CNET科技資訊網(wǎng) 11月15日 北京消息(文/齊豐潤): 小富結(jié)束了一天疲憊的工作,回到了家終于可以在沙發(fā)上放松一下,讓他高興的是今天是發(fā)工資的好日子,于是他拿出手機準備買一件自己心儀已久的衣服,幸福感油然而起。但當他看到手機屏幕的那一刻整個人都僵住了,上面赫然寫著“打款XX元,解鎖手機”,他知道自己被勒索軟件盯上了,因為這已不是他第一次遇到這樣的問題,上一次,他辛辛苦苦攢了幾個月的零花錢,就無聲無息的從手機中消失了,小富哭喪著臉,這回變成小窮了。
雖然講了個故事,但在生活當中,這樣的事情并不少見,而且就發(fā)生在我們的周圍,誰也無法保證,這樣的事情下一次會不會發(fā)生在自己的身上。
雖讓網(wǎng)絡(luò)時代帶給了人們無限的便利,但隨之而來的安全為題也成為了揮之不去的陰影。作為在信息安全領(lǐng)域里頗具口碑的企業(yè),卡巴斯基也從未放緩過對于信息安全防護探索的腳步。
卡巴斯基實驗室病毒中心負責人董巖表示:“當下,勒索軟件和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的信息安全防控依然是個方面關(guān)注的焦點,同時,對于移動終端及有關(guān)移動APP的具體防控,也始終是各方研究和探尋的最前沿。”
據(jù)介紹,勒索事件大部分都是針對個人用戶進行,且呈現(xiàn)出跨速增長的趨勢。卡巴斯基表示,把預(yù)知、預(yù)測、響應(yīng)、檢測結(jié)合起來,才能真正應(yīng)對勒索事件的發(fā)生,卡巴斯基正是可以通個這些方式來幫助用戶遠離勒索軟件。
個人信息安全防護一直是卡巴斯基的優(yōu)勢,從互聯(lián)網(wǎng)時代,卡巴斯基在個人安全領(lǐng)域中就有著深厚的積累,而到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代,憑借著經(jīng)驗和優(yōu)勢,卡巴斯基依然在為保護個人用戶的安全不被威脅而做著持續(xù)的完善。
雖然在大眾的眼中,卡巴斯基依然是個人安全防護的代名詞,但隨著企業(yè)也面臨著諸多安全威脅的當下,卡巴斯基也為企業(yè)豎起了安全之盾。
據(jù)介紹,卡巴斯基在企業(yè)安全管理上推出了完備的解決方案,從網(wǎng)絡(luò)到文件,再到端點、移動設(shè)備等等,卡巴斯基都可以提供完整的安全保護。同時,對于中小企業(yè),卡巴斯基也可以提供低成本、無需培訓(xùn)即可使用的安全解決方案,幫助中小企業(yè)渡過安全難關(guān)。
除此之外,卡巴斯基還針對工控系統(tǒng)帶來了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案??ò退够J為,隨著工業(yè)信息化的不斷發(fā)展,以工業(yè)系統(tǒng)為目標的網(wǎng)絡(luò)攻擊日益增多,而且越來越明目張膽,而且超過三成的工業(yè)系統(tǒng)安全防護負責人表示系統(tǒng)資產(chǎn)被攻擊過。
對此,卡巴斯基表示,卡巴斯基實驗室正開發(fā)處一系列專門的解決方案,以應(yīng)對工業(yè)安全市場的需求,并提供節(jié)點級到網(wǎng)絡(luò)級的全方位安全服務(wù)。
卡巴斯基售前工程師楊晉城表示:“卡巴斯基實驗室有著成熟的信息安全防控經(jīng)驗,和豐富、完備的信息安全監(jiān)控數(shù)據(jù)鏈,可為廣大客戶提供所有信息安全領(lǐng)域遇到的諸多問題。同時,對于新近出現(xiàn)的熱點安全問題,卡巴斯基信息安全庫每天時時進行著更新,不斷完善有關(guān)數(shù)據(jù),為不同行業(yè)的客戶提供成熟、穩(wěn)定的信息安全防控服務(wù)。”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。