CNET科技資訊網(wǎng) 11月10日 北京消息:網(wǎng)易今天發(fā)布未經(jīng)審計(jì)的第三季度財(cái)報(bào),第三季度凈收入92.12億元,同比增長(zhǎng)38.1%,其中廣告服務(wù)凈收入增長(zhǎng)23.8%,以網(wǎng)易新聞為代表的網(wǎng)易移動(dòng)產(chǎn)品廣告業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。
網(wǎng)易公司首席執(zhí)行官丁磊表示,“得益于以網(wǎng)易新聞客戶端為主的移動(dòng)產(chǎn)品矩陣的蓬勃發(fā)展,‘天網(wǎng)’直播的發(fā)力,以及2016里約奧運(yùn)戰(zhàn)略的成功布局和執(zhí)行,我們?yōu)閺V告主提供了更多更好的選擇,這使我們的廣告服務(wù)收入實(shí)現(xiàn)了同比和環(huán)比穩(wěn)步增長(zhǎng)。”
2015年起,網(wǎng)易新聞重點(diǎn)發(fā)力直播。2016年8月,網(wǎng)易新聞?wù)桨l(fā)布“天網(wǎng)計(jì)劃”直播戰(zhàn)略,圍繞網(wǎng)易自制直播進(jìn)行天網(wǎng)特派員全球布局,并針對(duì)優(yōu)質(zhì)直播PGC生產(chǎn)者引入“TOP100伙伴計(jì)劃”,全面構(gòu)建泛資訊直播生態(tài)。截至目前,伙伴計(jì)劃已經(jīng)成功引入各領(lǐng)域直播團(tuán)隊(duì)150多家,試播超過(guò)600場(chǎng),最高一期達(dá)600萬(wàn)。
截至今年10月底,網(wǎng)易新聞直播發(fā)起總場(chǎng)次已突破1萬(wàn)場(chǎng),累計(jì)參與人數(shù)超15億。伴隨著優(yōu)質(zhì)直播密集產(chǎn)出,用戶參與量達(dá)千萬(wàn)量級(jí)的直播也不斷攀升。亞太連鎖地震連續(xù)5天不間斷直播吸引3500萬(wàn)用戶關(guān)注,7月霍心大婚單場(chǎng)直播創(chuàng)造高達(dá)6700萬(wàn)的用戶參與量,直播已成為網(wǎng)易新聞年輕用戶的主要活躍陣地。
此外,直播遇到奧運(yùn)年,網(wǎng)易新聞抓住契機(jī),成功完成了首個(gè)移動(dòng)直播奧運(yùn)會(huì)。作為網(wǎng)易新聞“天網(wǎng)計(jì)劃”直播戰(zhàn)略發(fā)布后的首個(gè)大事件直播,里約奧運(yùn)期間,網(wǎng)易新聞奧運(yùn)相關(guān)直播總時(shí)長(zhǎng)達(dá)1143小時(shí),用戶人均每天觀看奧運(yùn)直播和視頻時(shí)間高達(dá)45分鐘,網(wǎng)易新聞DAU對(duì)比6月增長(zhǎng)20.4%,看直播追奧運(yùn)成網(wǎng)友日常。
在“天網(wǎng)計(jì)劃”、里約奧運(yùn)戰(zhàn)略布局推動(dòng)下,以網(wǎng)易新聞為代表的網(wǎng)易移動(dòng)產(chǎn)品矩陣持續(xù)表現(xiàn)搶眼?;趭W運(yùn)等熱點(diǎn)事件對(duì)網(wǎng)易新聞品牌影響力的提升,直播業(yè)務(wù)率先發(fā)力搶占市場(chǎng)先機(jī),網(wǎng)易新聞商業(yè)化探索邁出了更為關(guān)鍵的一步。在直播、VR等移動(dòng)新媒體技術(shù)的持續(xù)驅(qū)動(dòng)下,網(wǎng)易新聞將持續(xù)進(jìn)行突破傳統(tǒng)報(bào)道框架的前沿性嘗試,以產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)資訊生產(chǎn)方式的變革,同時(shí)堅(jiān)持內(nèi)容為王,持續(xù)專業(yè)、有料、有趣的資訊內(nèi)容生產(chǎn),為未來(lái)媒體升級(jí)開(kāi)拓出更大想象空間。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。