CNET科技資訊網(wǎng) 10月17日 北京消息:滴滴快車在北京、上海、廣州、深圳、廈門、昆明6個(gè)城市逐步推廣“中長(zhǎng)途折扣”。即日起,上述6城的乘客在交通平峰期使用滴滴快車出行,行程距離越長(zhǎng)就有機(jī)會(huì)享受到越多的實(shí)惠,最低可享6.5折。“中長(zhǎng)途折扣”旨在通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)為乘客提供更合適的優(yōu)惠,是滴滴快車在折扣工具上的一大創(chuàng)新。上月末曾在哈爾濱、溫州等5個(gè)城市推廣。
每個(gè)城市的“中長(zhǎng)途折扣”都略有不同,折扣系數(shù)均由滴滴后臺(tái)智能數(shù)據(jù)模型,通過大數(shù)據(jù)計(jì)算得出。折扣系數(shù)與各城市乘客的訂單特征相匹配。值得一提的是,在本次上線“中長(zhǎng)途折扣”的6個(gè)城市,滴滴還增加了時(shí)間維度的考量。以上海為例,凡是在工作日上午10點(diǎn)至18點(diǎn)、晚上20點(diǎn)至24點(diǎn)和周末全天,乘客發(fā)送的訂單行程距離在8公里以上便有機(jī)會(huì)享受到最低6.6折起的優(yōu)惠。
中國(guó)的城市交通總體上供不應(yīng)求,出行需求遠(yuǎn)大于運(yùn)力,時(shí)間上則有著明顯的“潮汐”特征。高峰期交通需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng),運(yùn)力往往無法滿足需求。而在平峰期時(shí),需求與運(yùn)力之間的差值相對(duì)較小。滴滴一直致力于利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)合理調(diào)度城市運(yùn)力,尋找符合城市交通“潮汐”特征的最優(yōu)解決方案。滴滴方面表示,此次增加時(shí)間維度的考量也是基于了城市交通的“潮汐”特征。
中長(zhǎng)途訂單因?yàn)槠渚嚯x長(zhǎng),往往能夠有效地降低車輛的空駛時(shí)間,從而提升車輛利用效率。滴滴通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在交通平峰期內(nèi),因?yàn)榈缆讽槙?,中長(zhǎng)途訂單的需求反而會(huì)出現(xiàn)小幅提升。通過“中長(zhǎng)途折扣”滴滴能夠?yàn)槠椒迤趽碛兄虚L(zhǎng)途出行需求的乘客提供更多、更實(shí)用的優(yōu)惠。
在城市高速發(fā)展,道路承載力有限的今天,分享車輛、座位資源已成為了業(yè)界公認(rèn)的緩解城市擁堵的最佳解決方案。大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)模型分析等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也成為了對(duì)接需求與運(yùn)力、發(fā)展城市交通共享經(jīng)濟(jì)最快速、有效的手段。目前,滴滴出行每天通過處理超過70TB數(shù)據(jù),90億次路徑規(guī)劃需求,來幫助城市實(shí)現(xiàn)車輛、座位資源的分享,提高城市出行效率。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。