CNET科技資訊網(wǎng) 11月10日 北京消息:網(wǎng)易今天發(fā)布未經(jīng)審計的第三季度財報,第三季度凈收入92.12億元,同比增長38.1%,其中廣告服務(wù)凈收入增長23.8%,以網(wǎng)易新聞為代表的網(wǎng)易移動產(chǎn)品廣告業(yè)務(wù)實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)步增長。
網(wǎng)易公司首席執(zhí)行官丁磊表示,“得益于以網(wǎng)易新聞客戶端為主的移動產(chǎn)品矩陣的蓬勃發(fā)展,‘天網(wǎng)’直播的發(fā)力,以及2016里約奧運戰(zhàn)略的成功布局和執(zhí)行,我們?yōu)閺V告主提供了更多更好的選擇,這使我們的廣告服務(wù)收入實現(xiàn)了同比和環(huán)比穩(wěn)步增長。”
2015年起,網(wǎng)易新聞重點發(fā)力直播。2016年8月,網(wǎng)易新聞?wù)桨l(fā)布“天網(wǎng)計劃”直播戰(zhàn)略,圍繞網(wǎng)易自制直播進(jìn)行天網(wǎng)特派員全球布局,并針對優(yōu)質(zhì)直播PGC生產(chǎn)者引入“TOP100伙伴計劃”,全面構(gòu)建泛資訊直播生態(tài)。截至目前,伙伴計劃已經(jīng)成功引入各領(lǐng)域直播團(tuán)隊150多家,試播超過600場,最高一期達(dá)600萬。
截至今年10月底,網(wǎng)易新聞直播發(fā)起總場次已突破1萬場,累計參與人數(shù)超15億。伴隨著優(yōu)質(zhì)直播密集產(chǎn)出,用戶參與量達(dá)千萬量級的直播也不斷攀升。亞太連鎖地震連續(xù)5天不間斷直播吸引3500萬用戶關(guān)注,7月霍心大婚單場直播創(chuàng)造高達(dá)6700萬的用戶參與量,直播已成為網(wǎng)易新聞年輕用戶的主要活躍陣地。
此外,直播遇到奧運年,網(wǎng)易新聞抓住契機(jī),成功完成了首個移動直播奧運會。作為網(wǎng)易新聞“天網(wǎng)計劃”直播戰(zhàn)略發(fā)布后的首個大事件直播,里約奧運期間,網(wǎng)易新聞奧運相關(guān)直播總時長達(dá)1143小時,用戶人均每天觀看奧運直播和視頻時間高達(dá)45分鐘,網(wǎng)易新聞DAU對比6月增長20.4%,看直播追奧運成網(wǎng)友日常。
在“天網(wǎng)計劃”、里約奧運戰(zhàn)略布局推動下,以網(wǎng)易新聞為代表的網(wǎng)易移動產(chǎn)品矩陣持續(xù)表現(xiàn)搶眼?;趭W運等熱點事件對網(wǎng)易新聞品牌影響力的提升,直播業(yè)務(wù)率先發(fā)力搶占市場先機(jī),網(wǎng)易新聞商業(yè)化探索邁出了更為關(guān)鍵的一步。在直播、VR等移動新媒體技術(shù)的持續(xù)驅(qū)動下,網(wǎng)易新聞將持續(xù)進(jìn)行突破傳統(tǒng)報道框架的前沿性嘗試,以產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)資訊生產(chǎn)方式的變革,同時堅持內(nèi)容為王,持續(xù)專業(yè)、有料、有趣的資訊內(nèi)容生產(chǎn),為未來媒體升級開拓出更大想象空間。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。