CNET科技資訊網(wǎng) 9月9日 北京消息(文/孫封蕾): 昨天,阿里巴巴和美的聯(lián)合發(fā)布了搭載YunOS操作系統(tǒng)的美的智能冰箱“OS集智”,這款看上去只是多了一個顯示屏的冰箱,背后是YunOS@Home的正式啟幕,以及阿里巴巴與美的在物聯(lián)網(wǎng)合作的開始。
美的“OS集智”智能冰箱,采用多門設(shè)計,總?cè)萘繛?25L,人機交互界面由一塊10.1寸的顯示屏組成。目前“OS集智”可實現(xiàn)如智能控制、食材識別、智能稱重、智能提醒、便捷采買、快捷支付、廚房娛樂、云端食譜、營養(yǎng)分析等眾多創(chuàng)新功能。未來還有望實現(xiàn)語音互動功能,也許未來某一天,你只要對冰箱說一句“我想吃蘋果”,它就會自動下單為您購買新鮮的蘋果。
阿里巴巴集團CEO張勇在發(fā)言中提到,阿里巴巴的口號是“天下沒有難做的生意”,一直在為商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施做布局,未來則是面臨萬物互聯(lián)的趨勢,所有合作伙伴都很期待嶄新的商業(yè)模式,制造企業(yè)看到這些熱點也很興奮,都在積極的將制造和智能相結(jié)合,阿里巴巴希望幫助制造業(yè)插上智能的翅膀,為消費者創(chuàng)造新的體驗。
兩年前,阿里巴巴啟動了云+端的戰(zhàn)略,清晰的設(shè)定了基于大數(shù)據(jù)、云計算的萬物互聯(lián)戰(zhàn)略,YunOS對萬物互聯(lián)起到了支持、服務(wù)的作用,借美的“OS集智”智能冰箱問世,阿里巴巴推出YunOS@Home的策略方案,希望以此為契機,跟美的這樣的合作伙伴一起共同探索萬物互聯(lián)時代的奧妙。
“今天所發(fā)布的是一款冰箱,這只是萬物互聯(lián)的一個縮影,與用戶實現(xiàn)雙向的交互體驗,實現(xiàn)服務(wù)的端到端。”張勇說。
美的集團董事長方洪波指出,兩年前,美的集團提出“智慧家居+智能制造”雙智戰(zhàn)略,以后美的每年售出的幾億件家電都從機器變成智能產(chǎn)品,包括操作系統(tǒng),硬件、軟件,再到云端。智能制造本身是物聯(lián)網(wǎng)的一部分,基于數(shù)據(jù)的所有業(yè)務(wù)鏈接,溝通消費者,通過消費者的數(shù)據(jù)收集、行為分析,還原到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中。而智能制造并不等同于無人工廠,而是以數(shù)據(jù)為核心,將產(chǎn)品從銷售到采購到物流配送連接起來。
方洪波很清楚的看到,美的作為家電企業(yè),無法成為平臺型企業(yè),也不可能成為互聯(lián)互通平臺,所以要廣泛尋求合作,很多方面都與阿里合作,不可以單打獨斗。
美的在硅谷設(shè)立了研發(fā)機構(gòu),研究人體工學(xué)與家電的結(jié)合。未來的智能生活,智能廚房是很有想象力的場景,冰箱在智能廚房的布局中是最好的連接點,比其他家電更有優(yōu)勢。借這款新的冰箱產(chǎn)品問世,美的也會不斷試錯,積累經(jīng)驗。
作為YunOS@Home全新智能家庭生活方式首款落地產(chǎn)品,美的“OS集智”智能冰箱將從9月8日起登陸天貓電器城進行預(yù)售,于10日正式發(fā)售,上市價為3999元(標準版)/4999元(尊享版)。首小時內(nèi)預(yù)定尊享版的用戶,均可直接減免500元現(xiàn)金,而最先購買的消費者,最高可優(yōu)惠1590元。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。