CNET科技資訊網(wǎng) 10月25日 北京消息:北京時(shí)間10月24日,國(guó)際黑客大賽GeekPwn2016上海站·硅谷站如期舉行。本屆GeekPwn吸引了包括傳奇黑客Geohot、Open AI 權(quán)威科學(xué)家 Ian Goodfellow在內(nèi)的58名分別來(lái)自中、美、俄、新加坡等國(guó)際頂級(jí)黑客參加,搭建起中國(guó)最大規(guī)模、最高規(guī)格的國(guó)際白帽黑客切磋交流平臺(tái)。
在激烈的比拼過(guò)后,大賽組委向表現(xiàn)突出選手們頒布了特別的獎(jiǎng)項(xiàng),其中:來(lái)自美國(guó)的選手Stephen Chave憑借用Xbox360手柄遠(yuǎn)程控制智能輪椅獲得極棒精神獎(jiǎng);憑借游戲漏洞快速通關(guān)的Allan Cecl和破解華為P9 Lite任意指紋解鎖的Nick分別獲得極棒腦洞獎(jiǎng)和極棒技術(shù)獎(jiǎng)。大賽組委還將極棒斗士獎(jiǎng)授予黑客界旗幟性人物,傳奇黑客Geohot,并將極棒三周年特別獎(jiǎng)項(xiàng),安全團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)和貢獻(xiàn)獎(jiǎng)分別頒發(fā)給了TSRC和長(zhǎng)亭科技。
國(guó)際頂級(jí)黑客引領(lǐng)人工智能與專業(yè)安全新方向
Geohot獲得極棒斗士獎(jiǎng)
Comma.ai 創(chuàng)始人兼CEO,傳奇黑客Geohot帶著全新自動(dòng)駕駛系統(tǒng)亮相GeekPwn2016嘉年華現(xiàn)場(chǎng)。他展示了這款僅售價(jià)999美元并可應(yīng)用于所有車型的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
這個(gè)前幾年還混跡于破解圈并且戰(zhàn)績(jī)頗豐的“神奇小子”,為何突然轉(zhuǎn)移“戰(zhàn)場(chǎng)”開始挑戰(zhàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)?帶著所有觀眾共同的好奇,GeekPwn發(fā)起創(chuàng)辦人,KEEN CEO王琦對(duì)Geohot進(jìn)行提問(wèn):有人說(shuō)你可以搞定那么多破解,但不一定能做好人工智能駕駛,你怎么看?
Geohot表示:很多人在說(shuō)人工智能怎么怎么樣,但是我覺(jué)得AI現(xiàn)在還只是個(gè)概念,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。我們現(xiàn)在有深度的神經(jīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),一切又變得與眾不同,我相信自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)成為非常重要的AI應(yīng)用領(lǐng)域,這也是我們來(lái)到這里的原因,我們將會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)評(píng)估。并且在未來(lái)我覺(jué)得AI領(lǐng)域?qū)?huì)取得巨大的成功,這將成為一個(gè)非常激動(dòng)人心的時(shí)期。
永遠(yuǎn)自信、充滿活力的Geohot也對(duì)他帶來(lái)的Comma One 的安全性做出了評(píng)價(jià)“我覺(jué)得它還是很安全的,安全性還是非常不錯(cuò)的?;旧舷牒谶M(jìn)來(lái)非常難,大家想要做的話完全可以來(lái)試試,如果真的黑進(jìn)來(lái)的話不要忘了給我們提供一些反饋。“
Ian Goodfellow
GeekPwn2016的美國(guó)硅谷站,OpenAI頂級(jí)人工智能科學(xué)家Ian Goodfellow和谷歌大腦研究員Alexey Kurakin分享了他們的發(fā)現(xiàn)——“對(duì)抗性圖像”可以輕易騙過(guò)機(jī)器視覺(jué)。“。畢業(yè)于斯坦福大學(xué)研究人工智能的安全專家Clarence Chio在上海站現(xiàn)場(chǎng)展示了“對(duì)抗式機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐”,即利用DEEP-PWNING框架,欺騙圖像識(shí)別系統(tǒng)和惡意軟件分類器,讓采用了機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)做出錯(cuò)誤判斷。Clarence Chio的演示,打破了人們對(duì)人工智能的迷信,他希望被過(guò)度炒作的“深度學(xué)習(xí)”可以回歸到安全的保護(hù)傘下,開發(fā)者能夠在至關(guān)重要的應(yīng)用程序中放心使用。
黑客技術(shù)登峰造極 全新破解思維顛覆傳統(tǒng)安全
