CNET科技資訊網 10月18日 北京消息(文/周雅): 高通和魅族的官司可謂驚動了國內整個科技圈。今年6月,高通指控魅族侵犯了其3G/4G通信技術專利,將其告上北京知識產權法院和上海知識產權法院,索賠5.2億元,而魅族當時開發(fā)布會以”黑盒子“之說回應此事。四個月之后,高通再次在美國、德國和法國起訴魅族,魅族也第一時間作出了回應,表示“愿意為專利付費,但是需要合理費率”。雙方各執(zhí)一詞,案件至今懸而未決。
細看此次起訴事件的分歧,無非就是魅族對外的一致口徑:“魅族可能是絕無僅有的不依靠高通做大做強的企業(yè)。”
魅族這句話的弦外之音是首先承認了高通芯片給手機廠商“做大做強”的影響力,其次也給自己挖了一個坑,那就是:魅族手機一直用的是聯(lián)發(fā)科的芯片,沒用高通芯片,為何需要付給高通專利費。
這句話表面聽起來很像有說服力,但于情于理根本不是那么回事,“不依賴高通芯片”的說法,僅僅只是看上去很簡單。
一言以蔽之,魅族未使用高通專利的可能性幾乎為零,因為在手機通信知識產權問題上,高通的專利并不是一個可以繞開的墻。
一方面,魅族早年使用的大多的是三星手機芯片,近年來主打中低端手機,在加大出貨量后廣泛使用了聯(lián)發(fā)科芯片。而聯(lián)發(fā)科此前曾與高通是達成了交叉許可協(xié)議的,聯(lián)發(fā)科因此免費獲得了高通授權,但依據協(xié)議,聯(lián)發(fā)科的ODM、OEM等合作伙伴則要向高通交付授權費用,并且聯(lián)發(fā)科的合作伙伴必須要有高通的授權,所以即使是使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機終端商,也是需要向高通支付費用的。
另一方面,高通的專利積累實在太深厚了。
這要從規(guī)定了LTE的3GPP的R8標準說起。3GPP(The 3rd Generation Partnership Project)組織是是領先的3G技術規(guī)范機構,是由歐洲的ETSI,日本的ARIB和TTC,韓國的TTA以及美國的T1在1998年底發(fā)起成立的,旨在研究制定并推廣基于演進的GSM核心網絡的3G標準,即WCDMA,TD-SCDMA,EDGE等通信標準,而3GPP的Release 9、Release 10和Release 11正是現(xiàn)在大多數(shù)手機上使用的LTE標準。當然還有R13和R14等更新的標準。
高通公司所持有的專利技術,構成了3GPP無線技術標準中主要組成部分,這些專利因納入標準而被稱為“標準必要專利”(Standard Essential Patents,簡稱SEPs)。
換成數(shù)據來說就是,據Cyber Creative Institute Company的根據必要性在ETSI中篩選的各家廠商有關3GPP標準的LTE專利,高通以10.5%占據了第一的位置。
高通在中國擁有標準必要專利1000多項,非標準必要專利8000多項。標準必要專利的意思就是,只要你設計的手機支持中國的3G/4G網絡,就會不可避免地用到高通的專利。
簡單說來,高通提供的是一種基礎編解碼的算法,這是無線通信的基礎,和具體是不是使用高通家的芯片沒關系。
用更直白一點的說法:如果魅族不使用高通技術,那么魅族手機根本就沒有通信能力,無法通話,無法上網,甚至不能稱作手機了。
在國家發(fā)改委發(fā)布整改要求后,高通已經重新與包括華為、中興、TCL、小米、奇酷、天宇朗通、海爾、聯(lián)想、格力、酷派和OPPO等在內的超過110多家國內手機廠商、零部件廠商、模塊廠商達成新的專利許可協(xié)議。高通特別強調,“這些廠商應支付的專利費用與高通向中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會所提交的整改措施條款相一致”。
高通在中國收取專利許可的解決方案,是經過發(fā)改委認可的,是依據國家規(guī)定收取費用,是具有法律依據的:對于為在中國使用而銷售的品牌設備的高通3G和4G必要中國專利的許可,高通將會對3G設備(包括3G/4G多模設備)收取5%的許可費,對包括3模LTE-TDD在內的4G設備如不實施CDMA或WCDMA則收取3.5%的許可費,在上述每種情況中許可費基數(shù)為設備凈售價的65%。
既然已經有超過110多家國內手機廠商先后與高通簽署該協(xié)議,那么魅族的孤注一擲就把這些廠商置于不公平之地了。同時也可以說,既然他們都遵守游戲規(guī)則,那么魅族就有些不按規(guī)矩辦事了,魅族也一再公開承認使用了高通的專利技術。
并且,魅族的長期拖欠專利費用、不尊重別人的專利,已經構成了對其它誠信企業(yè)的不公平競爭優(yōu)勢。對侵犯專利者不采取行動,也就意味著誠信經營者的利益收到了侵犯,這是不公平的。
魅族科技副總裁李楠所謂的“魅族可能是絕無僅有的不依靠高通做大做強的企業(yè)”。然而,一個手機廠商,做大和做強的評判標準是什么?出貨量!創(chuàng)新能力!企業(yè)格局!
