CNET科技資訊網(wǎng) 10月27日 北京消息:在攜手航空、旅游等行業(yè)合作伙伴后,滴滴出行正持續(xù)拓展新合作領(lǐng)域,今日,滴滴出行宣布與凱德集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,這是滴滴首次攜手大型地產(chǎn)商開展全國范圍合作,將使智能出行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)深入購物中心、辦公樓和住宅等房地產(chǎn)出行場(chǎng)景。雙方合作將深入滴滴平臺(tái)上的多個(gè)業(yè)務(wù)線以及會(huì)員權(quán)益共享和滴滴車站共建等多個(gè)維度,為雙方用戶帶來從出行到購物消費(fèi)的一體化專屬優(yōu)惠。
據(jù)悉,滴滴將與凱德集團(tuán)聯(lián)合探討建立滴滴車站,為雙方用戶提供更加便捷的出行服務(wù)。滴滴車站是供司機(jī)臨時(shí)??康墓潭ㄕ军c(diǎn),乘客可通過車站上的屏幕發(fā)出叫車訂單并快速定位,省時(shí)省力。作為亞洲知名的房地產(chǎn)集團(tuán),凱德集團(tuán)總部位于新加坡,進(jìn)入中國20余年以來,已在國內(nèi)48座城市運(yùn)營(yíng)超過160個(gè)項(xiàng)目。此次將與滴滴聯(lián)合,逐步在凱德集團(tuán)旗下的購物中心、服務(wù)式公寓等國內(nèi)房地產(chǎn)項(xiàng)目建立滴滴車站,通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),提高這類客流量密集區(qū)域的出行效率。
雙方將聯(lián)合探討打通線上線下的場(chǎng)景化營(yíng)銷,在消費(fèi)購物場(chǎng)景中,當(dāng)用戶搭載滴滴前往凱德旗下商場(chǎng)時(shí),將收到滴滴和凱德聯(lián)合提供的優(yōu)惠大禮包,包括打車券和商家券等,讓用戶在購物之前就對(duì)促銷活動(dòng)盡在掌握,還可使用打車券以優(yōu)惠價(jià)格結(jié)束購物之旅。此外,滴滴專車、滴滴租車將面向全國多個(gè)城市為凱德星(凱德旗下O2O平臺(tái))會(huì)員提供專屬用車大禮包。在公寓住宅場(chǎng)景,滴滴將會(huì)為凱德集團(tuán)旗下的雅詩閣公寓住客提供乘車福利,雙方還將一起探討“住+行”的產(chǎn)品打包模式,為住客提供個(gè)性化定制出行服務(wù)的可能性。
同時(shí),此次合作包括雙方會(huì)員權(quán)益互享,未來滴滴會(huì)員在凱德旗下商場(chǎng)消費(fèi)時(shí),以及凱德星會(huì)員在使用滴滴出行用車服務(wù)時(shí),都可享受雙方為對(duì)方會(huì)員提供的專屬權(quán)益。
作為中國知名的房地產(chǎn)外企,凱德集團(tuán)具有雄厚資產(chǎn)、龐大市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)以及卓越運(yùn)營(yíng)管理能力。此次滴滴攜手凱德集團(tuán),是在與東方航空、TripAdvisor貓途鷹等展開合作后,首次與大型地產(chǎn)商簽署全國范圍的戰(zhàn)略合作。從空中旅客、到異地游客、再到購物中心消費(fèi)者和服務(wù)式公寓住客,滴滴正通過攜手各個(gè)行業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴,積極連接各個(gè)生活場(chǎng)景,滿足日益龐大的出行需求。
目前滴滴出行已覆蓋全國400余座城市,平臺(tái)每天產(chǎn)生超過70TB數(shù)據(jù),每日處理超過90億次路徑規(guī)劃請(qǐng)求,日均定位數(shù)據(jù)超過130億。在去年,滴滴出行平臺(tái)完成14.3億訂單,這相當(dāng)于在中國平均每個(gè)人都使用滴滴打過一次車。利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)模型分析等,滴滴能夠幫助城市實(shí)現(xiàn)車輛、座位資源的共享,提高城市出行效率,而智能出行的普及和技術(shù)革新,也將促使其他行業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)化,共同形成移動(dòng)出行生態(tài)圈。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。