CNET科技資訊網(wǎng) 11月17日 北京消息(文/齊豐潤): 互聯(lián)網(wǎng)安全在當(dāng)下已經(jīng)成為了老生常談的話題,同時(shí)也已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略的高度,而隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,以及互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)核心技術(shù)的快速發(fā)展,信息安全防護(hù)的要求也越來越高。
正因如此,我們也更加需要掌握更多更全面的安全信息。中國電信股份有限公司北京研究院(簡稱“中國電信北研院”)聯(lián)合綠盟科技、安恒信息,發(fā)布了“2016年上半年網(wǎng)站安全報(bào)告”。
中國電信北研院安全產(chǎn)品線技術(shù)專家牛劍鋒對報(bào)告進(jìn)行了解讀,該報(bào)告對2016年上半年網(wǎng)站漏洞、威脅情報(bào)、攻擊安全、安全事件、安全熱點(diǎn)問題、安全管理現(xiàn)狀等進(jìn)行了詳細(xì)分析,并給出了網(wǎng)站安全運(yùn)營管理建議。該報(bào)告聯(lián)合監(jiān)測了382,947個(gè)網(wǎng)站,共發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站安全漏洞14,805,185個(gè),威脅攻擊事件283,615,479起,網(wǎng)站安全事件23,529起。
報(bào)告中還指出,目前,網(wǎng)站所面臨的安全形勢相當(dāng)嚴(yán)峻,而且還面臨著許多威脅。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2016年上半年,平均每個(gè)網(wǎng)站漏洞數(shù)達(dá)到773個(gè),其中高危漏洞是達(dá)到22個(gè)。同時(shí),安全事件也頻繁發(fā)生,通過對樣本網(wǎng)站的檢測,共發(fā)現(xiàn)了23529起安全事件,平均每天13起,平均每5分鐘便發(fā)生一次安全事件。
中國電信北研院副院長陳運(yùn)清表示,中國電信充分利用遍布全網(wǎng)的智能管道、豐富的安全大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢以及安全能力,逐步實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)到業(yè)務(wù)再到終端的全方位“云、管、端”聯(lián)動(dòng)的安全防護(hù)戰(zhàn)略。
據(jù)介紹,中國電信北研院一直都在深入安全技術(shù)研究,持續(xù)研發(fā)安全產(chǎn)品,自主研發(fā)云安全能力開放平臺(tái),實(shí)現(xiàn)安全服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈整合與價(jià)值鏈延伸。同時(shí)積極與產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)聯(lián)手,攜手各界,齊力共建安全生態(tài)圈。
隨著信息技術(shù)的擄愛速發(fā)展,國家安全便捷也已經(jīng)超越了地域的界限。中國電信集團(tuán)公司網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)事業(yè)部副處長王新峰在致辭中表示,網(wǎng)絡(luò)安全空間是我們未來重要的治理方向,中國電信北研院作為集團(tuán)重要的網(wǎng)絡(luò)安全研究機(jī)構(gòu),對網(wǎng)站安全進(jìn)行了詳細(xì)分析,并研發(fā)了產(chǎn)品安全幫,對中國電信在安全領(lǐng)域的研究和發(fā)展有極大促進(jìn)作用。
“安全幫”是中國電信北研院打造的云安全服務(wù)平臺(tái),是一款專業(yè)、自助、快捷的SaaS云安全服務(wù)電子商城,旨在為企業(yè)用戶提供專業(yè)的云化安全服務(wù)和安全能力。安全幫”具有多異構(gòu)、共協(xié)作、全自助等業(yè)內(nèi)優(yōu)勢,以幫助解決企業(yè)安全面臨的廠商多、產(chǎn)品繁、投資大、人才缺等四大問題。
同時(shí),“安全幫”產(chǎn)品體系也將會(huì)逐步擴(kuò)展,包括安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)、SDS分布式調(diào)度管理系統(tǒng)、安全態(tài)勢感知平臺(tái)、安全能力開放平臺(tái)等。
據(jù)悉,中國電信北研院還將與綠盟信息、安恒信息進(jìn)行合作,共同打造安全生態(tài)圈,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全的健康發(fā)展,開創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)安全的美好未來。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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