我們先來看IDC 2016年Q1全球手機出貨量排名Top 5中,華為、OPPO、vivo都已經與高通簽署了專利授權協(xié)議。根據IC Insights的排名顯示,魅族在國產手機出貨量排名中位列第8,除了華為、OPPO、vivo之外,魅族前邊還有小米、中興、聯(lián)想、TCL,而這些也都已經加入高通的“專利授權”陣營。
在市場需求日趨飽和的現(xiàn)狀下,中國手機市場開始進入了競爭耐力戰(zhàn),這不僅僅是性價比之爭,更多的是用戶體驗的考驗,而消費者體驗所依賴的技術,都有賴于芯片技術和相關專利技術的支撐。
不可否認的是,目前高通的芯片在智能手機領域處于比較領先的位置,特別是在高端手機市場。而在13年行業(yè)競爭和多次洗牌中存活下來的魅族,如果沒有全方位的芯片合作伙伴,很可能在接下來的中高端手機市場爭奪戰(zhàn)中被落在后邊,其實看上邊的表格,魅族已經在份額上處于不利位置了。
我們再來看魅族的市場表現(xiàn)。
1、從出貨量來看,魅族在國內手機市場排名第八,算是一家有體量的公司。
2、創(chuàng)新能力來看,國家知識產權局公布的專利數(shù)量來看,截止到2016年6月29日,魅族的發(fā)明公布576件,發(fā)明授權28件,實用新型45件,外觀設計154件,這些專利主要是圍繞在外觀設計上。
就拿小米相比,魅族的發(fā)明公布數(shù)不足小米的12%(4841件),發(fā)明授權數(shù)不及小米的8%(346件),實用新型數(shù)不及小米的14%(319件),僅外觀設計數(shù)與小米相當,約為后者的77%(199件)。
這也從一個側面反映出在過去十多年的發(fā)展過程中,魅族從底子里對知識產權,尤其是專利是不夠重視的。而手機行業(yè)屬于更新?lián)Q代頻繁、技術進步快速的科技行業(yè),而科技行業(yè)的發(fā)展源泉是創(chuàng)新,這也是一家企業(yè)持續(xù)發(fā)展的動力,尊重知識產權,就是對科技的尊重,也是對自己的尊重,更能看出企業(yè)的眼界。
縱觀全球手機行業(yè),除了蘋果一家只用自家的芯片平臺之外,還沒有哪一家主流手機廠商只鎖定在一家芯片的平臺上,比如三星和華為。要知道,華為和三星都是有自己芯片的企業(yè)。即使強大如他們,也都在采用自家芯片(三星的獵戶座、華為的海思麒麟)之外,選擇與高通合作,采用高通的芯片平臺,來構建產品的差異化,以滿足市場和消費者的多樣化需求。
根據市場調研公司的普遍預測,今年的手機行業(yè)整合會加速:排名靠前的幾家企業(yè)占據的市場份額會進一步加大,同時排名靠后、增長乏力的企業(yè)被淘汰出具的幾率大大增加。在這種情況下,留給基本只才采用聯(lián)發(fā)科一家芯片平臺的魅族的時間窗口就愈發(fā)短暫了。
在幾家國產巨頭都已經和高通建立正常商業(yè)合作的情況下,背后所帶來的影響力不是一朝一夕的。
談及知識產權保護,法律是保護知識產權、保護創(chuàng)新的終極武器。放眼全球,世界上的大部分國家都已經制定了專利法,同時聯(lián)合國也通過了一些國際公約來盡可能的對知識產權進行保護。
正是由于這些法律法規(guī)的制定,才能讓專利持有人保護自己的合法權益,也讓具有創(chuàng)新能力的人愿意投身于新技術的創(chuàng)造和研發(fā)中。
在中國,盡管也有《中華人民共和國知識產權法》,但是,跟發(fā)達國家相比,在知識產權的保護上,法律體系仍然有待完善,因此也給一些企業(yè)帶來了可乘之機,造成了很多企業(yè)不夠尊重知識產權。近幾年,山寨現(xiàn)象的泛濫,正是法律法規(guī)不健全的產物。
事實上,由于法律對創(chuàng)新保護的不夠完善,使得中國制造難以在國際市場取得舉足輕重的地位。
像魅族這樣的做法,等同于給自己進軍國際市場設立了不可逾越的屏障。
在此,我們也想呼吁,健全知識產權保護的法律法規(guī),為保護創(chuàng)新提供法律武器,這才是鼓勵創(chuàng)新、保護創(chuàng)新的終極武器。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。