CNET科技資訊網(wǎng) 8月30日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 在很多人的認(rèn)知當(dāng)中,UC依然是當(dāng)年那個(gè)在中國(guó)頗有名氣的手機(jī)瀏覽器產(chǎn)品。在瀏覽器還是手機(jī)用戶獲取信息的主要渠道的時(shí)候,這讓它站穩(wěn)了當(dāng)年中國(guó)最大手機(jī)瀏覽器的腳跟。不過,隨著信息爆炸時(shí)代的來臨,信息分發(fā)平臺(tái)的逐漸興起,手機(jī)瀏覽器最重要的職能也逐漸被這些新興的手機(jī)新聞客戶端所逐漸取代, “瀏覽器”這個(gè)稱謂似乎也成為了過時(shí)的代表。
在大環(huán)境的沖擊之下,UC發(fā)布了多項(xiàng)全新的戰(zhàn)略。而最為根本的就是從自身轉(zhuǎn)型,將自己打造成內(nèi)容分發(fā)平臺(tái),并與媒體合作,為雙方帶來共贏的價(jià)值。
UC聯(lián)合創(chuàng)始人、阿里移動(dòng)事業(yè)群UC總裁何小鵬表示,UC一直把握媒介演化規(guī)律,不斷優(yōu)化內(nèi)容獲取體驗(yàn)。“瀏覽器”已經(jīng)不足以概括UC目前和未來從事及發(fā)力所在。
阿里移動(dòng)事業(yè)群總裁俞永福表示:“對(duì)于中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來講,UC實(shí)際上是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的一個(gè)典型的代表。在過去的幾個(gè)月,阿里巴巴新成立了整個(gè)大文娛板塊。雖然UC不會(huì)去做內(nèi)容,但是我們會(huì)通過我們平臺(tái)的力量,通過我們的技術(shù)力量,通過我們的大數(shù)據(jù)的力量,讓用戶更好的去獲取內(nèi)容。通過大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人和用戶之間信息更準(zhǔn)確,更有效率的匹配,這實(shí)際上是整個(gè)UC,我們頭條和業(yè)務(wù)的定位。”
此次升級(jí),“UC瀏覽器”正式更名為“UC”,向“平臺(tái)化”方向發(fā)展,并發(fā)布大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的獨(dú)立資訊應(yīng)用“UC頭條”,UC頭條國(guó)際版UC News也同時(shí)在印度娛樂之都孟買亮相。UC方面表示,這并不是“去瀏覽器化”這么一個(gè)簡(jiǎn)單的做法,UC將會(huì)升級(jí)成為大數(shù)據(jù)新媒體平臺(tái),在構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),更好地去回饋優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作者。
對(duì)于許多媒體人來說,一直都會(huì)面臨一個(gè)比較尷尬的境地,優(yōu)質(zhì)的能夠吸引到用戶的內(nèi)容有的時(shí)候卻并不受市場(chǎng)的歡迎,無法為媒體人帶來真正的收益。而迎合市場(chǎng)的文章雖然能為媒體人帶來實(shí)際的收益,但卻會(huì)讓讀者和用戶流失,這也很難讓自己得到長(zhǎng)足的發(fā)展。
對(duì)此,UC依靠自身的大數(shù)據(jù)能力,來為媒體人們打造了一個(gè)內(nèi)容與分發(fā)都可以兼得的平臺(tái)。據(jù)介紹,2016年7月,UC聯(lián)手第一財(cái)經(jīng)新媒體“DT財(cái)經(jīng)”,搭建“商業(yè)”頻道,開通以來,UC為一財(cái)帶來的流量已經(jīng)增長(zhǎng)6.62倍。
第一財(cái)經(jīng)副總編輯張志清表示,“我們把內(nèi)容做到極致,UC把傳播和分發(fā)做到極致,雙方結(jié)合在一起,共享傳播中用戶數(shù)據(jù),我們就有動(dòng)力去更深入地去分析我們的用戶,甚至為他們?nèi)ザㄖ坪头职l(fā)他們更感興趣的內(nèi)容”。
而對(duì)于UC所打造出來的媒體平臺(tái),蔡康永也發(fā)表了自己的看法:“內(nèi)容為王的時(shí)代,你可以是市場(chǎng)的王,也可以是自己的王。UC提供了一個(gè)平臺(tái),可以讓內(nèi)容創(chuàng)作者在這里,輕松找到與自己‘臭味相投’的讀者。UC背靠阿里巴巴,有非常好的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),而且能夠?qū)⑦@種大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),賦能內(nèi)容創(chuàng)作者。既能有錢,又能任性。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。