CNET科技資訊網(wǎng) 10月28日 北京消息(文/齊豐潤): 10月27日晚間,高通宣布以470億美元的價(jià)格收購恩智浦半導(dǎo)體公司(NXP Semiconductors),這筆收購將幫助高通奠定其在汽車芯片市場中的地位。
高通(Qualcomm)是全球10大半導(dǎo)體公司之一,成立于1985年7月,總部位于美國加利福尼亞州圣迭戈,其LTE技術(shù)已成為世界上發(fā)展最快的無線技術(shù)。
恩智浦(NXP)也是全球10大半導(dǎo)體公司之一,成立于2006年,前身為飛利浦公司的一個(gè)事業(yè)部,總部位于荷蘭埃因霍溫。2015年3月,NXP與飛思卡爾正式合并,一躍成為全球最大的汽車芯片制造商。同時(shí),NXP還是全球第一大MCU廠商,全球LDMOS RF功率晶體管第一大廠商,全球最大的RFID和NFC技術(shù)提供者。
根據(jù)調(diào)查研究機(jī)構(gòu) IHS Technology 的調(diào)查顯示,恩智浦在汽車電子半導(dǎo)體市場占有率達(dá)14.4%。而此次高通與恩智浦的合并,將讓高通在車用電子半導(dǎo)體發(fā)展上占有重要優(yōu)勢,也將對相關(guān)競爭對手造成重大威脅。除此之外,NXP也生產(chǎn)用于NFC支付設(shè)備芯片,蘋果也是其客戶之一。
2011年至2015年,高通相繼收購了Atheros、CSR,在移動通訊業(yè)中有著不可撼動的地位。不過,隨著手機(jī)市場的發(fā)展逐漸平緩,以及三星、蘋果、華為、MTK等一系列手機(jī)芯片廠商的堵截,高通過度依賴于手機(jī)市場的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸顯現(xiàn)出來。
而此次的收購讓高通在汽車芯片市場以及物聯(lián)網(wǎng)芯片市場都得到了重大的拓展,收購?fù)瓿珊?,高通將成為半?dǎo)體業(yè)界的巨無霸級公司,其市值將直逼英特爾。
高通CEO Steve Mollenkopf宣布了本次收購計(jì)劃,不過在正式敲定之前還要經(jīng)過全球諸多監(jiān)管部門的審核,預(yù)計(jì)交易會在2017年底完成。
好文章,需要你的鼓勵
這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。