，增強現(xiàn)實，身份認證，這些服務其實非常容易被物聯(lián)網(wǎng)所用的。

從應用場景來看，從我們的監(jiān)控到維保到工作流程管理和決策分析的場景。此外智能制造的場景，也是跟我們智能制造生態(tài)合作伙伴一起打造這樣一個云端相結合的智能制造的架構。

在C2M應用場景上，我們也是集合百度云和百度天工所有的業(yè)務，來幫助企業(yè)把原有生產(chǎn)、物流、銷售、對接服務一整個過程，幫助企業(yè)一起去打造。

后面稍微有幾個案例，我簡單介紹一下吧。首先是我們利用天工平臺的數(shù)據(jù)接入加上天算平臺大數(shù)據(jù)分析，幫助風電企業(yè)去做風電預測，12個小時預測兩類經(jīng)常發(fā)生的故障。有常態(tài)數(shù)據(jù)，瞬態(tài)數(shù)據(jù)和標簽數(shù)據(jù)，經(jīng)過百度幾個平臺相互串聯(lián)，我們也是能夠達到對所有設備商兩類鼓掌的預測達到7%的誤報率。

還有對于智慧路燈的應用，還有橋梁健康檢測的應用，這些相對來說更偏智慧城市一些，我也就不做更多介紹。還有零部件生產(chǎn)供應鏈管理，這在制造上應用是非常多的，我們幫助企業(yè)去利用物聯(lián)網(wǎng)技術去看，實時制造過程中的制造質(zhì)量，去實時把這些質(zhì)量能夠跟握云連通，包括跟云內(nèi)的智能分析。另外包括云內(nèi)所有這些發(fā)布，跟做質(zhì)量報告，利用云的方式重新去看一下供應鏈是怎么樣去做制造質(zhì)量上的管理。

我今天的分享先就到這里，多謝大家。