CNET科技資訊網(wǎng) 9月26日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 9月26日-9月30日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、2016聯(lián)想開放架構(gòu)大會(huì)將在北京舉辦
在此次大會(huì)上,聯(lián)想將在現(xiàn)場(chǎng)探討企業(yè)如何應(yīng)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn),以及IT如何幫助業(yè)務(wù)順利實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型。
聯(lián)想 "2016聯(lián)想開放架構(gòu)大會(huì)"將發(fā)布《聯(lián)想雙態(tài)架構(gòu)白皮書》和"雙態(tài)IT"解決方案家族,以前瞻性的價(jià)值主張,幫助企業(yè)在"互聯(lián)網(wǎng)+"轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新破局和業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。
2、9月27日,看尚將在北京舉辦新品發(fā)布會(huì)
此次的發(fā)布會(huì)主題為“軟硬兼施”,從透露的信息來(lái)看,此次看尚將會(huì)帶來(lái)全新的CAN UI智能電視系統(tǒng)。
3、9月27日,ODCC 2016開放數(shù)據(jù)中心峰會(huì)將在北京舉辦
3、9月28日,由公安部交管局指導(dǎo),公安部交通管理科學(xué)研究所、人民日?qǐng)?bào)媒體技術(shù)股份有限公司、高德地圖、新浪微博聯(lián)合主辦的2016(首屆)“互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)”論壇將在北京舉行。
屆時(shí),將有來(lái)自全國(guó)范圍內(nèi)的相關(guān)專家以及公安交管部門、交通管理機(jī)構(gòu)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、交通研究中心、信息中心、大學(xué)相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)行業(yè)企業(yè)等組織代表參會(huì),共同探討互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新。
4、9月28日,中國(guó)聯(lián)通&華為微基站移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力開放白皮書發(fā)布會(huì)將在北京舉行
在國(guó)家大力推動(dòng)移動(dòng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合的背景下,為了更好地落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+”,電信運(yùn)營(yíng)商需適時(shí)開放移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力,推進(jìn)跨界融合,讓移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)更合理地適配互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。