研究安全防御工作的白澤安全團(tuán)隊(duì)在GeekPwn2016黑客大賽上展示了遠(yuǎn)程控制Aldebaran NAO機(jī)器人的技術(shù)。他們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)觸發(fā)漏洞,進(jìn)而遠(yuǎn)程入侵并控制了Aldebaran NAO機(jī)器人,看機(jī)器人所見(jiàn),聽(tīng)機(jī)器人所聽(tīng),成功實(shí)現(xiàn)對(duì)其遠(yuǎn)程監(jiān)視和竊聽(tīng)。
來(lái)自美國(guó)的Amat Cama單槍匹馬帶來(lái)用于眾多流行游戲的Valve Source引擎攻擊,Amat Cama找到了Source游戲引擎可以任意代碼執(zhí)行的漏洞。破解過(guò)程中,Amat Cama邀請(qǐng)了一位正在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行直播的美女游戲主播上臺(tái)參與互動(dòng)。就在美女主播開始操作游戲后不久,Amat就在不接觸對(duì)方設(shè)備,不知道對(duì)方賬號(hào)信息的情況下,侵入了正在游戲的電腦,還通過(guò)電腦攝像頭監(jiān)控了美女主播的實(shí)時(shí)視頻。
Source引擎由Valve軟件公司開發(fā),廣泛應(yīng)用于多款主流游戲,如CS、反恐精英、絕地要塞等。據(jù)悉,該漏洞將影響數(shù)千萬(wàn)游戲玩家。
華為P9 Lite手機(jī)的任意指紋解鎖捧得今年的最高獎(jiǎng)35萬(wàn)獎(jiǎng)金。來(lái)自美國(guó)的Shellphish團(tuán)隊(duì),突破了最新版本手機(jī)的最堅(jiān)實(shí)防線——“指紋識(shí)別搭配TrustZone”?,F(xiàn)場(chǎng)觀眾通過(guò)鼻尖即實(shí)現(xiàn)了手機(jī)指紋解鎖。通過(guò)利用這些漏洞,攻擊者不僅能獲得安全區(qū)中的敏感數(shù)據(jù),還能直接進(jìn)入支付等高權(quán)限場(chǎng)景。
互動(dòng)觀眾通過(guò)鼻子解鎖華為P9lite手機(jī)
在現(xiàn)場(chǎng)演示發(fā)現(xiàn)的漏洞被攻破之后,華為第一時(shí)間對(duì)主辦方提供的漏洞進(jìn)行了慎重仔細(xì)的分析及修復(fù)工作,以保障華為手機(jī)系統(tǒng)的安全性進(jìn)一步提升。
研究網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)的鳳凰解碼安全團(tuán)隊(duì)通過(guò)偽裝攻擊目標(biāo)Edimax智能插座,觸發(fā)漏洞,獲取APP控制端發(fā)出的認(rèn)證信息,通過(guò)該認(rèn)證信息遠(yuǎn)程控制該智能插座。不僅如此,研究人員還可以利用協(xié)議漏洞篡改固件,把智能插座變成被黑客任意操控的“肉雞”,選手成功突破插座安全限制之后,發(fā)送流量包,控制其發(fā)送了一條微博。
此次破解背后的寓意令人深省。近日發(fā)生的美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)“癱瘓”事件的幕后真兇就是DDoS攻擊。而DDos攻擊之所以屢次刷新“史上最大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊”的記錄,就與物聯(lián)網(wǎng)世界智能硬件安全性息息相關(guān)。
跨界碰撞帶來(lái)火花 前所未見(jiàn)的跨維對(duì)抗抓人眼球
GeekPwn2016創(chuàng)新地設(shè)置了前所未見(jiàn)的比賽模式。其中,在以往任何黑客大賽都從未出現(xiàn)過(guò)的:機(jī)器人特工挑戰(zhàn)和打破結(jié)界的跨次元CTF對(duì)抗賽著實(shí)讓所有現(xiàn)場(chǎng)眼前一亮。
不同于以往的CTF比賽,來(lái)自GeekPwn的跨次元CTF呈現(xiàn)了一場(chǎng)突破數(shù)字世界與物理世界的“四國(guó)部隊(duì)”無(wú)人機(jī)諜戰(zhàn)。四個(gè)團(tuán)隊(duì)以代碼對(duì)抗,爭(zhēng)奪無(wú)人機(jī)控制權(quán),展開一場(chǎng)打破結(jié)界的較量。最終FlappyPig戰(zhàn)隊(duì)技高一籌,奪得冠軍,獲得6萬(wàn)獎(jiǎng)金。
選手薛恩鵬制作的機(jī)器人完成高難度的插U盤動(dòng)作
同樣開啟“跨維打擊”的還有機(jī)器特工挑戰(zhàn)賽。現(xiàn)場(chǎng),數(shù)位來(lái)自全國(guó)各地的機(jī)器人愛(ài)好者,帶著他們的“鋼鐵俠”,在主辦方設(shè)定的“辦公場(chǎng)景”內(nèi)讓自己的機(jī)器人“偷偷”潛入,通過(guò)高難度的物理接觸插U盤的方式獲取電腦數(shù)據(jù)。最終來(lái)自薛恩鵬的機(jī)器人成功完成任務(wù),獲得4萬(wàn)獎(jiǎng)金。
三年以來(lái),超過(guò)百名極客選手參加了GeekPwn ,累計(jì)獎(jiǎng)金池超過(guò)千萬(wàn),選手發(fā)現(xiàn)的安全漏洞由GeekPwn統(tǒng)一提交給智能廠商,累計(jì)負(fù)責(zé)任披露過(guò)百個(gè)高危安全漏洞。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。