2016年,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退,人工智能正在成為硅谷乃至全球科技界新的角逐對(duì)象。未來,人工智能除了化身陪伴機(jī)器人、個(gè)性化私教、機(jī)器人醫(yī)生,還會(huì)為眾多創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者帶來哪些機(jī)遇?
放眼AI產(chǎn)業(yè)鏈,語音、圖像、人機(jī)交互等多項(xiàng)AI技術(shù)成熟度顯著提升;智能機(jī)器人領(lǐng)域大規(guī)模并購與融資不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈走向成熟;人工智能正在加速滲透醫(yī)療、教育、金融、汽車等傳統(tǒng)垂直領(lǐng)域。
對(duì)于AI的時(shí)代意義,百度在2016年世界大會(huì)上給出了一個(gè)頗為震撼的定義:AI相當(dāng)于第四次工業(yè)革命,將帶來諸多產(chǎn)業(yè)的變革,這就如100 年前電能對(duì)世界的意義一樣。
為了賦能合作伙伴抓住AI的時(shí)代風(fēng)口、拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)全面升級(jí),百度宣布對(duì)外開放兩大人工智能平臺(tái)——百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(PaddlePaddle)和百度大腦開放平臺(tái)(ai.baidu.com)。
據(jù)悉,相比其他平臺(tái),百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(PaddlePaddle)具備易學(xué)易用、性能高效兩大特點(diǎn),在序列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、序列模型訓(xùn)練、圖片分類模型上遠(yuǎn)優(yōu)于第三方平臺(tái)。同時(shí),該深度學(xué)習(xí)平臺(tái)支持多GPU集群、分布式訓(xùn)練、序列學(xué)習(xí)和稀疏訓(xùn)練。
此外,百度大腦開放平臺(tái)(ai.baidu.com)將全面開放AI前沿能力,向合作伙伴提供技術(shù)與培訓(xùn)資料。
目前,百度大腦集算法、計(jì)算、數(shù)據(jù)于一身,建成了一個(gè)超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),擁有萬億級(jí)參數(shù)。數(shù)據(jù)是人工智能火箭的燃料,百度大腦通過十多年積累的搜索數(shù)據(jù)、全網(wǎng)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、百億級(jí)圖像、視頻、定位數(shù)據(jù)擁有了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,并在語音、圖像、自然語音理解和用戶畫像上成果頗豐:語音識(shí)別率達(dá)到97%,被MIT評(píng)選為2016十大突破性技術(shù),成為唯一一家上榜的中國公司;語音合成日請(qǐng)求2.5億;人臉檢測準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%;百度機(jī)器翻譯技術(shù)目前已實(shí)現(xiàn)支持27種語言;用戶畫像擁有千萬級(jí)的細(xì)分標(biāo)簽,10億全平臺(tái)累積用戶… …
在百度世界大會(huì)上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示,PC互聯(lián)網(wǎng)用20多年時(shí)間積累的用戶群體和市場空間,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)僅用了4年便已完成。人工智能作為下一幕的發(fā)展動(dòng)力,整個(gè)社會(huì)都將迎來變革式發(fā)展。百度大腦將在開放的基礎(chǔ)上與不同行業(yè)發(fā)生碰撞,并衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦,比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等,讓各個(gè)行業(yè)因智而能。
目前,百度大腦已經(jīng)運(yùn)用到教育、金融和娛樂等多個(gè)行業(yè)。會(huì)上,眾多百度大腦的合作伙伴分享了與百度合作背后的收益。電影《魔獸》的制作方傳奇影業(yè)利用百度用戶畫像技術(shù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)推薦、推升票房;在營銷領(lǐng)域,百度大腦孵化的AR技術(shù)已經(jīng)幫助歐萊雅完成了一次創(chuàng)新性的品牌營銷,未來具備豐富的應(yīng)用場景;處于商業(yè)化初期的百度開放云通過人工智能技術(shù)幫助入職不到一個(gè)月的銷售員變身為熟練、老道的業(yè)務(wù)能手,展現(xiàn)了百度大腦在銷售領(lǐng)域的想象空間。
未來,隨著百度人工智能技術(shù)在教育、醫(yī)療等場景深耕細(xì)作和進(jìn)一步開放,百度將人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合,不僅將實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代,還將進(jìn)入大眾生活中,為公眾帶來全新體驗(yàn)。
據(jù)悉,截至2015年,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家,橫跨13個(gè)門類,總估值超過87億美元。毫無疑問,在時(shí)代變革的拐點(diǎn),抓住人工智能就抓住了未來。百度作為最早布局人工智能領(lǐng)域的公司,全面開放幫助傳統(tǒng)企業(yè)和開發(fā)者升級(jí),也是在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下促進(jìn)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體現(xiàn)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。