CNET科技資訊網(wǎng) 10月14日 北京消息(文/齊豐潤): 在物聯(lián)網(wǎng)大肆發(fā)展的當(dāng)下,電視已經(jīng)成為了眾多廠商相繼發(fā)力的領(lǐng)域,究其原因,主要是其承擔(dān)了家庭娛樂中極其重要的地位,也可也說是家庭娛樂的重要入口之一。而隨著互聯(lián)網(wǎng)智能電視的發(fā)展,這一行業(yè)已從最早的純拼硬件的做法,如今已逐漸轉(zhuǎn)變成了發(fā)力內(nèi)容,以及操作系統(tǒng)的體驗(yàn)之上。
近日,國廣東方(中國國際廣播電臺旗下負(fù)責(zé)“CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視”的運(yùn)營公司)在北京舉辦了2016 CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視CAN UI新品發(fā)布會。本次發(fā)布會以“軟硬兼施”為主題。這意味著CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視“多媒體融合、全媒體發(fā)展”戰(zhàn)略布局進(jìn)入“軟件+硬件”融合新階段。
經(jīng)過5年多的積累,CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視在內(nèi)容和服務(wù)方面都發(fā)展了可觀的用戶規(guī)模,同時還推出了自有終端品牌“看尚”,打造了軟件與硬件融合的全方位戰(zhàn)略布局。
軟件方面,看尚發(fā)布了基于TVOS 2.0的自主知識產(chǎn)權(quán)CAN UI智能電視系統(tǒng)。TVOS 2.0智能電視操作系統(tǒng)是由國家新聞出版廣電總局廣科院牽頭,聯(lián)合國廣東方在內(nèi)的六十多家TVOS工作組成員單位,共同打造的我國自主創(chuàng)新、安全可靠的新一代智能電視操作系統(tǒng)。
據(jù)介紹,該系統(tǒng)由300多人的專業(yè)團(tuán)隊(duì)歷時21個月開發(fā)完成,以客戶體驗(yàn)為基礎(chǔ),從大眾化到“千人千面”的個性化,完美融合智能電視的媒體屬性與工具屬性,并兼容我國自主研發(fā)的版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)China DRM。
CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視總編輯王堅(jiān)平表示,“ CAN UI智能電視系統(tǒng)通過‘界面設(shè)計(jì)、內(nèi)容匯聚、商業(yè)實(shí)現(xiàn)、個性關(guān)懷、智能互動、安全私密、堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)’七個層面的開發(fā),使智能電視真正成為智能家庭的核心平臺,為不同的家庭成員提供極致的全閉環(huán)體驗(yàn)。”
而在硬件方面,CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視推出了新品看尚超能電視X55,據(jù)介紹,這款新品是首款搭載CAN UI智能電視系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)電視產(chǎn)品,這也標(biāo)志著CAN UI向大屏落地的推進(jìn)。國廣東方副總經(jīng)理、環(huán)球智達(dá)總裁付強(qiáng)透露:“我們將持續(xù)推動CAN UI的用戶發(fā)展,除看尚超能電視X55外,CAN UI還將預(yù)裝在看尚超能云盒Z1上。好的操作系統(tǒng)加上好的終端設(shè)備才能決勝于未來。”
除了系統(tǒng)與硬件的雙向發(fā)力,內(nèi)容也是CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視軟實(shí)力的重要組成部分。據(jù)透露,CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視在搭建全球最有價(jià)值的中國文化海外傳播平臺,是面向全球華人及對中華文化感興趣的海外用戶、公司機(jī)構(gòu)提供基于電視端、移動端、PC 端的娛樂、生活、教育服務(wù)的平臺。
CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視總編輯王堅(jiān)平表示:“5年多的發(fā)展,CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視不但在內(nèi)容、服務(wù)方面持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展,更積極投身于互聯(lián)網(wǎng)電視終端產(chǎn)業(yè),并自主研發(fā)CAN UI智能電視系統(tǒng)。CIBN互聯(lián)網(wǎng)電視和看尚將緊密結(jié)合國際臺的資源優(yōu)勢、牌照優(yōu)勢,樹立勇于創(chuàng)新的精神,推出更多、更符合市場、服務(wù)于大眾的自主研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)智能終端產(chǎn)品。“
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。