CNET科技資訊網(wǎng) 9月5日 北京消息(文/孫封蕾): 在HUAWEI CONNECT 2016全聯(lián)接大會(huì)上,華為發(fā)布了IoT平臺(tái)開放生態(tài)OceanConnect,由其提供開放的API、Agent,合作伙伴只需做好自己的終端、應(yīng)用;且華為還會(huì)為小伙伴們搭好營(yíng)銷平臺(tái),一同發(fā)展。
從華為以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,IoT新業(yè)務(wù)上線周期有很高的要求,需要的一些接口沒辦法直接獲取,產(chǎn)業(yè)鏈很長(zhǎng),而終端、傳感器的廠商又很多,部署一個(gè)業(yè)務(wù),需要很大的集成工作量。
在這個(gè)集成的過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)連接涉及到很多的固網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò),還有各種協(xié)議,但那些終端、傳感器的廠商并不擅長(zhǎng),而這正是華為的長(zhǎng)處。幫助這些IoT的合作伙伴解決網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜問題,讓他們可以專注地從事應(yīng)用和終端研究,就是華為IoT開放平臺(tái)生態(tài)OceanConnect要做的工作。
在OceanConnect平臺(tái)上,針對(duì)智慧家庭、車聯(lián)網(wǎng)、公共事業(yè)、油氣能源等垂直市場(chǎng),都有開放的API,合作伙伴只需要關(guān)注應(yīng)用,由華為提供系列化的Agent,簡(jiǎn)化接入。
華為技術(shù)有限公司云核心網(wǎng)產(chǎn)品線總裁馬海旭強(qiáng)調(diào),目前,華為OceanConnect已經(jīng)集成了200多種終端和傳感器,聚集了80多家合作伙伴,提供了170多種開放API和系列化Agent幫助伙伴加速應(yīng)用上線,簡(jiǎn)化終端接入,保障網(wǎng)絡(luò)連接,實(shí)現(xiàn)與上下游伙伴的無(wú)縫聯(lián)接。
在這個(gè)可以“越用越好用”的平臺(tái)上,通過(guò)Agent接入越來(lái)越多的平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)無(wú)感知的平臺(tái)調(diào)用,應(yīng)用不會(huì)感覺到適配,不需要考慮到協(xié)議的轉(zhuǎn)換,不需要管應(yīng)用層,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以幫助處理。
為了完善OceanConnect生態(tài)環(huán)境,華為還面向合作伙伴提供一站式服務(wù),搭建開發(fā)者社區(qū),提供全面的技術(shù)支持;并提供開放實(shí)驗(yàn)室,包含近程和遠(yuǎn)程的實(shí)驗(yàn)室,即便在遠(yuǎn)程條件下,也可以使用測(cè)試環(huán)境。
除此之外,華為還會(huì)為合作伙伴提供營(yíng)銷支持,比如像HUAWEI CONNECT這樣的大會(huì)上,華為攜手合作伙伴做聯(lián)合發(fā)布、聯(lián)合展示,讓開發(fā)者基于OceanConnect平臺(tái)去做展示和應(yīng)用。華為還會(huì)舉辦開發(fā)者大賽以及系列宣傳,與合作伙伴一起水漲船高。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。