CNET科技資訊網(wǎng) 12月2日 北京消息(文/齊豐潤): 技術(shù)的發(fā)展帶來最多的就是大家對于未來的追逐與暢想,在近兩年的科技圈里,我們經(jīng)常能見到這樣一個(gè)詞——未來已來,其實(shí)大部分人用這個(gè)詞想表達(dá)的意思就是當(dāng)年存在于人們想象之中的事情如今變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)。
每當(dāng)看到這樣的詞語的時(shí)候,我都不禁會想,未來到底應(yīng)該是什么樣的。在2016百度云智峰會上,百度認(rèn)為將成為時(shí)代主題,并為各行業(yè)創(chuàng)造全新機(jī)遇的就是“ABC”。當(dāng)然,這個(gè)ABC并不是你那個(gè)滿口流利英文“American Born Chinese”朋友。
百度所說的ABC即人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)、云計(jì)算(Cloud Computing)三個(gè)詞語的英文首字母縮寫,這三個(gè)領(lǐng)域已然成為當(dāng)下最為熱門的三大領(lǐng)域。百度總裁張亞勤表示,隨著云計(jì)算發(fā)展規(guī)模逐漸壯大,由云計(jì)算和人工智能組成的“ABC”將成為一個(gè)時(shí)代的主題。
從數(shù)據(jù)的表現(xiàn)中我們就不難發(fā)現(xiàn)這樣的趨勢,數(shù)據(jù)顯示,2015年,全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的典型云服務(wù)市場規(guī)模達(dá)到522.4億美元,并有望在2020年突破2000億美元;IDC數(shù)據(jù)顯示2016年,國際云計(jì)算市場規(guī)模為868億美元,國內(nèi)云市場規(guī)模達(dá)到27億美元;而根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),2016年全球云市場規(guī)模達(dá)到2000億美元。
而對于人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域來說,其發(fā)展效率也是有目共睹。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起,近兩年人工智能也得到了空前的發(fā)展。國內(nèi)以百度和阿里為首的百度大腦以及ET,國外則是戰(zhàn)勝人類圍棋選手的Google AlphaGo,都掀起了人們對于人工智能空前的關(guān)注熱潮,而且我們也能看到人工智能被應(yīng)用到許多領(lǐng)域中,包括智能客服、無人車、語音識別等等。
百度總裁張亞勤表示,未來人工智能將像電力一樣重要,對個(gè)人數(shù)字生活起到主導(dǎo)作用;大數(shù)據(jù)將類似于新能源,拉近服務(wù)商與用戶的距離,形成供求之間的精準(zhǔn)對接;云計(jì)算則為各種應(yīng)用和服務(wù)運(yùn)營的落地提供平臺基礎(chǔ)。
技術(shù)說得再多不過不落地的話到頭來還是空話,所以將ABC融入到行業(yè)中去,也成為了百度十分重要的發(fā)展方向。
百度云事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理劉煬介紹到,2016年的話可以說是百度云的元年,七月份正式對外發(fā)布了百度云計(jì)算的戰(zhàn)略,十月份進(jìn)行了品牌的升級,再到首次的百度云智峰會。但在這之前百度云的團(tuán)隊(duì)就成立了,進(jìn)行了很多研發(fā),目前百度云上面已經(jīng)有80幾款產(chǎn)品。
其實(shí)就目前來看,在O2O、物流、智能家居、醫(yī)療、金融、智能終端等領(lǐng)域都有非常大的人工智能的場景。而三位一體的策略也讓百度對于行業(yè)的未來有很強(qiáng)的信心。張亞勤表示,以云計(jì)算為基礎(chǔ),以人工智能為中樞,以大數(shù)據(jù)為依托,“ABC”將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè),真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營效率,釋放商業(yè)潛能,創(chuàng)造全新機(jī)遇。
在IaaS層面,百度多年的經(jīng)驗(yàn)將為彈性,穩(wěn)定,可靠,安全的云服務(wù)提供保障;在PaaS層面,百度通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠打造獨(dú)特的知識圖譜,用戶畫像,商業(yè)邏輯;最后在SaaS層面,百度將和行業(yè)合作伙伴一起打造生態(tài),服務(wù)各個(gè)產(chǎn)業(yè)。
據(jù)介紹,目前百度已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作,百度云也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中,通過“云智數(shù)”三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu),也讓百度可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。