CNET科技資訊網(wǎng) 10月25日 北京消息:滴滴上周宣布,計(jì)劃將業(yè)務(wù)拓展至其他國(guó)家。
在《名利場(chǎng)》雜志于舊金山舉行的“2016年新成就峰會(huì)”上,滴滴總裁柳青表示:“我們一定將走向全球。我們是本土公司重要的支持者和信任者。如果某些地區(qū)缺乏不錯(cuò)的本土公司,我們就會(huì)自行去拓展。我們正展開(kāi)一場(chǎng)全球性的游戲。”
滴滴市值已達(dá)到350億美元,該公司投資了Uber在東南亞最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Grab,印度最大的打車(chē)公司Ola,以及Uber在美國(guó)的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Lyft。大約3個(gè)月前,滴滴宣布將收購(gòu)Uber的中國(guó)業(yè)務(wù)。兩家公司相互成為對(duì)方的股東。在滴滴與Uber中國(guó)談判的過(guò)程中,柳青扮演了重要角色。
滴滴宣布,在中國(guó)的日訂單量超過(guò)2000萬(wàn)單。柳青表示:“如果你關(guān)注全球,那么會(huì)看到行業(yè)仍處于起步階段。”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。