CNET科技資訊網(wǎng) 10月19日 北京消息:滴滴出行宣布與旅游平臺(tái)TripAdvisor貓途鷹簽署戰(zhàn)略合作,將智能出行進(jìn)一步滲透進(jìn)入旅游行業(yè)。通過線上平臺(tái)開放合作、建立線下滴滴車站、拓展“酒店+車”、“景區(qū)+車”定制產(chǎn)品等合作形式,打造涵蓋旅游資訊、行程安排、途中用車的完整旅游生態(tài)鏈。
“連接酒店、景點(diǎn)和交通樞紐之間的出行環(huán)節(jié)是旅游生態(tài)鏈中重要的部分。” 滴滴出行副總裁、戰(zhàn)略合作部總經(jīng)理?xiàng)罹硎荆?ldquo;滴滴出行通過與TripAdvisor貓途鷹進(jìn)行深入的跨行業(yè)合作,將智能出行接入匹配度高、需求旺盛的旅游場景,使用戶在陌生的城市也能享受便捷出行體驗(yàn)。”
TripAdvisor貓途鷹戰(zhàn)略合作和客戶管理副總裁朱明先生表示:“我們非常高興本次能與滴滴出行達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。TripAdvisor貓途鷹作為全球領(lǐng)先的旅行平臺(tái),在全球目的地酒店、景點(diǎn)、餐廳的信息收錄和用戶點(diǎn)評(píng)上擁有無可比擬的優(yōu)勢,我們將聯(lián)手滴滴出行,為旅行者打造更便捷的旅行體驗(yàn)。”
在旅游時(shí),是否要去逛逛某一景點(diǎn)時(shí),往往要看交通便利與否。這是因?yàn)榫包c(diǎn)往往存在“最后一公里”的出行難,乘公交車到站后,發(fā)現(xiàn)距離景區(qū)門口還有很遠(yuǎn)的路程,或是因?yàn)橛慰兔芗卉囯y求。此次滴滴與TripAdvisor貓途鷹的戰(zhàn)略合作,正是為了解決旅行者在出行中面臨的痛點(diǎn),力圖將用戶旅途中的每一段路程進(jìn)行順暢連接。雙方將在景區(qū)、酒店等高頻出行需求的場景中,聯(lián)合建立滴滴車站,出門就有車接送,讓用戶不再因?yàn)榻煌y而錯(cuò)過美景。
據(jù)悉滴滴與TripAdvisor貓途鷹將覆蓋上百家五星級(jí)酒店建立滴滴車站,主要集中在出行需求集中的目的地城市,并優(yōu)先精選在TripAdvisor貓途鷹網(wǎng)站上獲得“卓越獎(jiǎng)”等獎(jiǎng)項(xiàng)的高人氣、高評(píng)價(jià)國際知名五星級(jí)酒店落成。用戶通過操作滴滴車站的電子顯示屏可實(shí)現(xiàn)快速叫車,有效減少乘客的溝通和等待成本。同時(shí)通過滴滴車站,還能夠更便捷地查詢該酒店或景點(diǎn)在TripAdvisor貓途鷹平臺(tái)上的點(diǎn)評(píng)和評(píng)分,掌握真實(shí)有價(jià)值的信息,用戶還可以留下自己的評(píng)價(jià)。
除了線下布局滴滴車站,連接景點(diǎn)往返酒店的出行,滴滴和TripAdvisor貓途鷹還將共同拓展 “酒店+車”、“景區(qū)+車”的具體用車產(chǎn)品,發(fā)揮開放創(chuàng)新的平臺(tái)特質(zhì),讓旅游出行變得更加貼近用戶個(gè)體的定制化需求。
通過開放平臺(tái),雙方將探索打通平臺(tái)功能,比如由TripAdvisor貓途鷹為滴滴用戶提供目的地資訊服務(wù),或在TripAdvisor貓途鷹的APP上實(shí)現(xiàn)一鍵叫車。此外,雙方還將在會(huì)員權(quán)益及積分上探索權(quán)益打通,讓雙方會(huì)員互享更深層的服務(wù)。
作為覆蓋全國400余座城市的一站式出行平臺(tái),滴滴致力讓用戶在生活各個(gè)場景都能享受美好的出行體驗(yàn),目前服務(wù)涵蓋出租車、專車、快車、順風(fēng)車、代駕、公交、試駕、企業(yè)級(jí)和租車等多個(gè)垂直領(lǐng)域,并在運(yùn)用前沿深度學(xué)習(xí)技術(shù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測與調(diào)配體系,持續(xù)提高城市交通效率方面,取得領(lǐng)先地位。TripAdvisor貓途鷹是全球知名的旅行平臺(tái),擁有來自全球3.85億條旅游點(diǎn)評(píng)及建議,覆蓋超過190個(gè)國家的酒店、景點(diǎn)和餐廳。雙方的合作將把交通出行、酒店住宿、景點(diǎn)攻略等一系列需求供應(yīng)結(jié)合起來,對(duì)雙方企業(yè)而言,這正是一種自身服務(wù)的延伸,從而構(gòu)建完整的旅游生態(tài)鏈。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。