CNET科技資訊網(wǎng) 11月11日 深圳消息(文/齊豐潤(rùn)): 如果問你目前世界上最好用的VR產(chǎn)品是什么?那么相信HTC VIVE一定會(huì)是候選答案之一。不過,擺脫不了繁雜的接線卻也一直是用戶體驗(yàn)中的一個(gè)硬傷。
不過,現(xiàn)在這個(gè)問題被一個(gè)由Vive X加速器計(jì)劃培育的TPCAST團(tuán)隊(duì)所解決,其開發(fā)和生產(chǎn)的支持HTC VIVE的無(wú)線升級(jí)套件適用于所有目前現(xiàn)有的Vive設(shè)備,在不影響體驗(yàn)質(zhì)量的前提下,首次實(shí)現(xiàn)了高端PC VR系統(tǒng)的完整無(wú)線體驗(yàn)。
借助TPCAST團(tuán)隊(duì)的無(wú)線升級(jí)套件,Vive也將首次帶來(lái)高端PC VR的流暢無(wú)線體驗(yàn)。該套件將于北京時(shí)間11月11日晚11時(shí)起在官方網(wǎng)站上開啟限量預(yù)售,預(yù)售價(jià)格為人民幣1499元,可提供有效Vive產(chǎn)品序列號(hào)的預(yù)訂訂單將被優(yōu)先滿足,首批預(yù)訂訂單發(fā)貨預(yù)計(jì)于2017年第一季度陸續(xù)開始。
在此次的天貓雙11中,HTC還與阿里巴巴共同攜手,通過HTC支持的VR-ready智能手機(jī)向現(xiàn)場(chǎng)600余位中外記者展示了阿里巴巴最新的Buy+移動(dòng)VR購(gòu)物體驗(yàn)。Buy+是首款可完全通過VR技術(shù)在虛擬世界完成交易支付全程的應(yīng)用。HTC Vive與阿里巴巴此前已經(jīng)宣布在云服務(wù)以及VR領(lǐng)域展開合作,并與阿里巴巴集團(tuán)子公司優(yōu)酷開展視頻服務(wù)合作。此次共同展示VR購(gòu)物體驗(yàn),標(biāo)志著雙方的合作正在向多個(gè)領(lǐng)域不斷深化。
HTC Vive中國(guó)區(qū)總裁汪叢青表示:“我們非常高興能夠與阿里巴巴繼續(xù)加強(qiáng)合作,并共同實(shí)現(xiàn)了全球首次完整VR購(gòu)物體驗(yàn)的大規(guī)模展示,也非常榮幸阿里巴巴能夠選擇Viveport M作為Buy+的優(yōu)先推薦下載平臺(tái)。同時(shí),我們也非常自豪地看到Vive X的TPCAST團(tuán)隊(duì)能夠在這么短的時(shí)間內(nèi)開發(fā)出如此具有影響力的產(chǎn)品。該產(chǎn)品讓全球Vive用戶能夠在現(xiàn)有設(shè)備上即刻享受無(wú)線VR帶來(lái)的自由和樂趣,并且滿足了潛在PC VR購(gòu)買者最大的功能訴求。”
阿里巴巴VR項(xiàng)目負(fù)責(zé)人莊卓然表示:“非常高興能夠與VR市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者HTC Vive在多個(gè)VR項(xiàng)目上展開合作。我們將繼續(xù)通過創(chuàng)新技術(shù)探索下一代購(gòu)物體驗(yàn)的應(yīng)用,并且期待著與我們的合作伙伴進(jìn)一步加深合作,為消費(fèi)者提供更具沉浸感的VR購(gòu)物體驗(yàn)!”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。