CNET科技資訊網(wǎng) 11月15日 北京消息(文/齊豐潤): 小富結(jié)束了一天疲憊的工作,回到了家終于可以在沙發(fā)上放松一下,讓他高興的是今天是發(fā)工資的好日子,于是他拿出手機(jī)準(zhǔn)備買一件自己心儀已久的衣服,幸福感油然而起。但當(dāng)他看到手機(jī)屏幕的那一刻整個(gè)人都僵住了,上面赫然寫著“打款XX元,解鎖手機(jī)”,他知道自己被勒索軟件盯上了,因?yàn)檫@已不是他第一次遇到這樣的問題,上一次,他辛辛苦苦攢了幾個(gè)月的零花錢,就無聲無息的從手機(jī)中消失了,小富哭喪著臉,這回變成小窮了。
雖然講了個(gè)故事,但在生活當(dāng)中,這樣的事情并不少見,而且就發(fā)生在我們的周圍,誰也無法保證,這樣的事情下一次會(huì)不會(huì)發(fā)生在自己的身上。
雖讓網(wǎng)絡(luò)時(shí)代帶給了人們無限的便利,但隨之而來的安全為題也成為了揮之不去的陰影。作為在信息安全領(lǐng)域里頗具口碑的企業(yè),卡巴斯基也從未放緩過對(duì)于信息安全防護(hù)探索的腳步。
卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室病毒中心負(fù)責(zé)人董巖表示:“當(dāng)下,勒索軟件和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的信息安全防控依然是個(gè)方面關(guān)注的焦點(diǎn),同時(shí),對(duì)于移動(dòng)終端及有關(guān)移動(dòng)APP的具體防控,也始終是各方研究和探尋的最前沿。”
據(jù)介紹,勒索事件大部分都是針對(duì)個(gè)人用戶進(jìn)行,且呈現(xiàn)出跨速增長的趨勢。卡巴斯基表示,把預(yù)知、預(yù)測、響應(yīng)、檢測結(jié)合起來,才能真正應(yīng)對(duì)勒索事件的發(fā)生,卡巴斯基正是可以通個(gè)這些方式來幫助用戶遠(yuǎn)離勒索軟件。
個(gè)人信息安全防護(hù)一直是卡巴斯基的優(yōu)勢,從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,卡巴斯基在個(gè)人安全領(lǐng)域中就有著深厚的積累,而到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,憑借著經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢,卡巴斯基依然在為保護(hù)個(gè)人用戶的安全不被威脅而做著持續(xù)的完善。
雖然在大眾的眼中,卡巴斯基依然是個(gè)人安全防護(hù)的代名詞,但隨著企業(yè)也面臨著諸多安全威脅的當(dāng)下,卡巴斯基也為企業(yè)豎起了安全之盾。
據(jù)介紹,卡巴斯基在企業(yè)安全管理上推出了完備的解決方案,從網(wǎng)絡(luò)到文件,再到端點(diǎn)、移動(dòng)設(shè)備等等,卡巴斯基都可以提供完整的安全保護(hù)。同時(shí),對(duì)于中小企業(yè),卡巴斯基也可以提供低成本、無需培訓(xùn)即可使用的安全解決方案,幫助中小企業(yè)渡過安全難關(guān)。
除此之外,卡巴斯基還針對(duì)工控系統(tǒng)帶來了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案??ò退够J(rèn)為,隨著工業(yè)信息化的不斷發(fā)展,以工業(yè)系統(tǒng)為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)攻擊日益增多,而且越來越明目張膽,而且超過三成的工業(yè)系統(tǒng)安全防護(hù)負(fù)責(zé)人表示系統(tǒng)資產(chǎn)被攻擊過。
對(duì)此,卡巴斯基表示,卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室正開發(fā)處一系列專門的解決方案,以應(yīng)對(duì)工業(yè)安全市場的需求,并提供節(jié)點(diǎn)級(jí)到網(wǎng)絡(luò)級(jí)的全方位安全服務(wù)。
卡巴斯基售前工程師楊晉城表示:“卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室有著成熟的信息安全防控經(jīng)驗(yàn),和豐富、完備的信息安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)鏈,可為廣大客戶提供所有信息安全領(lǐng)域遇到的諸多問題。同時(shí),對(duì)于新近出現(xiàn)的熱點(diǎn)安全問題,卡巴斯基信息安全庫每天時(shí)時(shí)進(jìn)行著更新,不斷完善有關(guān)數(shù)據(jù),為不同行業(yè)的客戶提供成熟、穩(wěn)定的信息安全防控服務(wù)。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。