CNET科技資訊網(wǎng) 11月7日 北京消息:硅谷知名信息安全科學(xué)家弓峰敏在加盟滴滴擔(dān)任信息安全戰(zhàn)略副總裁后,近日首次在國內(nèi)公開場(chǎng)合露面,他受邀于上周五在PingWest品玩舉行的超混合現(xiàn)場(chǎng)年度數(shù)字嘉年華HAY!16活動(dòng)上進(jìn)行主題演講,他表示:“在高級(jí)的博弈中,黑產(chǎn)已經(jīng)形成了相對(duì)完整的利用網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)系統(tǒng),除非我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)防御、工具也以生態(tài)系統(tǒng)的方式去對(duì)付他們,否則很難打平手。”
網(wǎng)絡(luò)安全危及每一個(gè)人
網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)嚴(yán)峻,弓峰敏舉例稱,“孟加拉銀行系統(tǒng)出現(xiàn)信息被盜,有人直接在美聯(lián)儲(chǔ)銀行轉(zhuǎn)走8000萬,如果沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn),可能會(huì)有更大損失。而在美國,一個(gè)診所的文件系統(tǒng)被訛詐軟件感染,診所面臨花錢繼續(xù)運(yùn)營,不然無法繼續(xù)為病人提供服務(wù)。”
近年來,信息安全事故頻發(fā)。2014年,索尼影業(yè)遭遇了大規(guī)模信息安全攻擊,損失至少達(dá)1500萬美元;2013年底,美國零售巨頭塔吉特在數(shù)據(jù)泄露事件中丟失了1.8億用戶的信用卡和其他個(gè)人信息;今年9月,雅虎也曝出安全事故,5億帳號(hào)的信息被黑客竊取,引發(fā)業(yè)內(nèi)嘩然。國內(nèi)一份白皮書顯示,2016年上半年,涉嫌泄露或竊取用戶信息的事件超過10.6億次,其中用戶信息泄露超過5.4億條,用戶隱私竊取超過6.3億次。
弓峰敏認(rèn)為,當(dāng)前我們面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)全局化,它會(huì)危及每一個(gè)人。“早前是一些有技術(shù)實(shí)力的人想通過某些行為展現(xiàn)自己的能力,后來演變成了泄密事件,對(duì)企業(yè)造成了損失,但現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全所危及的對(duì)象也包括了每一個(gè)人,不只是企業(yè)。”
網(wǎng)絡(luò)安全甚至可能威脅人的生命安全。“歷史上有過這樣的事情,英國有位年輕人被自稱警察的人訛詐,訛詐信息是知道你做了哪些犯罪的事情,這個(gè)年輕人想不通,抵受不住壓力,最后自殺。這個(gè)故事是網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間的結(jié)合,雖然不是直接的攻擊,但卻造成了人身損害。”
變化多端的攻擊方式
之所以出現(xiàn)這樣冷酷的現(xiàn)實(shí),和攻擊者變化多端的攻擊方式關(guān)系密切。“他們會(huì)有很多招數(shù),可以利用社會(huì)工程跳開對(duì)很多軟件漏洞的依賴,他可能用很多規(guī)避手段,而今天我們用的防毒技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)防火墻技術(shù)看不到這些規(guī)避手段,此外,當(dāng)前的黑產(chǎn)在很大程度上已經(jīng)利用了網(wǎng)絡(luò)共享的資源來做攻擊,而我們做網(wǎng)絡(luò)防御工具開發(fā)時(shí)往往沒有更好地利用。”
弓峰敏說:“對(duì)于保衛(wèi)者而言新的挑戰(zhàn)是,攻擊一定是不擇手段的,防不勝防,你很難建一個(gè)別人攻不破的門,但同樣,道高一尺魔高一丈,他也有可能不經(jīng)過門。”
“在高級(jí)的博弈中,黑產(chǎn)已經(jīng)形成了相對(duì)完整的利用網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)系統(tǒng),除非我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)防御、工具也以生態(tài)系統(tǒng)的方式去對(duì)付他們,否則很難打平手,所以我們一定要以業(yè)務(wù)為中心去建保護(hù)目標(biāo),業(yè)務(wù)為中心可能包括統(tǒng)一業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的安全,用戶信息的安全和業(yè)務(wù)流程的安全等。”
企業(yè)聚焦核心業(yè)務(wù)保護(hù)
從企業(yè)的角度,弓峰敏提出了全新方法論,“一定要聚焦到核心業(yè)務(wù)的保護(hù),當(dāng)有了明確目標(biāo)以后,一定要在公司里選一個(gè)你認(rèn)為現(xiàn)在最好的流程,按照統(tǒng)一的流程來實(shí)踐,并且在實(shí)踐過程中一定要有一個(gè)閉環(huán),一定要看到底做了什么,有沒有效果,再做不斷更新。”
弓峰敏認(rèn)為,企業(yè)安全防御重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)向以業(yè)務(wù)為中心,以不間斷、大規(guī)模的監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ),并利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)去判斷是否有威脅和異常的出現(xiàn)。簡而言之,這就是分布式的安全檢測(cè)配合中心化的威脅數(shù)據(jù)分析。
此外,弓峰敏也為個(gè)人網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)支招,他說:“要經(jīng)常給軟件打安全補(bǔ)丁,并且不要從不信任的市場(chǎng)和網(wǎng)站下載應(yīng)用;只用知根知底的軟件,少給軟件管理員權(quán)限;很多軟件會(huì)請(qǐng)求訪問手機(jī)的其他位置,請(qǐng)謹(jǐn)慎考慮,拒絕訪問權(quán)限;最后,如果有技術(shù)手段你一定要看一看,晚上手機(jī)放到身邊,你什么都沒做,但或許你的手機(jī)在跟誰交談。”
資料顯示,弓峰敏和卜崢在9月底共同加盟滴滴,弓峰敏擔(dān)任滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁和滴滴研究院副院長,卜崢擔(dān)任滴滴信息安全副總裁,全面負(fù)責(zé)滴滴信息安全的運(yùn)營。弓峰敏和卜崢團(tuán)隊(duì)擁有當(dāng)前最先進(jìn)的防御技術(shù),擺脫了中心化的安全網(wǎng)關(guān)。這一技術(shù)基于軟件和虛擬配置,在終端設(shè)備中部署分布式“探針”,從而充分利用終端設(shè)備去收集潛在威脅信號(hào),在威脅剛剛出現(xiàn)時(shí)捕捉其中的蛛絲馬跡。與此同時(shí),系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),通過云計(jì)算平臺(tái)、沙箱及機(jī)器學(xué)習(xí)等一糸列方法對(duì)收集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析和學(xué)習(xí),不斷尋找惡意軟件和非惡意軟件所表現(xiàn)出的不同模式。
這樣做帶來了兩方面優(yōu)勢(shì)。一方面,系統(tǒng)對(duì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)將不再是孤立的,而是有能力全面了解各方面環(huán)境因素。因此,無論是底層硬件還是業(yè)務(wù)邏輯,各種異常都可以被檢出。另一方面,這將成為基于云計(jì)算的一體化產(chǎn)品,并具備極強(qiáng)的自主運(yùn)行能力。企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)將無需去維護(hù)碎片化工具,減少所投入的人力。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。