CNET科技資訊網(wǎng) 9月22日 北京消息:今日滴滴快車在哈爾濱、溫州、貴陽、長春、南昌5個(gè)城市推出了“中長途折扣”,主要適用于7公里以上的中長途訂單。上述5城的乘客使用滴滴快車出門時(shí),行程距離越長享受到的實(shí)惠越多。據(jù)悉,這是業(yè)內(nèi)第一次有平臺(tái)專門為“中長途”訂單定制折扣。通過“中長途折扣”,滴滴快車在上述5城成為了最實(shí)惠的經(jīng)濟(jì)型移動(dòng)出行產(chǎn)品。
需要注意的是,因各城市交通狀況不同,折扣覆蓋訂單長度、折扣力度略有不同。各地乘客可通過滴滴出行App了解當(dāng)?shù)鼐唧w情況。以南昌為例,即日起南昌市民使用滴滴快車出行,訂單距離在8公里以內(nèi)可享受7折優(yōu)惠,訂單距離8公里以上則可享受6.6折。而在長春,訂單距離超過13公里的乘客可享受6.2折。
“折扣”是滴滴調(diào)節(jié)供需的重要工具之一。自滴滴快車上線以來,滴滴便通過建立智能數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)計(jì)算,為各城市的乘客提供與其訂單特征最匹配的折扣。“中長途折扣”是滴滴快車在折扣工具上的又一創(chuàng)新,旨在通過精細(xì)化運(yùn)營為乘客提供更合適的優(yōu)惠。
滴滴方面表示,此次之所以在上述5個(gè)城市率先推出“中長途折扣”是因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn),上述5城的乘客在“中長途”方面有著較大的需求。尤其是隨著天氣轉(zhuǎn)涼,哈爾濱、長春兩城的中長途需求不斷增加。通過“中長途折扣”,滴滴能為這些城市的乘客提供更多實(shí)惠。
后續(xù),滴滴會(huì)根據(jù)“中長途折扣”在上述城市的具體運(yùn)營情況,來制定“中長途折扣”在其他城市上線的節(jié)奏。
從最初的將打車信息化,到推出專車、快車、順風(fēng)車等多個(gè)業(yè)務(wù)線供乘客選擇,經(jīng)過4年的發(fā)展滴滴出行不僅改變了人們的出行方式也正在以互聯(lián)網(wǎng)速度推動(dòng)交通行業(yè)革新。當(dāng)下,滴滴已在400多個(gè)城市為近3億用戶提供便利的出行服務(wù),是中國移動(dòng)出行創(chuàng)新發(fā)展的中堅(jiān)力量。
業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià),今年夏天網(wǎng)約車正式合法化,標(biāo)志著國內(nèi)移動(dòng)出行行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新的階段。在這個(gè)新階段里,各平臺(tái)將逐步把重心轉(zhuǎn)移到服務(wù)上,市場(chǎng)也將回歸理性競(jìng)爭(zhēng)。此次滴滴推出“中長途折扣”這類精細(xì)化運(yùn)營的創(chuàng)新產(chǎn)品有助于推動(dòng)行業(yè)良性發(fā)展。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。