CNET科技資訊網(wǎng) 10月10日 北京消息:滴滴出行今天宣布已與東方航空達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,雙方將在產(chǎn)品、會(huì)員權(quán)益、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面展開(kāi)合作,通過(guò)打通雙方線上產(chǎn)品,連接機(jī)艙到車(chē)廂的整體出行場(chǎng)景,攜手打造空地聯(lián)運(yùn)生態(tài)圈,為雙方用戶提供旅游出行一站式便捷服務(wù)。
據(jù)悉雙方的移動(dòng)應(yīng)用程序上正在逐步接入對(duì)方產(chǎn)品,目前旅客在東方航空APP頁(yè)面中選擇“接送機(jī)”即可快速發(fā)出滴滴訂單。未來(lái)東方航空的旅客在東方航空APP和官網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)機(jī)票和度假產(chǎn)品時(shí),可打包一同購(gòu)買(mǎi)滴滴專(zhuān)車(chē)的接送機(jī)服務(wù)。用戶可提前預(yù)約好車(chē)輛,下了飛機(jī)后將由滴滴專(zhuān)車(chē)接機(jī)員在到達(dá)口接機(jī)并引導(dǎo)上車(chē),遇到航班延誤仍將有專(zhuān)車(chē)在機(jī)場(chǎng)守候,實(shí)現(xiàn)航空與地面交通的無(wú)縫銜接。東航飛機(jī)客艙、東航機(jī)場(chǎng)貴賓廳還將進(jìn)一步整合滴滴專(zhuān)車(chē)產(chǎn)品,例如用戶可在東航航班飛行中依靠空中互聯(lián)技術(shù)預(yù)定接機(jī)專(zhuān)車(chē)。此外,在開(kāi)放共享的合作基礎(chǔ)上,滴滴將與東方航空在會(huì)員權(quán)益方面展開(kāi)合作。
滴滴方面表示,滴滴一直不斷嘗試新的模式,以滿足用戶不斷增長(zhǎng)的多元化需求。目前滴滴已推出包括出租車(chē)、專(zhuān)車(chē)、快車(chē)、順風(fēng)車(chē)、代駕、試駕、公交、企業(yè)級(jí)以及租車(chē)在內(nèi)的多種出行解決方案,并通過(guò)獨(dú)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)使用戶享有協(xié)同效應(yīng)。未來(lái)滴滴將進(jìn)一步發(fā)展“潮汐戰(zhàn)略”,通過(guò)大數(shù)據(jù)的深入挖掘與應(yīng)用,智能調(diào)配體系連接多種交通工具,不斷提升平臺(tái)效率,降低成本,讓用戶出行更加高效便捷。此次與東航達(dá)成戰(zhàn)略合作,依托其覆蓋全球的航空資源和龐大用戶基礎(chǔ),希望共同為商旅用戶提供從乘車(chē)到登機(jī)的一站式服務(wù),同時(shí)協(xié)助提升機(jī)場(chǎng)運(yùn)行效率,讓出行變得更加高效。
目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)引起了交通領(lǐng)域的巨大變革,與以往多產(chǎn)業(yè)分離的單一生態(tài)環(huán)境不同,如今的“大交通”將是多方結(jié)合的協(xié)同產(chǎn)業(yè)。此次滴滴與東航合作為航空行業(yè)提供了“互聯(lián)網(wǎng)+”的新發(fā)展模式,從飛機(jī)到汽車(chē)的零換乘提高了出行效率,降低了成本,帶來(lái)了便捷,這就是“大交通”產(chǎn)品融合為用戶帶來(lái)的切實(shí)利益,而融合也將是交通體系發(fā)展完善的必然趨勢(shì)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。