CNET科技資訊網(wǎng) 9月21日 北京消息:滴滴出行與猿輔導(dǎo)聯(lián)合發(fā)布教育行業(yè)智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告(以下稱“《報(bào)告》”)?!秷?bào)告》基于滴滴出行平臺(tái)數(shù)據(jù)分析了中小學(xué)、大學(xué)和教師群體的移動(dòng)出行特征,為了解和研究我國(guó)教育行業(yè)現(xiàn)狀和特點(diǎn)提供了新視角。
《報(bào)告》根據(jù)大學(xué)生群體出行數(shù)據(jù)評(píng)選出了全國(guó)智能出行最活躍的高校TOP10,四川大學(xué)、北京大學(xué)和浙江大學(xué)位列前三名。而在全國(guó)智能出行最活躍TOP100的高校中,超9成分布在一二線城市。此外,大學(xué)生群體也十分鐘愛(ài)拼車(chē)。保守估計(jì),滴滴平臺(tái)上平均每天有9.4萬(wàn)人次的大學(xué)生使用拼車(chē)。
工作日超九成學(xué)生22點(diǎn)前返校
《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,受到學(xué)業(yè)課程安排的影響,大學(xué)生群體工作日的出行高峰僅在傍晚出現(xiàn),晚17:00-18:00是大學(xué)生群體的出行高峰期。在工作日打車(chē)出行的大學(xué)生中,有超過(guò)56.3%同學(xué)前往的地點(diǎn)為商務(wù)樓宇、學(xué)校和餐飲購(gòu)物。不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)下大學(xué)生的日常生活以高校間串門(mén)、上班實(shí)習(xí)、餐飲聚會(huì)為主。
值得一提的是,絕大部分的大學(xué)生都遵守了學(xué)校的“門(mén)禁”。數(shù)據(jù)顯示,在周一到周四的工作日期間,晚20點(diǎn)開(kāi)始,各大學(xué)校周?chē)銜?huì)出現(xiàn)學(xué)生返校高峰,90.5%的大學(xué)生會(huì)在晚上22點(diǎn)前返回學(xué)校。而在周五、周六大量大學(xué)生打車(chē)出門(mén)。其中廣州大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、西北大學(xué)的學(xué)生周末夜生活最豐富,周末晚21點(diǎn)后打車(chē)出行的人最多。
日均9.4萬(wàn)人次大學(xué)生使用拼車(chē)
在日常出行中,價(jià)格實(shí)惠的拼車(chē)成為了不少大學(xué)生出門(mén)的首選。滴滴平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,18-24歲的大學(xué)生群體是使用拼車(chē)意愿最高的群體之一。保守估計(jì),在滴滴出行平臺(tái)上每天有9.4萬(wàn)人次的大學(xué)生使用拼車(chē)出行。中國(guó)科技大學(xué)、華中師范大學(xué)、山東大學(xué)的同學(xué)最喜愛(ài)拼車(chē),使用拼車(chē)出行的比例最高。
去往地鐵站、火車(chē)站等交通樞紐、高校串門(mén)、周末近郊游是大學(xué)生拼車(chē)出行的主要場(chǎng)景。數(shù)據(jù)顯示,有12.3%的大學(xué)生拼車(chē)出行訂單的起點(diǎn)或終點(diǎn)是地鐵、火車(chē)站和機(jī)場(chǎng)等城市交通樞紐,另有11.9%的大學(xué)生拼車(chē)出行訂單是來(lái)往與高校之間。周末時(shí),使用拼車(chē)長(zhǎng)途出行(訂單距離20公里以上)的大學(xué)生較工作日上升22.8%。
報(bào)告分析員指出,大學(xué)生群體對(duì)于價(jià)格較為敏感,因此較為喜歡使用拼車(chē)產(chǎn)品。此外不少地方城市新建大學(xué)城,將高校聚集在一起的現(xiàn)狀一定程度上造就了大學(xué)生喜愛(ài)拼車(chē)的特性。該分析員表示:“高校與高校之前距離近、公交車(chē)站距離校門(mén)較遠(yuǎn),以及拼車(chē)可以認(rèn)識(shí)不同學(xué)校的朋友是造就大學(xué)生喜愛(ài)拼車(chē)的一些主要原因。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。