CNET科技資訊網(wǎng) 10月31日 北京消息:萬圣節(jié)夜晚,12座城市,100臺 smart ,100位腦洞大開的滴滴順風車smart 車主,200場驚喜車上派對……這就是滴滴順風車與smart 帶來的“古靈精怪萬圣趴”。
10月31日,北京、上海、杭州、廣州、溫州、南京、合肥、無錫、武漢、濟南、大連、成都12座城市,打開滴滴出行客戶端,進入滴滴順風車頁面,輸入行程目的地并預約10月31日順風車,即有機會免單搭乘 smart順風車,加入這場神秘的萬圣節(jié)大趴!
你會遇到什么?鬧鬼事件,化裝舞會,喪尸游行,甜蜜糖果,聆聽鬼事,夜半歌聲……你永遠不知道下一輛滴滴smart順風車上藏著什么!
創(chuàng)意改變城市交通,變革著人們的出行方式,滴滴順風車和smart讓有限空間釋放無限可能,讓隨心所欲的穿行都變現(xiàn),甚至讓整座城市成為專屬游樂場。用絕妙創(chuàng)意使出行更美好的滴滴順風車,與用絕妙設(shè)計減輕城市擁堵的 smart ,正是天生一對!這個萬圣節(jié),預約滴滴順風車,為你帶來最有趣的“古靈精怪萬圣趴”。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。