CNET科技資訊網(wǎng) 10月31日 北京消息(文/齊豐潤): 10月31日-11月4日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、11月1日,卓易科技&竹間智能科技將在北京舉辦戰(zhàn)略合作暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)
2、11月1日,“狂歡者聯(lián)盟”2016天貓雙11狂歡夜終極發(fā)布會(huì)將在北京開啟
3、11月2日,2016 ARM年度技術(shù)論壇將在北京舉辦
今年ARM將以“Technology of Tomorrow and Beyond”為主題,在“2016 ARM年度技術(shù)論壇”上展開一系列的主題演講,包括無論是CPU還是GPU,從移動(dòng)、娛樂、消費(fèi)電子到云服務(wù)、大數(shù)據(jù),從超低功耗低傳感器到百億億級(jí)計(jì)算的超級(jí)計(jì)算機(jī),基于ARM的最新技術(shù)我們都將與您詳細(xì)分享。
ARM全球營銷和戰(zhàn)略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson與ARM應(yīng)用市場(chǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Noel Hurley將作為發(fā)言人出席,分享ARM “從端到云”各細(xì)分領(lǐng)域的最新動(dòng)向,包括ARM在CPU IP和支持工具最新的技術(shù)更新,ARM在服務(wù)器市場(chǎng)的布局與規(guī)劃,以及ARM在信息革命下一次突破性轉(zhuǎn)型“物聯(lián)網(wǎng)”中所扮演的重要角色,助力創(chuàng)造可擴(kuò)展并安全的物聯(lián)網(wǎng)世界。
4、11月4日,“中法創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)之旅”新聞發(fā)布會(huì)暨中法企業(yè)創(chuàng)新路演將在北京舉辦
10月24日-11月4日期間,法國駐華大使館商務(wù)投資處(Business France China)與法國國家投資銀行(Bpifrance)共同舉辦“中法創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)之旅French Tech Tour China”?;顒?dòng)旨在幫助法國初創(chuàng)科技企業(yè)了解中國的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),探索中法企業(yè)在技術(shù)和市場(chǎng)的合作機(jī)遇。
今年來華的法國企業(yè)共有11家,涉及領(lǐng)域廣泛:創(chuàng)新挑戰(zhàn)開發(fā)平臺(tái)、智能潛水設(shè)備、光纖優(yōu)化解決方案、工作環(huán)境測(cè)試解決方案、新生兒醫(yī)療信息管理平臺(tái)、移動(dòng)營銷解決方案、移動(dòng)安全解決方案、智能居家養(yǎng)老解決方案、智能空氣凈化設(shè)備、云打印解決方案、數(shù)據(jù)處理解決方案。從10月24日開始,11家企業(yè)由南到北,到訪中國的4個(gè)重要科技中心:香港、深圳、上海和北京,并與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)開展一系列豐富的商業(yè)技術(shù)交流活動(dòng)。
5、11月4日,中國聯(lián)通終端眾籌4.0樂視單品眾籌發(fā)布會(huì)將在青島舉辦
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。