CNET科技資訊網(wǎng) 10月17日 北京消息(文/齊豐潤): 10月17日-10月21日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、10月18日,百度音樂將在北京舉辦全新戰(zhàn)略發(fā)布會
2、10月18日,酷開將在北京舉辦新品發(fā)布會
此次酷開發(fā)布會的邀請函頗具復古味道,設計的猶如電影中的藏寶圖一樣,十分讓人期待酷開會為我們帶來怎樣的驚喜。
3、10月19號,英特爾將在北京舉辦一場關于無人駕駛的媒體溝通會
不過目前英特爾方面并未透露出太多的消息,也讓此次活動頗具神秘感。
4、美國本地時間10月19日,樂視將在舊金山舉辦bigbang發(fā)布會
此次發(fā)布會意味著樂視生態(tài)將在美國全面落地,這是繼香港、東南亞、印度、俄羅斯等之后,樂視生態(tài)在海外市場的又一次落地。
據(jù)悉,BigBang盛會上樂視不僅會宣布超級電視、超級手機等硬件進入美國市場,還會宣布超級汽車、樂視影視等最新消息。有消息顯示,BigBang發(fā)布會上除了硬件產(chǎn)品的全面落地外,樂視旗下唯一TOB的子公司樂視云也將有重要消息宣布。
此外,號稱全球最大視頻云平臺的樂視云,將以怎樣的形式直播并運營此次樂視BigBang發(fā)布會,也變成了業(yè)內(nèi)關注的另一個焦點。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。