CNET科技資訊網(wǎng) 11月16日 北京消息:雙11當(dāng)天客戶下單后24小時內(nèi),亞馬遜物流+為第三方賣家單日處理包裹量達(dá)到平時日均的8倍多。全國訂單雙11當(dāng)日已按計劃準(zhǔn)時完成出庫發(fā)貨,到11月12日晚間,已通過亞馬遜當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)網(wǎng)絡(luò)送達(dá)到1100多個城市區(qū)縣的消費(fèi)者手中。雙11高峰期間的正點送達(dá)率保持了與平日同樣的高水平。亞馬遜物流+業(yè)務(wù)自2015年雙11前夕推出后,吸引了大量第三方賣家、電商客戶、傳統(tǒng)零售和制造企業(yè)使用亞馬遜倉儲物流服務(wù),幫助其進(jìn)行高效的倉儲管理、干線運(yùn)輸及最后一公里配送。
訂單量的激增對物流運(yùn)營體系是極大的考驗。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜全球物流中國總裁薛小林表示:“亞馬遜智能運(yùn)營體系經(jīng)歷多年實戰(zhàn)的檢驗,具備快速響應(yīng)和強(qiáng)大的處理能力,這是我們能夠贏戰(zhàn)高峰的重要基礎(chǔ)。依托強(qiáng)大的智能運(yùn)營網(wǎng)絡(luò),我們不斷優(yōu)化運(yùn)營流程,提升訂單交付效率,從而兌現(xiàn)了對賣家客戶的送達(dá)時效和質(zhì)量的承諾。”
亞馬遜物流+為電商客戶制定了智能分倉的方案,由原來的單一倉庫統(tǒng)一發(fā)往全國到消費(fèi)者下單后三倉或多倉同時處理和發(fā)貨,不僅使高峰期庫存分配更合理科學(xué),讓有限的庫存最大程度滿足消費(fèi)者需求,而且使全國平均配送時效提升了近20%,有效支持客戶的海量訂單在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)更快速的交付。
同時,針對一些電商客戶爆款商品的經(jīng)營模式,亞馬遜物流+基于其業(yè)務(wù)特點優(yōu)化了庫內(nèi)操作流程,加速從收貨到發(fā)貨的效率,根據(jù)數(shù)據(jù)將爆款商品與消費(fèi)者常常拼單購買的商品一起存儲在距離發(fā)貨區(qū)較近的貨位,客戶下單時可以快速進(jìn)行包裝出庫,縮短了庫內(nèi)操作時間。
針對最后一公里末端配送的難點,亞馬遜物流+基于對高峰期單量的分布情況進(jìn)行分析并據(jù)此優(yōu)化了配送路徑,更合理、科學(xué)地安排每個配送員的派單工作。通過智能系統(tǒng)的輔助,實現(xiàn)了快遞員配送效率的提升和送達(dá)時間的縮短。
此外,亞馬遜物流+還在前期預(yù)測、質(zhì)量管理、風(fēng)險監(jiān)控、人員安排等方面進(jìn)行積極備戰(zhàn),確保高峰期物流平穩(wěn)有序。
物流的計劃和準(zhǔn)備要持續(xù)近半年的時間。準(zhǔn)備工作的第一步從單量的預(yù)測和分析開始,在這方面,亞馬遜的高科技系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。亞馬遜物流+借助大數(shù)據(jù)基于賣家客戶提供的歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和分析,從管理、系統(tǒng)等方面嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤治鰝}儲物流的每一個環(huán)節(jié),讓單量預(yù)測的數(shù)據(jù)細(xì)分到全國各個運(yùn)營中心、每一條運(yùn)輸線路和每一個配送站點,提前進(jìn)行合理的人力、車輛和產(chǎn)能的安排。亞馬遜物流+還模擬高峰期貨量進(jìn)行壓力測試和實戰(zhàn)演練,這一切都是為了要保證出現(xiàn)風(fēng)險時及時應(yīng)對,以確保在人員、設(shè)備和空間等方面均已做好了充分準(zhǔn)備。
像雙11這樣的高峰期,物流不僅要快,還要確保準(zhǔn)確無誤。運(yùn)營操作的質(zhì)量和準(zhǔn)確性決定著消費(fèi)者的體驗。面對成倍增長的訂單量,人為管理往往很難杜絕錯誤的發(fā)生。亞馬遜智能系統(tǒng)具備全年365天、每天24小時連續(xù)自動盤點的能力。這意味著,從上架、揀貨、分揀、包裝到出庫,系統(tǒng)在運(yùn)營操作的每一步都可以及時發(fā)現(xiàn)錯誤,并能及時糾錯。
智能化物流的另一個體現(xiàn)是人員和系統(tǒng)的高效協(xié)作,使高峰期產(chǎn)能最大化。物流企業(yè)往往在高峰期間雇傭大量的臨時人員,如何確保人員快速上崗而且操作準(zhǔn)確,是高峰期物流管理的一大挑戰(zhàn)??梢哉f,亞馬遜標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營體系會基于大數(shù)據(jù)運(yùn)算提供揀貨、包裝、分揀指引,即使是剛剛上崗的操作人員只需簡單培訓(xùn)即可根據(jù)系統(tǒng)指引操作,讓員工不用花太多精力就能迅速學(xué)習(xí)和上手,系統(tǒng)的糾錯和學(xué)習(xí)能力減少了人工犯錯的可能,從而大幅度提高了生產(chǎn)力。換句話說,亞馬遜是在用智能化系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營體系結(jié)合專業(yè)的管理,來應(yīng)對雙十一陡然增高且持續(xù)的物流高峰曲線,確保整個物流體系長期處在健康、穩(wěn)定的狀態(tài)。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。