CNET科技資訊網(wǎng) 9月29日 北京消息:滴滴出行今日宣布硅谷安全教父弓峰敏與網(wǎng)絡(luò)安全資深專家卜崢聯(lián)袂加盟滴滴,弓峰敏出任滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁和滴滴研究院副院長(zhǎng),負(fù)責(zé)制定信息安全戰(zhàn)略和研發(fā)下一代信息安全技術(shù);卜崢則擔(dān)任滴滴信息安全副總裁,全面領(lǐng)導(dǎo)信息安全團(tuán)隊(duì)。
“中國(guó)市場(chǎng)復(fù)雜而龐大,滴滴對(duì)數(shù)千萬(wàn)司機(jī)和數(shù)億乘客擔(dān)負(fù)有信息安全保障的責(zé)任。安全是我們業(yè)務(wù)的生命線,也是未來(lái)全球研發(fā)戰(zhàn)略的核心一環(huán)。另一方面,作為每天線下有2000萬(wàn)訂單的出行平臺(tái),相對(duì)于其他互聯(lián)網(wǎng)公司,滴滴在網(wǎng)絡(luò)安全上也面臨著極大的技術(shù)考驗(yàn)。”滴滴出行CTO張博表示,“希望在弓峰敏和卜崢的幫助下,滴滴提升平臺(tái)交易安全和網(wǎng)絡(luò)安全,并通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù),構(gòu)建一個(gè)日趨完善的安全生態(tài)。也歡迎更多全球頂尖科技人才加入我們。”
滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁弓峰敏
弓峰敏博士被譽(yù)為硅谷安全創(chuàng)業(yè)教父,在網(wǎng)絡(luò)及安全研發(fā)領(lǐng)域有著三十多年的經(jīng)驗(yàn),加盟滴滴之前是AssureSec聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,此外,弓峰敏博士是世界著名網(wǎng)絡(luò)安全公司Palo Alto Networks的聯(lián)合創(chuàng)始人,還是多家新興安全公司的創(chuàng)始人或重要高管,其中三家企業(yè)已成功上市或被收購(gòu),他也是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和硅谷天使投資者。
滴滴信息安全副總裁卜崢
卜崢在信息安全企業(yè)有著豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),他在2000年聯(lián)合創(chuàng)辦綠盟科技,是國(guó)內(nèi)最早從事網(wǎng)絡(luò)安全的企業(yè)之一,并在美國(guó)三大安全軟件企業(yè)之一的McAfee任威脅研究總監(jiān)近十年,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了世界范圍內(nèi)的信息安全研究,他和他的團(tuán)隊(duì)在入侵檢測(cè)、惡意軟件、高級(jí)威脅和威脅情報(bào)等方面都有著深入研究。加入滴滴之前他是AssureSec聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁。
平臺(tái)上每天產(chǎn)生2000萬(wàn)訂單的滴滴認(rèn)為,海量出行和交易數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全提出了更高要求,且移動(dòng)出行領(lǐng)域涵蓋了各種安全挑戰(zhàn),面臨從基本的安全攻防到交易安全問(wèn)題。
弓峰敏表示:“滴滴平臺(tái)從乘客到司機(jī)到合作伙伴,涉及大量金融付費(fèi)交易的過(guò)程,帶來(lái)信息保護(hù)以及類似身份信息偷盜、欺詐犯罪等有關(guān)問(wèn)題,滴滴需要保護(hù)客戶信息、避免付費(fèi)和交易過(guò)程中的欺詐以及個(gè)人賬戶信息泄露等,而最讓人振奮的是,滴滴不只是解決出行問(wèn)題,同時(shí)還能解決更大的問(wèn)題,從國(guó)家到全球?qū)用?,包括城市發(fā)展、交通、環(huán)境保護(hù)等社會(huì)問(wèn)題,這是極大的挑戰(zhàn)!”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。