CNET科技資訊網(wǎng) 8月29日 北京消息(文/齊豐潤): 空閑的時間都如何消遣娛樂,相信有一大部分的人都會選擇走進(jìn)電影院,而在選擇電影上面,很多觀眾都會更注重觀看體驗,所以很多人都會選擇3D或IMAX電影進(jìn)行觀賞,不過除了觀影體驗之外,音效體驗卻被許多觀眾忽略了。
對此,數(shù)字影院解決方案供應(yīng)商GDC(環(huán)球數(shù)碼創(chuàng)意科技有限公司)表示,視覺效果要做到身臨其境外,音頻效果也同樣應(yīng)當(dāng)做到身臨其境,只有當(dāng)視覺與聽覺效果達(dá)到一致時,才會為觀眾帶來真正的“身臨其境”的感覺。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2015年IMAX電影票房較2014年上漲31%,遠(yuǎn)高于10%的全球電影中票房的增長率。而在中國2015年的IMAX電影票房較2014年增長了53.8%之多。由此可見,在新技術(shù)之下,能帶來更好觀影體驗的解決方案,也會受到更多消費者的關(guān)注。
在BIRTV 2016(北京國際廣播電影電視博覽會)上,GDC帶來了其沉浸音解決方案。據(jù)介紹,該方案由內(nèi)置DTS:X實時解碼功能臨境音媒體服務(wù)器和數(shù)字影院音效處理器組成,兼具靈活的技術(shù)適應(yīng)性與高性價比,并兼容不同的揚聲器配置,可以讓銀幕輕松升級至DTS:X音效配置。
目前,市場中僅有DOLBY Atmos全景聲和GDC DTS:X臨境音是符合SMPTE-TC-25CSS影院沉浸音標(biāo)準(zhǔn)的沉浸音格式。而相比于競爭對手,雖然DTS:X進(jìn)入國內(nèi)市場的時間并不長,但其較低的成本也是一大優(yōu)勢。
GDC中國區(qū)市場總監(jiān)吳暉表示:“打造DTS:X臨境音影廳的成本只是DOLBY Atmos全景聲影廳的一半左右。一個接近300座的中型影廳,由普通的聲音格式升級為DTS:X臨境音只需20萬,而且用時也非常短。”以北京雙井UME影城2號廳為例,只用4個晚上就完成了DTS:X臨境音的升級。
同時,GDC方面還表示,只要影院安裝了DTS:X臨境音系統(tǒng),即使是只有5.1/7.1環(huán)繞聲格式的影片,也可以通過GDC的獨家技術(shù),將其上變換為沉浸音,不會讓DTS:X臨境音系統(tǒng)閑置。
在片源問題上GDC告訴我們也無須擔(dān)心,據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,自2015年7月第一部采用DTS:X格式的電影《道士下山》上映以來,在短短的一年時間已有近40部帶有DTS:X臨境音格式的電影與觀眾見面,而這其中大部分都是關(guān)注的極高的大片作品。
據(jù)悉,DTS:X臨境音版本的影片制作周期只需2-3天,效率相較于其他方式有了極大的提高,可以完全保證電影的上映時間,讓觀眾可以在第一時間體驗到臨境音版本的電影作品。
在實際的體驗環(huán)節(jié)中,GDC在真實的影院環(huán)境中展示了DTS:X臨境音,從現(xiàn)場的實際體驗看來,DTS:X臨境音相比于一般的音效模式,其在場景的渲染上顯得更加豐富,更多的細(xì)節(jié)以及位置可以在聲音中被表現(xiàn)出來。根據(jù)我自身的感覺,確實能夠體會出與傳統(tǒng)音效的不同,環(huán)繞感也更明顯。
GDC還表示,自2015年推出以來,目前全國已安裝及承諾安裝GDC沉浸音效解決方案的影院數(shù)量已超過300家,并獲得了注入如環(huán)球影業(yè)、派拉蒙影業(yè)、中影集團(tuán)、華誼、樂視等國內(nèi)外公司的支持。
對此,GDC Technology創(chuàng)始人、主席兼首席執(zhí)行官張萬能博士表示:“DTS:X臨境音在GDC Technology歷史上具有里程碑意義,也是我們業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略的一個關(guān)鍵點。中國是全球增長最快的電影市場,GDC沉浸音效解決方案的部署將為中國數(shù)以萬計的影院觀眾帶來身臨其境的影院震撼音效,在任何地方都提供更先進(jìn)的電影娛樂體驗,將更多優(yōu)秀影片帶給中國觀眾,讓更多的觀眾可以親耳聽到電影創(chuàng)作者的創(chuàng)作意圖。”
對于許多影院以及觀眾來說,聲音體驗相較于視覺體驗一直都是出于較受忽視的地位,同時,操作的規(guī)范程度等一些問題也都對觀眾在獲取聲音體驗時起到了不小的影響。張萬能在展會上表示:“完美地呈現(xiàn)聲軌上的所有細(xì)節(jié),才是真正能讓人身臨其境的沉浸音效。而我們的目標(biāo)就是讓觀眾不論在何種規(guī)模的影廳中,都可以享受更好的音效體驗。”
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。