CNET科技資訊網(wǎng) 12月2日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 對(duì)于現(xiàn)代職場(chǎng)人士來說,每天的工作中都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和文件,而且對(duì)于其中的一部分還會(huì)做許多備份,比如電腦、U盤、移動(dòng)設(shè)備,甚至在云盤中都會(huì)備份一份出來。但其實(shí)在大多數(shù)情況下,這些數(shù)據(jù)和文件在用過之后,就會(huì)很少再被觸及和使用,那么隨之而來的財(cái)務(wù)、安全和數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)也就隨之而來了。
對(duì)此,Veritas Technologies發(fā)布了《數(shù)據(jù)囤積報(bào)告》,該報(bào)告是繼數(shù)據(jù)及因項(xiàng)目之后,Veritas發(fā)起的另一項(xiàng)數(shù)據(jù)行為研究,旨在分析全球辦公人員和IT決策者的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)習(xí)慣。
此次研究共對(duì)全球10,022名辦公人員和IT決策者展開調(diào)研,深入了解企業(yè)員工的數(shù)據(jù)管理方式。結(jié)果顯示,企業(yè)中的數(shù)據(jù)囤積現(xiàn)象嚴(yán)重,86%的中國(guó)IT決策者承認(rèn)他們是數(shù)據(jù)和數(shù)字文件囤積者。88%的受訪者表示,他們所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可能會(huì)對(duì)企業(yè)造成不利影響。這些數(shù)據(jù)包括:未加密的個(gè)人記錄、申請(qǐng)其他公司職位的求職申請(qǐng)、未加密的企業(yè)機(jī)密信息以及令人尷尬的員工通信。
數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)的辦公人群對(duì)于數(shù)據(jù)囤積者的不信任程度尤為明顯,66%的中國(guó)辦公人員承認(rèn),他們對(duì)數(shù)據(jù)囤積者能夠及時(shí)提交項(xiàng)目,持有懷疑態(tài)度。這一結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過49%的全球平均比例。受訪者寧愿扔掉衣服或周末加班,也不愿刪除他們所存儲(chǔ)的文件。
雖然數(shù)據(jù)囤積帶來了種種問題,但對(duì)于絕大多數(shù)的IT決策者來說,囤積數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他們的承受能力。而造成這一問題的原因就是,大多數(shù)的辦公人員由于舊文件的規(guī)模過大,而選擇了放棄管理和刪除這些文件,而這一比例在中國(guó)的辦公人群中高達(dá)77%。
除了對(duì)工作和效率造成的影響,數(shù)據(jù)的囤積對(duì)于企業(yè)信息的安全也有著不小的威脅。93%的IT決策者表示,企業(yè)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量會(huì)增加企業(yè)響應(yīng)數(shù)據(jù)泄露的時(shí)間。此外,所保留的數(shù)據(jù)本身也可能存在對(duì)企業(yè)造成潛在危害的風(fēng)險(xiǎn)。92%的IT決策者和83%的中國(guó)辦公人員承認(rèn),自身所保留的內(nèi)容可能會(huì)對(duì)企業(yè)及自身的事業(yè)前途造成不利影響。而且在所保存的“垃圾”數(shù)據(jù)中,個(gè)人文件占據(jù)了相當(dāng)高的比例,99%的IT決策者承認(rèn)在企業(yè)中保存了不必要的個(gè)人文件。
Veritas公司大中華區(qū)總裁蕭建生表示:“在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代下,企業(yè)數(shù)據(jù)分布在不同平臺(tái),并呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。越來越多的企業(yè)正在面臨數(shù)據(jù)激增所造成的復(fù)雜挑戰(zhàn)。如果對(duì)這些數(shù)據(jù)置之不理,將對(duì)業(yè)務(wù)造成無法預(yù)估的不利影響。Veritas的調(diào)查表明,由于無法找到存儲(chǔ)在企業(yè)系統(tǒng)中的文件,54%的中國(guó)中國(guó)辦公人員承認(rèn)曾經(jīng)錯(cuò)過工作交期。95%的中國(guó)IT決策者認(rèn)為企業(yè)計(jì)算機(jī)中存有對(duì)企業(yè)造成‘有害’影響的內(nèi)容。隨著企業(yè)紛紛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理和對(duì)信息的洞察能力,將有助于減少時(shí)間成本,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
對(duì)于企業(yè)面臨的如此嚴(yán)峻的問題,Veritas意識(shí)到,是時(shí)候該去幫助用戶發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)囤積問題了。對(duì)此,Veritas推出了全新產(chǎn)品和解決方案戰(zhàn)略,即為企業(yè)客戶打造“企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”。
Veritas公司大中華區(qū)技術(shù)銷售與服務(wù)總監(jiān)鄭欣蕾介紹說:“首先,企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一個(gè)全新數(shù)據(jù)可見性、控制和訪問的平臺(tái);第二,能夠?yàn)槠髽I(yè)控制數(shù)據(jù);第三,企業(yè)能夠設(shè)置訪問權(quán)限;第四,該平臺(tái)能夠提供很好的數(shù)據(jù)保護(hù)。Veritas已經(jīng)從傳統(tǒng)提供數(shù)據(jù)保護(hù)、高可用技術(shù)產(chǎn)品的公司轉(zhuǎn)型為提供企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的公司。”
“《數(shù)據(jù)囤積報(bào)告》體現(xiàn)了中國(guó)人習(xí)慣囤積數(shù)據(jù)的事實(shí),以及囤積數(shù)據(jù)的習(xí)慣對(duì)企業(yè)、對(duì)個(gè)人所造成的影響。Veritas企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的概念,主要針對(duì)所謂企業(yè)數(shù)據(jù)管理的理念和想法,而跨平臺(tái)整合是最重要的。所以,這些就是Veritas對(duì)數(shù)據(jù)的理念。”蕭建生總結(jié)道。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。